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+ in den Geistes- und Sozialwissenschaften</title>
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+ <change when="2022-12-13" who="Caroline Jansky" n="1.1" status="published">
+ <p>Folgende Änderungen wurden vorgenommen: Redaktionelle Korrekturen in Bibliografie und Abbildungsverzeichnis.</p>
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+ <div>
+ <div type="abstract">
+ <argument xml:lang="de">
+ <p><term type="dh">Wissensgraphen</term> und <term type="dh"
+ >Netzwerkansätze</term> sind in ganz verschiedenen Disziplinen ein immer
+ lebhafteres Forschungsthema. Dieser Artikel würdigt ihre parallele Entwicklung
+ in Anwendung und Mathematik und die verschiedenen gegenwärtigen Ansätze
+ zwischen Informatik, Mathematik, Data Science und den Geistes- und
+ Sozialwissenschaften. Daraus ergeben sich zentrale interdisziplinäre
+ Perspektiven: Erstens müssen die Netzwerkansätze in den Geistes- und
+ Sozialwissenschaften breiter gefasst werden, da sich durch die Verwendung von
+ <term type="dh">Linked Data</term> bereits implizit Wissensnetzwerke
+ ergeben. Zweitens ergeben sich durch die methodische Breite von Wissensgraphen,
+ in der beispielsweise soziale Netzwerke als Wissensgraphen aufgefasst werden
+ können, neue Werkzeuge und neue Analysemethoden. Insofern versteht sich dieser
+ Beitrag als Plädoyer für den interdisziplinären Austausch und eine vertiefte
+ Diskussion über Methoden, Algorithmen und Linked Data Ansätze.</p>
+ </argument>
+ <argument xml:lang="en">
+ <p><term type="dh">Knowledge graphs</term> and <term type="dh">network
+ approaches</term> are an increasingly vibrant research topic in quite
+ different disciplines. This article acknowledges their parallel development in
+ applied and mathematical fields, and the various current approaches between
+ computer science, mathematics, data science, and the humanities and social
+ sciences. This gives rise to key interdisciplinary perspectives: first, network
+ approaches in the humanities and social sciences need to be broader, as
+ knowledge networks are already implicit in the use of <term type="dh">Linked
+ Data</term>. Second, the methodological breadth of knowledge graphs, in
+ which, for example, social networks can be conceived as knowledge graphs,
+ results in new tools and new methods of analysis. In this respect, this paper
+ is intended as a plea for interdisciplinary exchange and in-depth discussion of
+ methods, algorithms, and Linked Data approaches.</p>
+ </argument>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>1. Einleitung</head>
+
+ <p>Wissensgraphen spielen in der Informatik seit vielen Jahren eine immer größer
+ werdende Rolle für die Speicherung und Analyse großer Datenmengen. Dabei werden
+ sie aber auch in der interdisziplinären Forschung, z. B. in der Bio- und
+ Medizininformatik, immer häufiger verwendet. Das Gebiet der Graphentheorie
+ wiederum ist ein Teilgebiet der Mathematik. Und ebenso gibt es auch eine große
+ methodische Überschneidung mit den Netzwerkansätzen in den Geistes- und
+ Sozialwissenschaften. In dieser Arbeit soll zunächst untersucht werden, inwiefern
+ diese verschiedenen Perspektiven methodisch übereinstimmen. Für eine
+ interdisziplinäre Perspektive auf Wissensgraphen sollen auch Synergien, sowie Vor-
+ und Nachteile ihrer Verwendung für bestimmte Fragestellungen in den digitalen
+ Geistes- und Sozialwissenschaften diskutiert werden.</p>
+ <p>Aufgrund der verschiedenen Anwendungsfälle gibt es vielfältige – aber äquivalente
+ – Konzepte und damit auch Arten, Wissensgraphen zu verwenden: Im Bereich des
+ Semantic Web spricht man von Wissensgraphen bzw. Knowledge Graphen, im Bereich der
+ Datenverarbeitung und Datenbanken von Labeled Property Graphs und in der
+ Graphentheorie schlicht von Graphen. Dieser Artikel möchte nun nicht nur die
+ verschiedenen Begrifflichkeiten einführen und ihre Perspektiven und Schnittmengen
+ diskutieren, sondern auch einen Überblick über die Entwicklung der Methoden in den
+ Disziplinen der Graphentheorie (diskrete Mathematik), der Informatik (Algorithmik)
+ und der Data Sciences (Graphdatenbanken und Semantic Web) geben. Daraus ergibt
+ sich die Möglichkeit, Stärken und Schwächen von Wissensgraphen unter bestimmten
+ Vorbedingungen darzustellen und zu würdigen. Es folgt deshalb in <ref
+ type="intern" target="#hd6">Abschnitt 3</ref> ein Blick ›zurück‹ in Form eines
+ kurzen Forschungsüberblickes auf die Graphentheorie, der insbesondere die
+ interdisziplinäre Verwendung von Netzwerkansätzen thematisiert.</p>
+ <p>In <ref type="intern" target="#hd7">Abschnitt 4</ref> möchte der Artikel auf die
+ Besonderheiten der Verwendung von Wissensgraphen in den Geistes- und
+ Sozialwissenschaften eingehen: Die Stärke von Wissensgraphen liegt in der
+ einfacheren und übersichtlicheren Speicherung (vormals) unstrukturierter Daten.
+ Gerade durch diesen methodischen Schritt der Datenrepräsentation ergibt sich nicht
+ nur wissenschaftstheoretisch der interdisziplinäre Schritt von der Hauptdisziplin
+ (z. B. der Biologie oder Soziologie) in die Informatik und Mathematik, sondern
+ auch ein formales Datenschema für verknüpfte Datensätze, also <term type="dh"
+ >Linked Data</term>. Dies ist besonders wichtig mit Blick auf die
+ Interoperabilität von Daten und die Reproduzierbarkeit von wissenschaftlichen
+ Ergebnissen. Hierbei ergibt sich auch ein Ausblick auf <bibl>
+ <title type="desc">FAIR Data</title>
+ </bibl>
+ <note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#wilkinson_fair_2016">Wilkinson et al. 2016</ref>.</note>. Damit werden in <ref
+ type="intern" target="#hd7">Abschnitt 4</ref> die Ergebnisse aus den vorherigen
+ Abschnitten zusammengefasst.</p>
+ <p>Abschließend soll – mit einem Blick ›nach vorne‹ – in <ref type="intern"
+ target="#hd8">Abschnitt 5</ref> die größtenteils unabhängige Entwicklung von
+ Netzwerkansätzen in den Geistes- und Sozialwissenschaften anhand ausgewählter
+ Beispiele wie der <term type="dh">sozialen Netzwerkanalyse</term> (SNA) oder der
+ <term type="dh">Computational Social Sciences</term> dargestellt werden.
+ Hierbei soll detailliert aufgeschlüsselt werden, welche Vorteile sich aus dem
+ Konzept von Linked Data ergeben. Somit ist dieses Kapitel als praktische Reflexion
+ des vorher diskutieren zu verstehen. Ein <ref type="intern" target="#hd9">Fazit und
+ Ausblick</ref> bildet den Abschluss dieses Textes.</p>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>2. Wissensgraphen aus verschiedenen Perspektiven</head>
+ <p>Interessanterweise werden für Wissensgraphen zwei philosophische Konzepte
+ sprachlich aufgegriffen: Man spricht von <term type="dh">Entitäten</term>
+ (englisch <term type="dh">Entities</term>) und verwendet ebenso – allerdings nicht
+ durchgängig – den Begriff der <term type="dh">Ontologie</term> (englisch <term
+ type="dh">Ontology</term>). Eine Entität ist ein konkretes, abgrenzbares,
+ abstraktes Objekt aus der realen Welt, dessen Informationen gespeichert und
+ verarbeitet werden können. Dies kann beispielsweise eine Person, ein Auto oder ein
+ Produkt sein. Eine Entität wird aus Sicht der Informatik als Datenpunkt durch ihre
+ Attribute und Eigenschaften definiert. In der Philosophie können – ohne im Detail
+ darauf einzugehen – verschiedene Abstraktionen einer Entität untersucht
+ werden<note type="footnote">
+ <quote>Diese Abstraktion kann die singuläre bzw. sinnenhafte Materie, d.h.
+ diesen oder jenen Körper, betreffen: abstractio physica. Sie kann sich aber
+ auch sowohl auf die singuläre wie allgemeine Materie beziehen, die wie
+ erstere ebenfalls nur secundum rationem abstrahiert wird. Das ist die
+ abstractio mathematica und die abstractio ὀντολογική, das bedeutet: die in
+ der Philosophie vom Seienden bzw. den Transzendentien stattfindende
+ Abstraktion. Schließlich gibt es eine Abstraktion von der Materie secundum
+ rem und secundum rationem. Das ist die abstractio transnaturalis, die auf
+ Gott und die Intelligenzen zutrifft.</quote> <ref type="bibliography" target="#kremer_ontologie_2017">Kremer / Wolf 2017</ref>.</note>.
+ Dabei ist diese auch für andere Geisteswissenschaften elementar: So treten
+ besondere Probleme auf, <quote>wenn Forscher versuchen, große Datenmengen
+ computergestützt zu analysieren und dann in ihren synchronen und diachronen
+ Verhältnissen darzustellen, denn dies erfordert eine Abstraktion von den
+ tatsächlichen Forschungsgegenständen.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#krischel_netzwerkanalyse_2009">Krischel et al. 2009</ref>, S. 589.</note> Diese Problemstellung
+ wird uns im interdisziplinären Gespräch begleiten.</p>
+ <p>Eine Ontologie umfasst nunmehr meist eine formal geordnete Darstellung und
+ Definition von Eigenschaften und Beziehungen zwischen den einzelnen Entitäten.
+ Daniel von Wachter fasst die philosophische Sicht so zusammen: <quote>Ziel in der
+ Ontologie ist es herauszufinden, was die grundlegenden Bestandteile der Welt
+ oder eines Bereiches der Welt sind und in was für Zusammenhängen diese
+ Bestandteile stehen. Ziel ist es, ontische Strukturen der Welt zu
+ entdecken.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#wachter_dinge_2000">von Wachter 2000</ref>, S. 10.</note> Interessanterweise kommen
+ Ontologien vor allem in der Bioinformatik zum Einsatz<note type="footnote"> Vgl.
+ beispielsweise <ref type="bibliography" target="#dessimoz_gene_2017">Dessimoz / Å kunca (Hg.) 2017</ref>.</note>, ein Zusammenhang, der im <ref
+ type="intern" target="#hd3">nächsten Abschnitt</ref> näher untersucht werden
+ soll. Grundsätzlich bleibt aber in jeder Geisteswissenschaft das Problem der
+ Hermeneutik bzw. der hermeneutischen Reichweite auch für Daten bestehen. So
+ definiert Wettlaufer für die Geschichtswissenschaft: <quote>Was aber ist mit
+ hermeneutischer Reichweite genau gemeint? Ich verstehe darunter die
+ Möglichkeit, mit digitalen Methoden ein besseres Textverständnis zu erzielen,
+ als dies ohne diese Methoden möglich wäre.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#wettlaufer_erkenntnisse_2016">Wettlaufer 2016</ref>.</note> Aber auch hier spannt sich der
+ Bogen zur Biologie: <quote>Ebenso wie das Quellenproblem tritt das
+ Interpretationsproblem in Biologie, Linguistik und Geschichte auf. Schon die
+ Vorauswahl der Daten, die zur Analyse herangezogen werden, ist ein
+ Interpretationsvorgang.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#krischel_netzwerkanalyse_2009">Krischel et al. 2009</ref>, S. 587.</note> Insofern treten gerade
+ in diesem interdisziplinären Arbeiten die im Bereich Data Science typischen
+ Problemstellungen auf: Der sogenannte <term type="dh">Data Lifecycle</term>
+ beinhaltet die vier Schritte: </p>
+ <list type="ordered">
+ <item>Daten sammeln bzw. wiederverwenden </item>
+ <item>Daten speichern </item>
+ <item>Daten verarbeiten und </item>
+ <item>Daten analysieren</item>
+ </list>
+ <p>Ein Netzwerkansatz muss diese vollständig umfassen und in jedem Schritt können
+ Verzerrungen entstehen.</p>
+ <p>Auf die konkreten Vorteile von Ontologien aus Sicht der Informatik soll in den
+ nächsten Teilabschnitten eingegangen werden. Allerdings müssen nicht alle
+ Wissensgraphen als Ontologie ausgeführt werden. </p>
+ <p>Für Anwendungen, die weniger komplexe Datenmodelle verarbeiten, werden teilweise
+ simplere Schemata definiert, welche verschiedene Bezeichnungen tragen. Teilweise
+ werden in der Fachliteratur nur Schlagworte verwendet, welche mehrere Modelle
+ umfassen. Ãœber die Definitionen unterschiedlicher Modelle zur Organisation von
+ Wissen existieren mehrere Standards<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#zeng_knowledge_2007">Zeng et al.
+ 2007</ref>.</note>. Ein häufig verwendeter Überbegriff ist <term type="dh">Controlled
+ Vocabularies</term>. Diese umfassen Systeme mit allgemeinen Sammlungen von
+ Bezeichnungen. Ihre Komplexität reicht von einfachen Wortlisten, Synonymlisten,
+ Taxonomien bis hin zu komplexen Thesauri. Oft werden diese Konzepte synonym mit
+ Terminologien verwendet, die nicht etwa für die ›Lehre von Fachbegriffen‹ stehen,
+ sondern für ein Datenmodell. Dies beinhaltet eine konkrete Sammlung von Werten,
+ d. h. Entitäten, die einem gemeinsamen Fach- oder Anwendungsgebiet angehören.
+ Zusammen bilden sie das grundlegende Vokabular, mit welchem argumentiert wird.
+ Eine digital verarbeitete Definition solchen Wissens ist hilfreich, trotzdem gibt
+ es keinen technischen Standard für Terminologien. </p>
+ <p>Bevor wir uns mit den Grundlagen der weiteren formalen Definition von Netzwerken
+ zuwenden, soll zunächst auf einen für die Geistes- und Sozialwissenschaften im
+ Allgemeinen prägenden Aspekt eingegangen werden. Der Netzwerkgedanke ist hier
+ hochgradig mit der Visualisierung verknüpft: <quote>Häufig können über
+ Visualisierungen Sachverhalte verdeutlicht werden, die sonst nur schwer
+ sprachlich umschrieben werden können, und da Computer die idealen Werkzeuge
+ sind, um große Datenmengen zu visualisieren, bietet sich eine Verknüpfung
+ geradezu an.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#wettlaufer_erkenntnisse_2016">Wettlaufer 2016</ref>.</note> In der Tat finden Netzwerkansätze
+ nicht selten ein ›natürliches Gegenüber‹ in verschiedenen Fragestellungen, etwa in
+ der <quote>biographischen Narrativbildung</quote>, wobei es der <quote>Theorie der
+ digitalen Methodik [weit eher] entsprechen [würde], diese Form der
+ biographischen Narrativbildung durch einen Netzwerkansatz zu ersetzen, d. h.
+ Biographien von vornherein in ihrer gegenseitigen Verzahnung zu denken.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#baillot_vernetzung_2019">Baillot / Busch 2019</ref>, S. 26.</note> Allerdings hat die
+ Anwendung von Netzwerkansätzen in den Geistes- und Sozialwissenschaften auch eine
+ gewisse Beliebigkeit. So fasst Gramsch für die historische Forschung zusammen:
+ <quote>Rezipiert wird von ihnen meist nur der Begriff, nicht aber das
+ mathematisch-statistische Methodenrepertoire, das mit ihm in Verbindung steht.
+ Dies ist soweit legitim, wie der Gebrauch einer Metapher unmittelbar Einsichten
+ vermitteln kann.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#gramsch_muster_2016">Gramsch 2016</ref>, S. 85.</note> Auch dieser Aspekt soll im
+ interdisziplinären Gespräch noch genauer analysiert werden.</p>
+ <p>Doch auch im Bereich der Informatik und Mathematik sind die Begriffsbilder nicht
+ eindeutig: Im Semantic Web spricht man von Knowledge Graphen, im Bereich der
+ Datenverarbeitung und Datenbanken von Labeled Property Graphs und in der
+ Graphentheorie schlicht von Graphen.</p>
+ <p>Es fehlen allerdings eine globale wissenschaftstheoretische Verortung und eine
+ interdisziplinäre Perspektive auf Netzwerke und Graphen: Zum einen ist die
+ Wahrnehmung der Anwendungen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften und ihrer
+ theoretischen Anforderungen in den Naturwissenschaften bestenfalls eine
+ Randerscheinung. Gleichzeitig werden die theoretischen Erkenntnisse, Ansätze und
+ Methoden aus den Naturwissenschaften in den digitalen Geistes- und
+ Sozialwissenschaften noch recht spärlich aufgenommen<note type="footnote"> Gerade
+ der Bereich von Linked Data findet allerdings in letzter Zeit mehr
+ Aufmerksamkeit, vgl. <ref type="bibliography" target="#baas_dastani_2021">Baas et al. 2021</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#koho_person_2020">Koho et al. 2020</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#wettlaufer_schritt_2018">Wettlaufer
+ 2018</ref>.</note>. Dies liegt sicherlich zum einen in der Datenmenge (<term
+ type="dh">Big Data</term> findet sich bei oft händisch kuratiertem Wissen
+ kaum), aber auch im Fehlen sprachlicher und methodischer Anknüpfungspunkte
+ zwischen den Disziplinen begründet. Über diesen Graben der interdisziplinären
+ Arbeit möchte der Artikel – wenn schon keine Brücke – dann doch zumindest ein
+ weiteres Seil spannen und für eine enge Zusammenarbeit der verschiedenen
+ Disziplinen werben.</p>
+ <p>So soll nun zunächst das mathematische Konzept eines Netzwerks, das des Graphen,
+ diskutiert werden.</p>
+ <div type="subchapter">
+ <head>2.1 Das mathematische Konzept eines Graphen</head>
+
+ <p>Die Graphentheorie ist ein Teilgebiet der diskreten Mathematik. In der Physik,
+ der Mathematik, der Biologie, den Biowissenschaften und anderen Bereichen wird
+ das Konzept eines Graphen oft als Netzwerk bezeichnet. Im folgenden Abschnitt
+ verwenden wir den Begriff des Graphen und schließen dabei Netzwerke mit
+ ein.</p>
+ <p>Ein Graph <formula>G = (V, E)</formula> ist definiert durch die Menge
+ <formula>V</formula> der Knoten (englisch <term type="dh">vertices</term>)
+ und die Menge der Kanten <formula>E</formula>. Zwei Knoten
+ <formula>u, v ∈ V</formula> sind benachbart oder Nachbarn, wenn eine Kante
+ <formula>{u, v} ∈ E</formula> zwischen beiden existiert. Ein Graph
+ <formula>G</formula> wird gerichtet genannt, wenn die Kanten eine Richtung
+ haben. In diesem Fall ist <formula>(u, v) ≠ (v, u)</formula>. Ein Graph ist <hi
+ rend="italic">ungerichtet</hi>, wenn die Kanten keine Richtung haben. Dies
+ bedeutet, dass in einem ungerichteten Graphen
+ <formula>(u, v) ∈ E ⇔ (v, u) ∈ E</formula>.</p>
+ <p>Im Allgemeinen wird zwischen dem mathematischen Konzept eines Graphen und
+ seiner Darstellung, d. h. der Visualisierung unterschieden. Ein Graph kann
+ verschiedene Darstellungen haben, die für die visuelle Analyse jeweils andere
+ Informationen vermitteln (vgl. <ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_001"
+ >Abbildung 1</ref>). Wenn wir einen gerichteten Graphen zeichnen, haben die
+ Kanten eine Richtung, die durch einen Pfeil angezeigt wird.</p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="wissensgraphen_2022_001" url=".../medien/wissensgraphen_2022_001.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb1">Abb. 1</ref>: Verschiedene Darstellungen desselben Graphen. Jede
+ Darstellung vermittelt visuell andere Informationen, die
+ darunterliegenden mathematischen Strukturen bleiben allerdings
+ identisch. [Dörpinghaus 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_001"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ <p>Klassische Fragestellungen der (algorithmischen) Graphentheorie lassen sich
+ grob in lokale und globale Probleme unterteilen (vgl. <ref type="graphic"
+ target="#wissensgraphen_2022_002">Abbildung 2</ref>).<note type="footnote"> Zur
+ genauen Herleitung, vgl. <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_graph_2022">Dörpinghaus / Stefan 2020</ref>.</note> Lokale Probleme
+ betrachten in jedem Schritt stets nur einen Knoten und beispielsweise seine
+ Nachbarn. Dies betrifft etwa die Suche nach kürzesten Wegen (englisch <term
+ type="dh">shortest paths</term>) oder die Suche nach einfachen Mustern
+ (engl. <term type="dh">pattern matching</term>). Globale Probleme benutzen
+ neben den lokalen Strukturen auch weitere Informationen des Graphen, so z. B..
+ die <term type="dh">Graphdurchmusterung</term> (Breitensuche, Tiefensuche), die
+ auch die Informationen über schon besuchte Knoten berücksichtigt. Weitere
+ Beispiele sind die <term type="dh">Wegesuche</term>, <term type="dh">Minimale
+ Spannbäume</term>, <term type="dh">Zentralitätsmaße</term>, <term type="dh"
+ >Subgraphisomorphismen</term> und <term type="dh"
+ >Community-Detection</term>. Einige Fragestellungen wie Zentralitätsmaße und
+ Community-Detection sind dabei aus der sozialen Netzwerkanalyse entstanden.</p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="wissensgraphen_2022_002" url=".../medien/wissensgraphen_2022_002.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb2">Abb. 2</ref>: Ein Überblick über die Kategorien von Graph Queries bzw.
+ Graphenabfragen. Diese Kategorien geben einen ersten Ãœberblick, auch
+ über deren (Zeit-)Komplexität: RPQ ist PSPACE-vollständig, CRPQ und
+ ECRPQ (in der Abbildung unter CQ zu finden) sind EXPSPACE-vollständig, vgl.
+ <ref type="bibliography" target="#bonifati_graph_2019">Bonifati / Dumbrava 2019</ref>. Zentralitätsmaße für Wissensgraphen
+ sind ebenfalls recht komplex. Für einige Probleme gibt es effiziente
+ Algorithmen, vgl. <ref type="bibliography" target="#grando_analysis_2016">Grando et al. 2016</ref>, aber einige spezifischere
+ Probleme sind bekanntermaßen NP-vollständig, z. B. Group Closeness
+ Maximization (GCM) oder Maximum Betweenness Centrality, vgl. <ref type="bibliography" target="#chen_closeness_2016">Chen et
+ al. 2016</ref>.) [Dörpinghaus 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_002"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ <p>Neben einer Kantenrichtung in gerichteten Graphen können auch beliebige weitere
+ Daten in Kanten und Knoten gespeichert werden. In einer Visualisierung könnten
+ z. B. weitere Beschriftungen von Eigenschaften dargestellt werden. Daraus
+ ergibt sich auch der englischsprachige Begriff des Labeled Property Graph
+ (LPG). Dieser ist wieder definiert als Graph <formula>G = (V, E)</formula>
+ bestehend aus einer Menge von Knoten <formula>V</formula> (auch Wissensobjekte
+ genannt) und Kanten <formula>E</formula> (auch Verknüpfungen genannt). Eine
+ Kante steht immer in Beziehung zu genau zwei Knoten mit einer festen Richtung
+ von einem Start- zu einem Endknoten, wodurch der LPG als gerichteter Graph
+ definiert wird. Sowohl Knoten als auch Kanten können eine Reihe von <term
+ type="dh">Schlüssel-Wert-Paaren</term> speichern, die als Eigenschaften bzw.
+ ihre Werte als Labeln bezeichnet werden.</p>
+ <p>Dies ist allerdings eine sehr stark von der Informatik geprägte Definition.
+ Noch allgemeiner kann ein Wissensgraph als Graph <formula>G = (E, R,
+ λ)</formula> definiert werden. Hierbei finden sich Entitäten
+ <formula>e ∈ E = E<hi rend="sub">1</hi> ∪ E<hi rend="sub"
+ >2</hi> ∪ … ∪ E<hi rend="sub">n</hi></formula>. Die Elemente
+ <formula>E<hi rend="sub">i</hi></formula> sind sogenannte Layer, die
+ z. B. aus formalen Strukturen wie Ontologien oder Taxonomien stammen. Weiter
+ gibt es Relationen <formula>R</formula> und eine beschreibende Funktion
+ <formula>λ : E ∪ R → ∑</formula>, die allen Knoten und Kanten bestimmte
+ Beschreibungen aus <formula>∑</formula> zuweisen kann. Knoten und Kanten können
+ also mit einigen zusätzlichen Metainformationen versehen sein, die im Hinblick
+ auf die Anwendung des Wissensgraphen definiert werden müssen.</p>
+ <p>Dabei bestehen die Relationen <formula>R = {R<hi rend="sub">1</hi>, …, R<hi
+ rend="sub">n</hi>}</formula> aus einer Liste von entweder
+ inter-ontologischen (zwischen Knoten aus demselben Layer) oder
+ intra-ontologischen Relationen (zwischen Knoten aus anderen <term type="dh"
+ >Layern</term>). Sowohl <formula>E</formula> als auch <formula>R</formula>
+ sind endliche diskrete Räume (vgl. <ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_003"
+ >Abbildung 3</ref>).</p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="wissensgraphen_2022_003" url=".../medien/wissensgraphen_2022_003.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb3">Abb. 3</ref>: Darstellung eines biomedizinischen Wissensgraphen mit
+ verschiedenen Layern (dargestellt durch verschiedene Farben),
+ Relationen (Benennung auf den Kanten) und Labeln (Beschriftungen auf
+ den Knoten). Es finden sich sowohl Kanten zwischen Knoten desselben
+ Layers, als auch Kanten zwischen Knoten verschiedener Layer.
+ [Dörpinghaus 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_003"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ </div>
+ <div type="subchapter">
+ <head>2.2 Die Perspektive des Semantic Web</head>
+
+ <p>Das Semantic Web geht auf Tim Berners-Lee zurück<note type="footnote">
+ Vgl. <ref type="bibliography" target="#berners_web_2001">Berners-Lee et al. 2001</ref>.</note>. Er beschreibt das Ziel, Informationen im
+ World Wide Web automatisch computerbasiert interpretieren zu können. Objekte,
+ die im Web beschrieben werden, sollen eine eindeutige URI als Link erhalten,
+ über welche ihre Informationen abrufbar sind. Weiter sollen bei Objekten
+ semantische Metainformationen abgelegt sein, die Aufschluss über ihre
+ Bedeutung, ihren Kontext oder ihre Relationen zu anderen Inhalten
+ ermöglichen.</p>
+ <p>Damit eng verwandt ist das Konzept von <term type="dh">Linked Open Data</term>.
+ Es bezeichnet Daten, die durch ihre semantischen Metainformationen miteinander
+ verknüpft sind und in einer bestimmten Form, idealerweise frei zugänglich
+ veröffentlicht werden. Hinter dieser Idee verbirgt sich letztlich das Konzept
+ eines Wissensnetzwerks, das das online publizierte Wissen semantisch verknüpft.
+ Tim Berners-Lee führte auch die Linked Data Principles ein<note type="footnote"
+ > Vgl. <ref type="bibliography" target="#berners_data_2006">Berners-Lee 2006</ref>.</note>, in denen er für die Verwendung einiger
+ standardisierter Technologien und Praktiken plädiert. </p>
+ <p>Technisch baut das Semantic Web auf das <term type="dh">Resource Description
+ Framework</term> (RDF)<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#Lassila_framework_1999">Lassila et al.
+ 1999</ref>.</note> auf. Es wurde 2004 eingeführt, um Inhalte des Internets zu
+ beschreiben und für den Aufbau des Semantic Web maschinell interpretierbar zu
+ machen<note type="footnote"> Hierbei handelt es sich um das <ref
+ target="http://www.w3.org/TR/rdf-schema/">RDF Schema</ref> (RDF-S). Es
+ drückt Klassen- und Hierarchiestrukturen aus und enthält verschiedene
+ Literale sowie konkrete Klassen. Durch die bewusst allgemeinen Definitionen
+ ist RDF-S weiterhin sehr flexibel und kann zur Beschreibung
+ unterschiedlichster Modelle genutzt werden.</note>. RDF beschreibt die
+ Regeln zur Formulierung der dafür nötigen Metadaten. Dabei werden alle
+ RDF-Informationen in <term type="dh">Tripeln</term> (Subjekt-Prädikat-Objekt)
+ abgelegt. Die drei Bestandteile dieser Tripel können beliebige Ressourcen sein,
+ welche an anderer Stelle definiert oder beschrieben werden. Zur eindeutigen
+ Identifizierung der drei Elemente im größeren Kontext des Semantic Web werden
+ <term type="dh">Internationalized Resource Identifier</term> (IRI)
+ verwendet, um RDF-Beschreibungen wiederverwendbar und zugänglich gestalten zu
+ können.</p>
+ <p>Um durch RDF beschriebene Informationen abzufragen, wurde die <term type="dh"
+ >Query Language </term>
+ <ref target="http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/">SPARQL</ref>
+ entwickelt<note type="footnote"> Sie wird seit 2006 von der RDF Data Access
+ Working Group (DAWG) des World Wide Web Consortiums entwickelt und
+ standardisiert. <ref type="bibliography" target="#w3c_sparql_2008">SPARQL</ref> ist der Nachfolger mehrerer Abfragesprachen, wie z.
+ B. der <ref type="bibliography" target="#w3c_rdf_2014">RDF Query Language</ref>.</note>. Sie stellt ein Datenzugriffsprotokoll für
+ das Semantic Web bereit. SPARQL findet die gewünschten Tripel, indem die Muster
+ in der Abfrage mit Tripeln in den Datensätzen abgefragt werden. </p>
+ <p>Damit entspricht das Konzept dem von LPGs. Mittels LPGs und Graphdatenbanken
+ (die z. B. mit <bibl>
+ <title type="desc">Cypher</title>
+ </bibl> abgefragt werden können) können allerdings zusätzlich auch <term
+ type="dh">Kanteneigenschaften</term> abgefragt und berücksichtigt werden.
+ Das ist mit SPARQL nicht möglich. RDF ist somit ein sehr einfaches Datenmodell,
+ das im Kern nur binäre Beziehungen zwischen Subjekt und Objekt unterstützt.
+ Cypher ist wiederum ein Beispiel für eine deklarative Abfragesprache zur
+ Erzeugung, Änderung und zum Abfragen von LPGs. Cypher unterstützt auch <term
+ type="dh">Projektion</term>, <term type="dh">Aggregation</term> und die
+ Angabe variabel langer <term type="dh">Pfade</term>.<note type="footnote"> Vgl.
+ <ref type="bibliography" target="#saake_datenbanken_2018">Saake et al. 2018</ref>.</note>
+ </p>
+ <p>Auf RDF und RDF-S basiert die <bibl>
+ <title type="desc">Web Ontology Language</title>
+ </bibl> (OWL)<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#hitzler_web_2012">Hitzler et al. 2012</ref>.</note>, welche
+ die Beschreibung von Ontologien durch Tripel ermöglicht. OWL definiert dabei
+ keine Strukturen neu und kann als Format für Ontologiestrukturen angesehen
+ werden. Dabei entsprechen diese Ontologien einer digitalen Version des oben
+ schon diskutierten klassischen Ontologiekonzeptes. Über Ontologien ist es z. B.
+ auch möglich, logische Schlussfolgerungen zu bilden. Um logische Beschränkungen
+ über die Klassenstrukturen zu stellen, werden <term type="dh">Axiome</term>
+ definiert. Dies sind Beschränkungen, die für alle Instanzen der Klassen gelten,
+ die in einem gemeinsamen Modell auftreten. Das Modell der Ontologie kann damit
+ sehr komplexe Sachverhalte abbilden, was zum Beispiel für viele Anwendungen der
+ biomedizinischen Forschung auch tatsächlich ausgeschöpft wird. Allerdings geht
+ das Hand in Hand mit einer hohen Komplexität des Datenmodells, die für andere
+ Anwendungszwecke unerwünscht ist. So ist es nicht verwunderlich, dass in der
+ Praxis oft weniger komplexe Datenstrukturen verwendet werden<note
+ type="footnote"> Auf Terminologien basierende Anwendungen definieren
+ beispielsweise häufig keine inhaltlichen Relationen und benötigen keine
+ ausführliche Annotation ihrer Objekte mit diversen Metadaten. Sie bilden
+ keine Modelle aus Instanzen und wenden auch keine logischen Argumentationen
+ auf ein Modell an.</note>.</p>
+ <p>Nach diesen beiden Ansätzen, die den praktischen und theoretischen Horizont aus
+ Sicht der Graphentheorie und der Informatik aufgespannt haben, soll nun der
+ Fokus auf Netzwerkansätze in den Geistes- und Sozialwissenschaften gelegt
+ werden.</p>
+ </div>
+ <div type="subchapter">
+ <head>2.3 Netzwerkansätze in den Geistes- und Sozialwissenschaften</head>
+ <p>Netzwerkansätze haben schon seit mehreren Jahrzehnten sowohl in der Theorie als
+ auch in der Anwendung Einzug in die Geistes- und Sozialwissenschaften, etwa in
+ die Geschichtswissenschaften und Archäologie (historische Netzwerkforschung),
+ Ethnografie<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#verne_ethnographie_2013">Verne 2013</ref>.</note> oder
+ Sprachwissenschaften, gehalten. Zunächst soll die soziale Netzwerkanalyse
+ (englisch <term type="dh">Social Network Analysis</term>, SNA) dargestellt
+ werden, die versucht, menschliche Interaktionen in einen analytischen und
+ auswertbaren Zusammenhang zu bringen. In den Sozialwissenschaften war zuvor
+ eine rein enumerative Forschung üblich. Dabei ergaben sich vom methodischen
+ Schritt von der Theoriebildung zur empirischen Forschung Probleme:</p>
+ <quote type="grosszitat">Auf der empirisch-praktischen Ebene hat dieser Gegensatz
+ jedoch zunächst keine Entsprechung mehr: Allenfalls die Forschungsfrage – aus
+ der (Gesamt-) Netzwerk- bzw. (Einzel-) Akteurperspektive herausgestellt –
+ reflektiert noch mögliche Unterschiede, die insofern auf die Beziehung zwischen
+ abhängiger und unabhängiger Variable reduziert werden.<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#schubert_netzwerke_1994">Schubert 1994</ref>, S. 9.</note></quote>
+
+ <p>Eine umfassende historische Analyse der Netzwerkforschung im Bereich der
+ Sozialwissenschaften findet sich bei Stegbauer<note type="footnote"> Vgl.
+ <ref type="bibliography" target="#stegbauer_handbuch_2010">Stegbauer / Häußling (Hg.) 2010</ref>.</note> oder bei Rollinger, der insbesondere den
+ paradigmatischen Wechsel durch den Netzwerkbegriff betont<note type="footnote">
+ Vgl. <ref type="bibliography" target="#rolliinger_amicitia_2014">Rollinger 2014</ref>. Wichtiger Vordenker war vor dem Ersten Weltkrieg Georg
+ Simmel, der die Wechselwirkung zwischen Gruppen und ihrem Einfluss auf das
+ Individuum studierte. Ihm folgte Leopold von Wiese, der ebenfalls primär auf
+ Beziehungen und ihre Auswirkungen einging. Bis zur Systematisierung der
+ Netzwerkanalyse in den 1940er Jahren kamen die Impulse vor allem von
+ Soziologen, aber auch von Ethnologen. Insbesondere Alfred Radcliffe-Brown
+ definierte den Gegenstand der Ethnologie nicht als Kultur, sondern als
+ soziale Strukturen. </note>. Die Entwicklung begann im Wesentlichen in den
+ 1940er Jahren als <term type="dh">Soziometrie</term> und hatte in den 1970er
+ Jahren ihren Durchbruch in den USA.</p>
+ <p>Noch einfacher definieren Biegel et al. ein Netzwerk als Verbindungen einer
+ Einzelperson zu <hi rend="italic">signifikant Anderen</hi>
+ <hi rend="italic"> – </hi>also weiteren Personen wie Familie, Freunden
+ etc.<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#biegel_networks_2019">Biegel et al. 1985</ref>.</note> Dabei ist
+ deutlich, dass die Interpretation der Verbindung und der signifikant Anderen
+ offen ist. Damit folgt, dass soziale Beziehungen und Gruppen sowie deren
+ Verbindung und somit Strukturen sichtbar gemacht werden können.<note
+ type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#henning_individuen_2006">Hennig 2006</ref>.</note>
+ <hi rend="italic">Starke</hi> und <hi rend="italic">schwache Bindungen</hi>
+ wurden terminologisch in der Arbeit von Granovetter eingeführt<note
+ type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#granovetter_strength_1973">Granovetter 1973</ref>.</note>. Nach Granovetter gilt für
+ drei Personen A, B und C, dass <quote>je stärker die Freundschaftsbeziehung
+ zwischen den Personen A und B und den Personen A und C ist, umso
+ wahrscheinlicher ist, dass sich B und C kennen oder kennenlernen
+ werden.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#stegbauer_handbuch_2010">Stegbauer / Häußling (Hg.) 2010</ref>. In seiner Arbeit findet sich
+ eine Definition und auch eine Auflistung von Unterscheidungsmerkmalen von
+ starken und schwachen Bindungen. Diese können am besten bei der Erforschung
+ der Integration von Einzelpersonen in ein Gesamtnetzwerk genutzt werden.
+ </note> Ob gerade schwache oder starke Beziehungen für die Verbreitung neuer
+ Ideen wichtig sind, wird in der Literatur kontrovers diskutiert<note
+ type="footnote"> Vgl. z. B. <ref type="bibliography" target="#collar_networks_2013">Collar 2013</ref> gegen
+ <ref type="bibliography" target="#schweizer_muster_1996">Schweizer 1996</ref>.</note>.</p>
+ <p>Netzwerkanalysen können zum einen auf verschiedenen Ebenen, z. B. mit einer
+ sehr globalen Perspektive, ausgeführt werden. Dabei sind geografische
+ Komponenten (Städte, Länder, Provinzen, Fundorte, ...) Gegenstand der Analyse.
+ Auf der anderen Seite können sie klassisch auf persönlicher Ebene ausgeführt
+ werden. Dabei sind Personen Gegenstand der Analyse. Hier wird schon deutlich,
+ dass in diesem Netzwerkansatz nicht nur eine einzige Entität bzw. ein einziger
+ Datentyp verarbeitet wird. Die Konstruktion und Analyse dieser Netzwerke setzt
+ mehrere Layer mit verschiedenen Daten, etwa Personen oder Orte, voraus.</p>
+ <p>Netzwerkanalysen setzen im Allgemeinen zwei Mindestanforderungen voraus: Zum
+ einen eine endliche Menge von Personen bzw. Akteur*innen und zum anderen
+ mindestens eine soziale Beziehung, die für die Personen untereinander
+ nachgewiesen werden kann. Als Beispiele können der Handel mit ökonomischen
+ Ressourcen wie Arbeit, Kapital oder Waren genannt werden, aber auch
+ Machtausübung, Übermittlung von Informationen, Heirat, Freundschaft oder
+ soziale Unterstützung. Dabei kann nicht vorausgesetzt werden, dass ein
+ bestimmtes Netzwerk mit wiederkehrenden Mustern von Verbindungen und
+ Nicht-Verbindungen entsteht. Denn: <quote>Das Fehlen von Beziehungen ist
+ diagnostisch mindestens so bedeutsam wie das Vorhandensein von
+ Beziehungen.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#schweizer_muster_1996">Schweizer 1996</ref>, S. 159.</note> Zur Analyse der Netzwerke
+ kann nicht nur auf die Methoden der Graphentheorie, sondern auch der Statistik
+ zurückgegriffen werden. So lassen Zentralitätsmaße einen Rückschluss über die
+ Position einer Person in einem sozialen Netzwerk zu<note type="footnote">
+ Weiterführende Informationen zu den Zentralitätsmaßen finden sich bei
+ <ref type="bibliography" target="#freeman_networks_1978">Freeman 1978</ref>, oder auch
+ <ref type="bibliography" target="#collar_networks_2013">Collar 2013</ref>.</note>. Das Zentralitätsmaß eines/einer
+ Akteurs/Akteurin kann z. B. die Einflussnahme auf das gesamte Netzwerk
+ definieren. Aber je nachdem wie man das Zentralitätsmaß operationalisiert,
+ führt dieser Vorgang zu unterschiedlichen Ergebnissen. Exemplarisch können
+ dafür die <term type="dh">Betweenness Centrality</term> (<term type="dh"
+ >Betweenness-Zentralitätswert</term>) und die <term type="dh">Eigen
+ Centrality</term> (auch: <term type="dh">Eigenvector Centrality</term>,
+ <term type="dh">Eigen-Zentralität</term>) angeführt werden. Letztere zeigt
+ eher indirekte Einflussmöglichkeiten.</p>
+ <p>Es ist eine neuere Entwicklung, dass die SNA auch in den
+ Geschichtswissenschaften verwendet werden. Reitmayer und Marx bieten eine
+ aufschlussreiche Zusammenstellung der Verwendung von Netzwerkansätzen in der
+ Geschichtswissenschaft<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#reitmayer_netzwerkansaetze_2010">Reitmayer / Marx
+ 2010</ref>.</note>. Sie bemerken eine ungleiche Verwendung von Methoden sowie
+ deren Verbreitung. <quote>Besonders früh scheinen anglo-amerikanische
+ Historiker Konzepte der Netzwerkanalyse aufgegriffen zu haben, während
+ dieser Trend in Deutschland deutlich später eingesetzt hat</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#reitmayer_netzwerkansaetze_2010">Reitmayer / Marx 2010</ref>, S. 869.</note>. In den
+ Geschichtswissenschaften würden lediglich ausgewählte Einzelverfahren der
+ Netzwerkanalyse verwendet und bekannte Argumentationsfiguren und Grundannahmen
+ übernommen. Eine Netzwerkanalyse im strengen sozialwissenschaftlichen Sinne
+ würde nicht ausgeführt.</p>
+ <p>Auch in der Archäologie werden Netzwerkansätze genutzt, um soziale Strukturen
+ zu evaluieren. Dabei liegt der Fokus beispielsweise auf Siedlungsstrukturen,
+ sozialen Hierarchien oder der Analyse von Schriftstücken. Collar hat
+ beispielsweise schon 2013 als Archäologin mit den Methoden der SNA einen
+ Schritt in Richtung Religionswissenschaften getan<note type="footnote"> Vgl.
+ <ref type="bibliography" target="#collar_networks_2013">Collar 2013</ref>.</note>. In ihrer Arbeit Religious Networks in the Roman Empire
+ untersucht sie, warum sich einige Kulte und Religionen innerhalb des römischen
+ Reiches bei gleicher Popularität entweder durchsetzten oder bedeutungslos
+ wurden. </p>
+ <p>Knappett beschreibt die weitere Anwendung von Netzwerkansätzen in der
+ Archäologie<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#knappett_analysis_2013">Knappett 2013</ref>.</note>.
+ Handelsnetzwerke, Austauschnetzwerke und Straßennetzwerke tragen als ganz
+ allgemeine Netzwerke zum Verständnis der Geschichte bei.</p>
+ <p>Für eine interdisziplinäre Perspektive ist besonders die Beobachtung Schuberts
+ zu berücksichtigen: Es <quote>scheinen [...] Netzwerkforscher eines gemeinsam
+ zu haben: Die Abkehr von der großen, monolithischen Theorie im Singular und
+ die pragmatische Orientierung an den realen Gegebenheiten im Plural.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#schubert_netzwerke_1994">Schubert 1994</ref>, S. 9.</note> Er begründet dies mit dem
+ Interesse an globalen Strukturen, bei einer gleichbleibenden (lokalen)
+ Datengrundlage. Doch wie passt dies zusammen? Um das genauer zu diskutieren,
+ sollen zunächst verschiedene methodische Arten, Netzwerkansätze zu definieren,
+ dargestellt werden, wobei jeder Schritt den vorherigen methodisch beinhaltet.
+ Zunächst orientieren wir uns an Schnegg, der für die SNA folgende Unterteilung
+ vornimmt:</p>
+ <p>
+ <quote type="grosszitat">(1) die Analyse der sozialen Beziehungen zwischen
+ Akteuren als wichtiger Bestandteil gesellschaftlicher Ordnung, (2) die
+ systematische Erhebung und Auswertung empirischer Daten, (3) die graphische
+ Präsentation dieser Daten und (4) mathematische und computergestützte
+ formale Modelle, um zu Abstraktionen dieser Daten zu gelangen
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#schnegg_wurzeln_2010">Schnegg 2010</ref>.</note></quote>
+ </p>
+ <p>Diese vierfache Charakterisierung bezieht sich auf die Verwendung von Methoden
+ aus der Informatik und deren Rückkopplung oder Dialog mit dem ursprünglichen
+ Forschungsbereich. Sie begegnet uns in allen Netzwerkansätzen<note
+ type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_netzwerkanalyse_2021">Dörpinghaus 2021</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_theology_2022">Dörpinghaus 2022</ref>.</note>. Man kann
+ den Ansatz von Schnegg wie folgt verallgemeinern:</p>
+ <list type="ordered">
+ <item>Die Verwendung von Modellen, die von Methoden der Digital Humanities (DH)
+ abgeleitet sind, um Hypothesen zu bewerten oder neue Hypothesen in einer
+ Geistes- oder Sozialwissenschaft zu generieren oder bei einer digitalen
+ Modellierung die theoretischen Modelle und Hypothesen der jeweiligen
+ Fachrichtung zu berücksichtigen.</item>
+ <item>Die Verwendung von Modellen und Methoden aus den DH zur Arbeit mit
+ empirischen Daten im Bereich einer Geistes- oder Sozialwissenschaft.</item>
+ <item>Die Anwendung von Methoden aus dem <hi rend="italic">Visual
+ Computing</hi> (z. B. Visualisierung und interaktive Tools) zur
+ Erklärung, Darstellung und Diskussion der bei der Anwendung von in (2)
+ generierten Ergebnisse.</item>
+ <item>Erstellung eines mathematischen und/oder computergestützten Modells, das
+ die Daten aus (2) abstrahiert, um neue Modelle oder Methoden innerhalb des
+ Fachgebiets oder der DH zu entwickeln. </item>
+ </list>
+ <p>Alle Kategorien dieses Schemas schließen die vorangegangenen Kategorien ein.
+ Das bedeutet zum Beispiel, dass die Anwendung von Modellen und Methoden auf
+ empirische Daten (2) die Anwendung und theoretische Reflexion bestehender
+ Modelle und Methoden (1) einschließt. Diese Kategorien umfassen Methoden und
+ Ansätze der DH auf einer anderen Ebene. Zur Veranschaulichung des Schemas werde
+ ich einige kurze Beispiele aus dem Bereich der sozialen Netzwerkanalyse (SNA)
+ in verschiedenen Geistes- und Sozialwissenschaften diskutieren.
+ <list type="ordered">
+ <item>In dieser Kategorie werden die sozialen Beziehungen zwischen Akteur*innen
+ untersucht, d. h. zwischen Individuen oder Institutionen und anderen Entitäten.
+ Hier wurden noch keine empirischen Daten erhoben. Dazu gehören vor allem
+ Arbeiten, die Methoden und Ideen der SNA und anderer Netzwerkansätze nutzen, um
+ Theorien oder Modelle zu entwickeln und diese in eine argumentative
+ Auseinandersetzung mit anderen Fragestellungen zu bringen.
+ <p>In diese Kategorie fällt zum Beispiel die frühe Arbeit des Theologen Michael B.
+ Thompson aus dem Jahr 1998<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#thompson_internet_1998">Thompson 1998</ref>.</note>. Er
+ analysiert den Informationsfluss der Nachfolger Jesu im 1. Jahrhundert nach
+ Christus, was er als <quote>Holy Internet</quote> bezeichnet. Dabei arbeitet er
+ lediglich implizit mit Methoden der SNA. Sein Verdienst liegt vor allem in
+ einer ausführlichen Zusammenstellung der Aspekte, die zum
+ Kommunikationsnetzwerk führen. Ähnlich ist die Arbeit des Theologen Rikard
+ Roitto, der den Informationsfluss, der durch die drei Johannesbriefe in ein
+ Netzwerk von johanneischen Gemeinden ausgeht, analysiert<note type="footnote">
+ Vgl. <ref type="bibliography" target="#roitto_information_2019">Roitto 2019</ref>.</note>. Dabei stellt der Autor bewusst nur verschiedene
+ Modelle zu einem möglichen Verständnis zusammen und stellt deutlich klar, dass
+ es ihm nicht um eine historische Rekonstruktion geht. Hier leuchtet das oben
+ schon angesprochene Quellenproblem auf.</p></item>
+ <item>Diese Kategorie kann kaum gefüllt werden, da in der Regel bei empirischen und
+ computerbasierten Daten auch Methoden der Visualisierung verwendet werden<note
+ type="footnote"> Diese Kategorie ist quasi ein Erbe der ursprünglichen
+ Kategorisierung von <ref type="bibliography" target="#stegbauer_handbuch_2010">Stegbauer / Häußling (Hg.) 2010</ref>. Trotzdem ist es sinnvoll,
+ diese Kategorie als methodischen Zwischenschritt nicht zu ignorieren. Für
+ eine Methodenkritik siehe auch die Arbeit von <ref type="bibliography" target="#drucker_approaches_2015">Drucker 2015</ref>.</note>.</item>
+ <item>Einige Geisteswissenschaften wie die Geschichtswissenschaften, Philologie,
+ Germanistik oder die Theologie, sind in der Regel keine empirischen
+ Wissenschaften, aber empirische Daten können z. B. exegetisch oder mit Methoden
+ von <term type="dh">Text Mining</term> und <term type="dh">Data Mining</term>
+ anhand von Texten oder anderen Gegenständen generiert werden. Wir sehen hier
+ zwei Hauptmerkmale: das Sammeln empirischer Daten und ihre Visualisierung.
+ <p>Als Beispiel für diese Kategorie kann ein Visualisierungstool angeführt werden,
+ das einen Einblick in den Tagebuchkorpus der Gedenkstätte Bergen-Belsen bietet,
+ welche Dutzende von Tagebüchern von KZ-Häftlingen beinhaltet und diese somit
+ als interoperable Daten mit sozialen Netzwerken verbindet<note type="footnote">
+ Vgl. <ref type="bibliography" target="#khulusi_life_2022">Khulusi et al. 2022</ref>.</note>. Andere Ansätze visualisieren und
+ analysieren historische Karten als interoperable Daten<note type="footnote">
+ Vgl. <ref type="bibliography" target="#reckziegel_exploration_2021">Reckziegel et al. 2021</ref>.</note>, die Kommunikation und Netzwerkstruktur
+ des <term type="dh">Jesus Movement</term>
+ <note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#duling_network_2013">Duling 2013</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#duling_movement_2000">Duling 2000</ref>; <ref type="bibliography" target="#duling_movement_1999">Duling 1999</ref>.</note>, oder
+ mittelalterliche Textkorpora<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#meinecke_alignment_2020">Meinecke et al.
+ 2020</ref>.</note>, um eine explorative Arbeit mit den Texten zu ermöglichen. Hier
+ verschwimmen auf der einen Seite implizite Netzwerkansätze, die interoperable
+ Daten beinhalten, und explizite Netzwerkansätze wie die SNA. Auf der anderen
+ Seite nähern wir uns bereits der methodischen Grenze zur nächsten
+ Kategorie.</p></item>
+ <item>In dieser Kategorie gehen wir einen Schritt weiter, zu heuristischen Modellen,
+ die formal computergestützte Modelle sind. Es handelt sich somit auch um
+ mathematische Modelle im Sinne der Graphentheorie. Eine Datengrundlage finden
+ diese Ansätze in den vielfältigen Digitalisierungsprojekten, die das kulturelle
+ Erbe nachhaltig verfügbar machen.
+ <p>Dabei können auch Beziehungen zwischen verschiedenen Quellen in die Modelle als
+ Layer aufgenommen werden, z. B. um Musikinstrumente mit historischen
+ Aufführungen von Musikstücken in Beziehung zu setzen<note type="footnote"> Vgl.
+ <ref type="bibliography" target="#kusnick_timeline_2020">Kusnick et al. 2020</ref>.</note>. Auch hier ist die Grenze zwischen der
+ expliziten Nutzung von Wissensgraphen und interoperablem Wissen, das nur
+ implizit ein Netzwerk bildet, fließend. Interessant sind in diesem Zusammenhang
+ auch Visualisierungsansätze, die z. B. zeit- und ereignisbasierte
+ Wissensgraphen auf gebogenen Zeitachsen darstellen und daraus neue Modelle
+ generieren<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#filipova_circle_2021">Filipov et al. 2021</ref>.</note>. Auch in
+ der Archäologie findet die Frage nach Modellen immer mehr Beachtung,<note
+ type="footnote"> Vgl. den Review von <ref type="bibliography" target="#peeples_place_2019">Peeples 2019</ref>.</note> gleiches
+ gilt für die historische Netzwerkanalyse<note type="footnote"> So z. B.
+ <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_netzwerke_2020">Dörpinghaus 2020</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#massey_network_2016">Massey 2016</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#mcclure_introducing_2016">McClure 2016</ref>.</note>.</p></item></list></p>
+ <p>Je nach Perspektive, je nachdem, wie breit wir das Feld der Netzwerkansätze und
+ der interoperablen Daten sehen, finden wir mehr oder weniger Literatur und
+ Wissenschaftler*innen, die Netzwerkansätze verwenden. Dies erklärt, warum die
+ Verbreitung der Verwendung von Netzwerkansätzen unterschiedlich wahrgenommen
+ werden kann.</p>
+ <p>Nach dieser Bestandsaufnahme in allen Disziplinen soll zunächst ein Blick
+ ›zurück‹ geworfen werden. In einem Forschungsüberblick über die Graphentheorie
+ soll insbesondere die interdisziplinäre Verwendung von Netzwerkansätzen
+ thematisiert werden, denn hier gibt es interessante Wechselwirkungen die für
+ die <ref type="intern" target="#hd7">Abschnitte 4</ref> und <ref type="intern"
+ target="#hd8">5</ref> relevant sind. Im Anschluss soll dort der Blick anhand
+ von ausgewählten Beispielen aus den (digitalen) Geistes- und
+ Sozialwissenschaften ›nach vorne‹ gerichtet werden. Durch diese thematische
+ Einklammerung ergeben sich nicht nur fortlaufende Themen, sondern auch neue
+ thematische Impulse.</p>
+ </div>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>3. Forschungsüberblick zur Graphentheorie</head>
+
+ <p>Die Graphentheorie ist ein relativ junges Feld in der Mathematik und die Impulse
+ zu ihrer Entwicklung gingen anfangs primär von praktischen Problemstellungen
+ aus<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#diestel_graphentheorie_2012">Diestel 2012</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#wussing_mathematik_2009">Wußing 2009</ref>.</note>. Das Fach
+ liegt an der Schnittstelle zur Informatik, die sich allerdings erst nach dem
+ Zweiten Weltkrieg neben der Mathematik als eigenständiges Fachgebiet etabliert
+ hat. Dabei ist die Analyse von Strukturen die eher mathematische Perspektive,
+ während die algorithmische und verarbeitende Analyse die eher informatische
+ Perspektive ist. Es ist nicht verwunderlich, dass das anschauliche Konzept von
+ Graphen bzw. Netzwerken sehr zügig auch in anderen Disziplinen aufgegriffen wurde.
+ Zu nennen sind hier neben verschiedenen Naturwissenschaften gerade die
+ Sozialwissenschaften<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#biegel_networks_2019">Biegel et al. 1985</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#granovetter_strength_1973">Granovetter
+ 1973</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#stegbauer_handbuch_2010">Stegbauer / Häußling (Hg.) 2010</ref>.</note>, die Ethnografie<note type="footnote">
+ Vgl. beispielsweise <ref type="bibliography" target="#kaplan_significance_1976">Kaplan 1976</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#schweizer_muster_1996">Schweizer 1996</ref>.</note>, später auch die
+ Archäologie, Geschichts- und Literaturwissenschaften<note type="footnote"> Zu
+ nennen sind hier unter anderem <ref type="bibliography" target="#collar_networks_2013">Collar 2013</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#knappett_analysis_2013">Knappett 2013</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#reitmayer_netzwerkansaetze_2010">Reitmayer / Marx
+ 2010</ref>; <ref type="bibliography" target="#rolliinger_amicitia_2014">Rollinger 2014</ref>.</note>. Weitere Ãœberschneidungen ergeben sich, wenn
+ Methoden aus der Informatik bzw. den Data Sciences in den Geisteswissenschaften
+ verwendet werden<note type="footnote"> Vgl. beispielsweise <ref type="bibliography" target="#ciula_signs_2017">Ciula / Eide 2017</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#murray_theory_2011">Murray / Tillett 2011</ref>; <ref type="bibliography" target="#thaller_information_2021">Thaller 2021</ref>.</note>.</p>
+ <p>Doch wo liegen nun die Ursprünge des Netzwerkgedankens und der Graphentheorie?
+ Robin Wilson fasst zusammen:</p>
+ <p>
+ <quote type="grosszitat">The origins of graph theory are humble, even frivolous.
+ Whereas many branches of mathematics were motivated by fundamental problems of
+ calculation, motion, and measurement, the problems which led to the development
+ of graph theory were often little more than puzzles, designed to test the
+ ingenuity rather than to stimulate the imagination. But despite the apparent
+ triviality of such puzzles, they captured the interest of mathematicians, with
+ the result that graph theory has become a subject rich in theoretical results
+ of a surprising variety and depth.<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#wilson_graph_1999">Wilson 1999</ref>, S. 503.</note></quote>
+
+ </p>
+ <p>Die Graphentheorie ist dem Teilbereich der diskreten Mathematik zuzuordnen, die
+ sich mit abzählbaren (bzw. abzählbar unendlichen) Mengen beschäftigt. Es ergibt
+ sich eine große Schnittmenge zu den Disziplinen der Kombinatorik und Optimierung.
+ Letztere wurde vor allem in der Neuzeit durch die Entstehung technischer und
+ elektronischer Hilfsmittel immer bedeutender. Dabei bietet die Kombinatorik
+ sicherlich das umfangreichste Material für eine ausführliche historische
+ Darstellung. Kombinatorische Strukturen finden sich unter anderem im antiken
+ China, Indien und Griechenland<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#wilson_combinatorics_2013">Wilson / Watkins
+ 2013</ref>.</note>. Es finden sich eine erstaunliche Vielfalt der Anwendungsfelder
+ über klassische Beispiele wie das Pascalsche Dreieck hinaus, etwa in der Poesie
+ (Auswahl, Anordnung und Kombination von Silben im Sanskrit, chinesischen
+ Hexagrammen, lateinischer und griechischen Prosodie) oder in der Musik
+ (Notenfolgen in Liedern).</p>
+ <p>Doch auch wenn die Überschneidungen zwischen Kombinatorik und Graphentheorie groß
+ sind, so ist doch die Frage zu stellen, welchen Werdegang diese Disziplin hat.
+ Mulder fasst die Problematik zusammen: <quote>Wir müssen hier bemerken, daß das
+ Studium der Geschichte der Graphentheorie, im Gegensatz zu dem der anderen
+ mathematischen Disziplinen, nur seit kurzem auf ernsthafte Weise betrieben
+ wird.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#mulder_entstehung_1992">Mulder 1992</ref>, S. 296.</note> Dabei ist zum einen zu
+ unterscheiden zwischen dem Aufkommen des Begriffs des Graphens, der nicht vor 1878
+ auftrat, und der Entstehung des Netzwerkgedankens bzw. der formalen mathematischen
+ Methoden, die mit Leonhard Euler und dem Jahr 1736 verbunden sind<note
+ type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#gross_handbook_2003">Gross / Yellen 2003</ref>, S. 31.</note>. </p>
+ <p>
+ <quote type="grosszitat">Indeed, Euler’s solution for the problem of Königsberg
+ bridges has long been recognized as a prehistory of graph theory and, more
+ generally, analysis situs. However, in that case, historians and mathematicians
+ needed to have graph theory and analysis situs to be able retrospectively to
+ situate Euler’s solution in its ›appropriate context‹.
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#chemla_explorations_2014">Chemla 2014</ref>, S. 369.</note></quote>
+ </p>
+ <p>Wir werden zunächst den aktuellen Forschungsstand darstellen und anschließend der
+ Frage nachgehen, inwiefern die Idee des Graphens bzw. Netzwerks auch ohne die
+ mathematische Perspektive präsent war.</p>
+ <p>Gießmann setzt seine Beobachtungen erst im 19. Jahrhundert an: <quote>Der Aufstieg
+ der Netzwerke als Praxis und Denkstil begann zwar schon in früher Neuzeit und
+ Aufklärung, war dort aber vor allem mit der Epistemologie des Lebendigen
+ verbunden.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#gießmann_graphen_2008">Gießmann 2008</ref>, S. 269.</note> Und auch Wußing setzt zwar
+ richtig den Anfang der modernen Graphentheorie mit Leonhard Euler und dem
+ Königsberger Brückenproblem (1736) gleich<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#wussing_mathematik_2009">Wußing
+ 2009</ref>.</note>, aber es bleiben offene Fragen: </p>
+ <p>
+ <quote type="grosszitat">Formell wäre Graphentheorie als Netzwerktheorie schon
+ wesentlich früher breit auf Phänomene in Natur, Technik und Gesellschaft
+ anwendbar gewesen. Dass dies erst im 20. Jahrhundert geschieht und dann,
+ sozusagen in aller Kontingenz verspätet, Zeichenpraktiken und Lebenswelt massiv
+ kurzgeschlossen werden, provoziert weitere Fragen.
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#gießmann_graphen_2008">Gießmann 2008</ref>, S. 270.</note></quote> Liegt das Aufkommen der
+ Netzwerkanalysen und der Graphentheorie allein darin begründet, dass sich die
+ Wissenschaft verändert und <quote>la théorie des graphes répond à un besoin assez
+ général de la pensée logique</quote><note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#mayer_developements_1976">Mayer 1976</ref>, S. 55.</note>? Dies wird kaum der Fall gewesen
+ sein, wie vielfältige Beispiele zeigen: Im frühen 19. Jahrhundert wurde der Ungar
+ Emil Torday im Kongo mit einem Kinderspiel bekannt: Ziel war das Zeichnen von
+ Netzwerkstrukturen im Sand ohne den Finger heben zu müssen oder existierende
+ Linien zu kreuzen<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#zaslavsky_africa_1999">Zaslavsky 1999</ref>, S. 105–109.</note>.
+ Dies entspricht einem graphentheoretischen Problem: Jeder Graph mit genau zwei
+ ungeraden Knoten kann durch einen einzigen Pfad durchschritten werden: <quote>Most
+ drawings of this type belong to a long tradition [...]. They refer to proverbs,
+ fables, games, riddles, animals, etc., and play an important role in the
+ transmission of knowledge and wisdom from one generation to the next.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#gerdes_history_1994">Gerdes 1994</ref>, S. 355.</note> Doch auch abseits von Spielen
+ repräsentieren viele graphentheoretische Probleme Alltagsprobleme, etwa kürzeste
+ Wege. Alexander Schrijver beobachtet dazu: </p>
+ <p>
+ <quote type="grosszitat">It is difficult to trace back the history of the shortest
+ path problem. One can imagine that even in very primitive (even animal)
+ societies, finding short paths (for instance, to food) is essential. Compared
+ with other combinatorial optimization problems, like shortest spanning tree,
+ assignment and transportation, the mathematical research in the shortest path
+ problem started relatively late.
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#schrijver_history_2012">Schrijver 2012</ref>, S. 155.</note></quote>
+ </p>
+ <p>Auch Aristoteles beschrieb in seiner <bibl>
+ <title type="desc">Historia animalium</title>
+ </bibl> (ΠεÏὶ Ï„á½° ζῷα ἱστοÏίαι, 4. Jahrhundert vor Christus) schon die
+ Notwendigkeit, die Tierwelt in ein Ordnungsschema einzuordnen: Vögel, Fische, Wale
+ als Bluttiere; Schaltiere, Krebstiere; Cephalapoden und Sepien; Insekten<note
+ type="footnote"> ΓÎνη δὲ μÎγιστα τῶν ζῴων, εἰς ἃ διῄÏηται τἆλλα ζῷα… <ref type="bibliography" target="#aristoteles_historia_1837">Aristotle
+ 1837</ref>.</note>. Nach ihren Körperflüssigkeiten – rotes Blut und Serum –
+ unterteilt er <quote>die beiden Gruppen, die gemessen an der heutigen Zoologie
+ taxonomischen Charakter besitzen, weiter in sogenannte Größte Gattungen [...]
+ ein. Auch sie stellen absolute Ordnungs- und Klassifikationsgrößen dar.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#aristoteles_historia_2013">Aristoteles 2013</ref>, S. 236–237.</note> Im praktischen Sinne
+ ergeben sich für Aristoteles – der Leben also als hierarchisch wahrnahm – aber
+ Probleme, die er nur mit partiellen Definitionen lösen konnte<note type="footnote">
+ <quote> Dies bedeutet, daß Aristoteles auf eine Taxonomie der Tierarten
+ verzichten muß. Zwar ist sein Ziel in der HA ohnehin die Vorbereitung der
+ Apodeixis und nicht der Definition, aber zu einer vollständigen Apodeixis
+ für die Merkmale aller Tierarten wäre eine auf umfassenden Definitionen
+ beruhende Taxonomie sehr hilfreich, wenn sie durchführbar wäre.</quote> <ref type="bibliography" target="#kullmann_biologie_1997">Kullmann / Föllinger (Hg.) 1997</ref>, S. 45.</note>. Auch einer seiner Schüler,
+ Theophrast, arbeitete in seinen Schriften <bibl>
+ <title type="desc">Histona plantarum</title>
+ </bibl> und <bibl>
+ <title type="desc">Causae plantarum</title>
+ </bibl> mit Taxonomien in der Botanik und unterteilt zwischen Bäumen, Sträuchern,
+ Halbsträuchern und Kräutern<note type="footnote"> Vgl. ausführlich <ref type="bibliography" target="#woehrle_methode_1985">Wöhrle 1985</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#senn_entwicklung_1933">Senn 1933</ref>, S. 94.</note>. Interessanterweise ist die weitere Forschung in diesem
+ Bereich spärlich<note type="footnote">
+ <quote>Eine Disziplin ›Biologie‹ gab es vor 1800 nicht, so dass
+ Pflanzenbeschreibungen oft in Gesamtwerken und in dem Briefwechsel von
+ Naturforschern, in kameralistischen Schriften oder in Publikationsorganen
+ fachlich unterschiedlicher Ausrichtung versteckt sind. Beschreibungen von
+ Theophrast, Albertus Magnus oder die der Kräuterbücher ab 1530 sind heute
+ relativ leicht zugänglich, während Berichte arabischer Botaniker schwieriger
+ zu beschaffen waren.</quote> <ref type="bibliography" target="#senn_entwicklung_1933">Senn 1933</ref>, S. 15.</note> und erst durch das
+ Wirken Carl von Linnés – basierend auf den Arbeiten von Andrea Cesalpino und
+ Gaspard Bauhin – wurde eine bis heute gültige Systematik von Pflanzen
+ erarbeitet<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#koerner_nature_2022">Koerner 2022</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#stearn_background_1959">Stearn 1959</ref>.</note>. Dabei
+ befinden wir uns derzeit im nächsten Transformationsschritt: Nicht nur das Denken
+ und Modellieren in Netzwerken ist möglich, sondern auch das computerbasierte
+ Auswerten dieser Daten:</p>
+ <p>
+ <quote type="grosszitat">the recent increase in the amount and availability of
+ biological data has placed a new focus on the complex networks embedded in
+ biological systems. The increased availability of computational tools to store
+ and retrieve biological data has facilitated wide access to these data, not
+ just by biologists but also by specialists from the social sciences, computer
+ science, physics and mathematics. This fusion of interests has led to a burst
+ of research on the properties and consequences of network structure in
+ biological systems.
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#proulx_promislow_2005">Proulx et al. 2005</ref>, S. 345.</note></quote></p><p>Auch wenn damit nun die
+ Dinge benannt sind, die dem Thema der Netzwerkanalyse bzw. Graphentheorie
+ Aufschwung verleihen, ist doch der Anfang dieser Disziplin weiter unklar. Denn
+ auch z. B. Coward irrt hier mit seiner Kritik am Netzwerkdenken, wenn er Netzwerke
+ als Konstrukt des 19. Jahrhunderts ansieht<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#coward_network_2018">Coward 2018</ref>,
+ S. 446.</note>. Grundsätzlich schweigen die Quellen aber zu Taxonomien bzw.
+ baumartigen Strukturen: <quote>the historical record of that topic before the
+ advent of computers is virtually a blank page, with the exception of a few
+ 19th-century papers</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#wilson_combinatorics_2013">Robin Wilson / Watkins 2013</ref>, S. 32.</note>. So ist es wenig
+ überraschend, dass viele graphentheoretische Konzepte – ihrer Zeit voraus – schon
+ in anderen Fachgebieten Einzug hielten: So verwendete Gustav Robert Kirchhoff im
+ 19. Jahrhundert schon die Idee von aufspannenden Bäumen für elektrische
+ Netzwerke<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#walther_anwendungen_2013">Walther 2013</ref>.</note>, oder im 21.
+ Jahrhundert die oben angesprochene implizite Nutzung von Netzwerkansätzen für das
+ Prinzip von Linked Data in den Geisteswissenschaften.</p>
+ <p>Letztlich führten die stetig wachsende Verwendung von digitalen Methoden und die
+ Netzwerkanalyse zu verschiedenen Paradigmenwechseln. So ist der erste
+ Paradigmenwechsel (a) nicht nur in der Nutzung, sondern auch in der methodischen
+ Reflexion der Netzwerke in den Geistes- und Sozialwissenschaften zu finden<note
+ type="footnote"> Vgl. beispielsweise <ref type="bibliography" target="#rollinger_prolegomena_2020">Rollinger 2020</ref>.</note>. Weiter ist zu
+ beobachten, dass auch in den DH immer größere Datenmengen verarbeitet werden, was
+ (b) dazu führt, dass auch der Gedanke der Datenverknüpfung bzw. Linked Data als
+ Impuls aus dem Bereich Data Science immer wichtiger wird<note type="footnote">
+ Vgl. beispielsweise <ref type="bibliography" target="#hyvoenen_web_2019">Hyvönen et al. 2019</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#peeples_place_2019">Peeples 2019</ref>.</note>. Als letzter
+ Punkt (c) ist das interdisziplinäre Gespräch mit der Graphentheorie zur kritischen
+ methodischen Reflexion der Netzwerkansätze anzufügen<note type="footnote"> Vgl.
+ beispielsweise <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_theology_2022">Dörpinghaus et al. 2022</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#valeriola_trust_2021">de Valeriola 2021</ref>.</note>. Ich konnte
+ in diesem Abschnitt zeigen, dass es die Graphentheorie als eigenständige
+ mathematische Disziplin ohne die Impulse aus anderen Fachbereichen kaum gegeben
+ hätte, dieses interdisziplinäre Gespräch auf der anderen Seite bisher jedoch kaum
+ gesucht wird. Die beiden letztgenannten Punkte sollen im nächsten Abschnitt
+ kritisch gewürdigt werden, um in <ref type="intern" target="#hd8">Abschnitt 5</ref>
+ ausgewählte Beispiele zu diskutieren. </p>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>4. Interdisziplinäre Perspektiven für die Geistes- und Sozialwissenschaften</head>
+
+ <p>Für die Verwendung von Wissensgraphen in den Geistes- und Sozialwissenschaften,
+ Disziplinen, die gerade durch die DH einem steten Wandel unterliegen<note
+ type="footnote"> Vgl. beispielsweise die Studie von <ref type="bibliography" target="#ma_humanities_2022">Ma / Li 2022</ref>.</note>, gibt
+ es einige Besonderheiten zu beachten, wie in <ref type="intern" target="#hd2"
+ >Abschnitt 2</ref> schon ausführlich diskutiert wurde. Trotzdem liegt die
+ Stärke von Wissensgraphen in der einfacheren und übersichtlicheren Speicherung
+ (vormals) unstrukturierter Daten gegenüber relationalen Datenbanken. Gerade durch
+ diesen methodischen Schritt der Datenrepräsentation ergibt sich auch ein formales
+ Datenschema für verknüpfte Datensätze, also Linked Data. Dies ist besonders
+ wichtig mit Blick auf die Interoperabilität von Daten und die Reproduzierbarkeit
+ von wissenschaftlichen Ergebnissen und hilft bei der Adressierung zentraler
+ ethischer Maßstäbe: Reproduzierbarkeit, Transparenz, fairer und wenn möglich
+ offener Umgang mit Daten. Hierbei ergibt sich auch ein Ausblick auf <bibl>
+ <title type="desc">FAIR Data</title>
+ </bibl>
+ <note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#wilkinson_fair_2016">Wilkinson et al. 2016</ref>.</note>: Daten oder Metadaten
+ sollen (1) <term type="dh">Findable</term>, (2) <term type="dh">Accessible</term>,
+ (3) <term type="dh">Interoperable</term>, (4) <term type="dh">Re-usable</term>
+ sein. Die Bedeutung dieser Grundsätze für die DH wurde in der Vergangenheit
+ mehrfach betont und muss an dieser Stelle nicht wiederholt werden<note
+ type="footnote"> Vgl. beispielsweise <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_workflow_2018">Dörpinghaus / Stenschke 2018</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#langmead_network_2016">Langmead et
+ al. 2016</ref>; <ref type="bibliography" target="#aydogan_framework_2021">Aydogan et al.2021</ref>.</note>.</p>
+ <p>Wenn im Bereich DH immer größere Datenmengen verarbeitet werden, welche
+ Implikationen für das Netzwerkparadigma ergeben sich dann durch den aus dem
+ Bereich Data Science stammenden Impuls der Datenverknüpfung bzw. Linked Data? Eine
+ Besonderheit in den Geistes- und Sozialwissenschaften ergibt sich aus der
+ Heterogenität der Disziplinen: <quote>One characteristic of this area is the great
+ heterogeneity of scientific disciplines and user communities involved. This
+ leads to heterogeneity of data formats and data sources that represents a
+ technical challenge from the point of view of interoperability.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#cimiano_data_2020">Cimiano et al. 2020</ref>, S. 229.</note> Damit lassen sich die
+ zentralen technischen Herausforderungen im Bereich der Datenintegration und des
+ Datenmappings lokalisieren<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#kahn_problem_2020">Kahn / Simon 2020</ref>.</note>.
+ Allerdings wurde die Generierung interoperabler und wiederverwendbarer Daten
+ schnell als zentrale Herausforderung erkannt<note type="footnote"> Vgl. z. B.
+ <ref type="bibliography" target="#barbera_data_2013">Barbera 2013</ref>, S. 91;
+ <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_workflow_2018">Dörpinghaus / Stenschke 2018</ref>.</note> und bleibt es bis
+ heute<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#aydogan_framework_2021">Aydogan et. al. 2021</ref>.</note>. Gerade in den
+ skandinavischen Ländern finden sich verschiedene Lösungsvorschläge, etwa mit der <bibl>
+ <title type="desc">Linked Open Data Infrastructure for Digital Humanities in
+ Finland</title>
+ </bibl> (LODI4DH)<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#hyvoenen_data_2020">Hyvönen 2020a</ref>.</note>, oder
+ verschiedenen Ansätzen im Bereich Cultural Heritage basierend auf Methoden des
+ Semantic Webs<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#hyvoenen_model_2020">Hyvönen 2020b</ref>.</note> (vgl. auch weitere
+ Lösungen aus Portugal<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#silva_infrastructure_2022">Silva et al. 2022</ref>.</note> oder
+ Schweden<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#nygren_status_2014">Nygren et al. 2014</ref>.</note>).</p>
+ <p>Zwar ergibt sich aus dem Prinzip von Linked Data schon ein (Wissens-)Netzwerk,
+ wenn die einzelnen Datenpunkte durch Knoten in einem Netzwerk repräsentiert werden
+ und die Links Verbindungen bzw. Kanten zwischen ihnen repräsentieren<note
+ type="footnote"> Vgl. den Sammelband <ref type="bibliography" target="#golub_information_2022">Golub / Liu 2022</ref>.</note>. Was an dieser
+ Stelle jedoch fehlt, ist eine Abfragemöglichkeit, da die Daten nur relational
+ abgelegt wurden, und eine Visualisierung<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#menin_views_2022">Menin et al.
+ 2022</ref>.</note>. Dies ist insofern eine wichtige Beobachtung, da mit dieser auch
+ der Bereich von Linked Data den Netzwerkansätzen zugeordnet werden kann und diese
+ damit methodisch in den Geistes- und Sozialwissenschaften weiter verbreitet sind
+ als erwartet. Im <ref type="intern" target="#hd8">nächsten Abschnitt</ref> soll
+ anhand von ausgewählten Beispielen dargestellt werden, welcher weitere methodische
+ Horizont sich dadurch ergibt.</p>
+ <p>Doch die interdisziplinäre Perspektive auf Netzwerkansätze in den Geistes- und
+ Sozialwissenschaften wäre mit diesem Impuls aus dem Bereich Data Science nicht
+ vollständig. Es ist zu beobachten, dass gerade das interdisziplinäre Gespräch mit
+ der Graphentheorie zur kritischen methodischen Reflexion der Netzwerkansätze
+ führt. Um sich diesem Bereich zu nähern, ist zunächst festzuhalten, dass
+ Netzwerkansätze neue Perspektiven eröffnen, da sie Bekanntes in einen neuen
+ visuellen oder analytischen Kontext einbetten oder statistisch valide Aussagen
+ über ihre Darstellung ermöglichen.</p>
+ <p>Dabei lassen sich zwei Problemfelder herausarbeiten: Zum einen ist die Frage, wie
+ valide Aussagen aus in den Geistes- und Sozialwissenschaften oft kleinen
+ Stichproben sind. Die andere Fragestellung ergibt sich aus der Distanz zur
+ Datengrundlage, konkret, ob hermeneutische Vorgaben berücksichtigt oder
+ zurückgenommen werden und ob (Text-)Aussagen aktualisiert bzw. für die
+ gegenwartsnah operierenden Sozialwissenschaften aufbereitet werden. Die Chance
+ liegt hierbei darin, verschiedene Möglichkeiten und Szenarien zu Situationen, bei
+ denen deutlich zu wenig Daten vorliegen, zu evaluieren. Methodisch handelt es sich
+ dabei nicht um eine quantitative Netzwerkanalyse im eigentlichen Sinne.</p>
+ <p>Hier ergibt sich nun die erste Anfrage aus der Mathematik: Können aufgrund
+ unvollständiger oder fehlender Datenquellen Ergebnisse wissenschaftlich nicht
+ reproduziert und damit auch nicht bestätigt oder falsifiziert werden? Die zweite
+ Anfrage ergibt sich in der Bedeutung der mathematischen Netzwerkanalysen in der
+ Anwendungsdomäne, z. B. die Frage was bestimmte Zentralitätsmaße im gegebenen
+ Forschungsfeld, etwa in der historischen Netzwerkanalyse, bedeuten. Umgekehrt ist
+ aber auch zu fragen, welche in den Geistes- und Sozialwissenschaften populären
+ Methoden in der Graphentheorie nicht oder kaum rezipiert und damit erforscht
+ werden. Dies betrifft zum Beispiel das vielfältige Gebiet der Community-Detection,
+ da eine – oder mehrere – mathematische Definition von ›Community‹ nicht
+ existieren<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#wasserman_network_1994">Wasserman / Faust 1994</ref>.</note>. Obwohl es
+ ein Bewusstsein für diese methodischen Fragen gibt<note type="footnote"> Vgl.
+ beispielsweise <ref type="bibliography" target="#rollinger_prolegomena_2020">Rollinger 2020</ref>.</note>, sind doch nur sehr wenige
+ Veröffentlichungen in diesem Bereich zu finden, die sich primär mit der
+ mathematischen Validierung von Zentralitäsmaßen in geisteswissenschaftlichen
+ Fragestellungen beschäftigen<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_measures_2022">Dörpinghaus et al. 2022</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#valeriola_trust_2021">de Valeriola 2021</ref>.</note>. Die zusammenhängende wissenschaftliche und
+ systematische Evaluierung der digitalen Methoden in dieser Schnittmenge der
+ Disziplinen steht damit noch aus<note type="footnote"> Vgl. dazu ausführlich
+ <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_netzwerkanalyse_2021">Dörpinghaus 2021</ref>.</note>. Doch gerade aus dieser interdisziplinären Perspektive
+ heraus würden sich weitere Impulse für die Netzwerkansätze ergeben, wie im
+ nächsten Abschnitt anhand ausgewählter Beispiele diskutiert wird.</p>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>5. Ausgewählte Beispiele</head>
+
+ <p>Abschließend soll noch die – größtenteils unabhängige – Entwicklung von
+ Netzwerkansätzen in den Geistes- und Sozialwissenschaften anhand ausgewählter
+ Beispiele dargestellt werden. Hierbei soll detailliert aufgeschlüsselt werden,
+ welche Vorteile sich aus dem Konzept von Linked Data und dem Netzwerkparadigma
+ ergeben. Zunächst wollen wir uns dem Bereich der (historischen) Netzwerkanalyse
+ zuwenden.</p>
+ <p>Knappett beschreibt beispielsweise Anwendungen von Netzwerkansätzen in der
+ Archäologie<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#knappett_analysis_2013">Knappett 2013</ref>.</note>. Handelsnetzwerke,
+ Austauschnetzwerke und Straßennetzwerke tragen als ganz allgemeine Netzwerke zum
+ Verständnis der Geschichte bei. Gerade auch in der Archäologie werden die in den
+ vorherigen Abschnitten schon diskutierten Einschränkungen deutlich: <quote>Network
+ science is not a single, monolithic entity, but denotes a diverse set of
+ methods, models, and approaches concerning the study of the management,
+ representation, and analysis of network data which represent our hypotheses
+ about how and why relationships matter</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#collar_networks_2013">Collar 2013</ref>.</note>. Nicht die eigentliche Fragestellung
+ oder Methode wird mithilfe der Netzwerke entworfen, sondern es wird einfach eine
+ neue Form der Darstellung und der Analyse genutzt. Somit sind die sozialen
+ Netzwerke gleichsam eine Art Werkzeugkasten.</p>
+ <p>Das offensichtlichste Problem ist dabei das Quellenproblem. Reitmayer und Marx
+ fassen zusammen:</p>
+ <p><quote type="grosszitat">Selbst die gegenwartsnah operierende Zeitgeschichte sieht sich oft außerstande,
+ die für quantifizierende Untersuchungen erforderlichen Daten mit vertretbarem
+ Aufwand und unter Beachtung der Archivsperrfristen bzw. der Zugänglichkeit von
+ (privaten) Archiven überhaupt zusammenzutragen<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#reitmayer_netzwerkansaetze_2010">Reitmayer /
+ Marx 2010</ref>, S. 869.</note>.</quote></p>
+ <p>Sie fordern deswegen, statt von einer historischen Netzwerkforschung von einer
+ <quote>Verwendung von Netzwerkansätzen</quote> zu sprechen. Dies ist
+ gerechtfertigt. Denn zusammenfassend findet sich beispielsweise bei Collar die
+ bewusst vereinfachte Definition des <quote>network thinking as a new methodology
+ for understanding the processes of change and the spread of innovation in the
+ past.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#collar_networks_2013">Collar 2013</ref>.</note> Auch Rollinger beschäftigt sich
+ ausgiebig mit der Methodenkritik<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#rollinger_prolegomena_2020">Rollinger 2014</ref>.</note>
+ hinsichtlich der variablen Reichweite der Ergebnisse und <quote>weist auf die
+ prekäre Quellengrundlage als Ursache für die lediglich relative Aussagekraft
+ der Netzwerkanalyse hin</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#ganter_rezension_2015">Ganter 2015</ref>, S. 183.</note>. Dabei müssten die Quellen auch
+ interpretiert werden, weil sie keine formalen Aussagen über die Qualität der
+ Beziehung oder deren zeitliche Dauer zulassen. Es bleibt, dass die Netzwerkanalyse
+ zusätzliche Aspekte zeigen kann, <quote>aber allein klassische Quellenkritik
+ vermag den qualitativen Gehalt der Beziehungen zu ergründen.</quote>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#ganter_rezension_2015">Ganter 2015</ref>, S. 183.</note>
+ </p>
+ <p>An diesem Punkt bieten sich verschiedene neue Perspektiven. Zunächst ist die Frage
+ an den Bereich der Informatik und Mathematik zu stellen, wie Ambiguität und
+ Unsicherheit sowie eine zeitliche Komponente in einem Netzwerk dargestellt und
+ analysiert werden können. Hier gibt es bereits Projekte im Bereich der DH die
+ diese Ansätze verfolgen<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#wagner_ambiguitaet_2019">Wagner 2019</ref>.</note>.
+ Weiterhin ergeben sich durch den Aspekt von Linked Data weitere Möglichkeiten, das
+ Netzwerk zu ergänzen und weitergehende Fragen zu beantworten (vgl. <ref
+ type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_004">Abbildung 4</ref>). So können
+ verschiedene externe Datenquellen zur Komplementierung der Daten genutzt werden,
+ etwa Daten aus Literaturdatenbanken um Aussagen zu disambiguieren, während
+ Geoinformationssysteme beispielsweise zur räumlichen Ergänzung beitragen. Neben
+ der potenziellen Ergänzung fehlender Informationen kann aber auch eine
+ Qualitätskontrolle durch mathematische Methoden – z. B. die Validierung von
+ Zentralitäsmaßen<note type="footnote"> Vgl. <ref type="bibliography" target="#doerpinghaus_measures_2022">Dörpinghaus et al. 2022</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#valeriola_trust_2021">de
+ Valeriola 2021</ref>.</note> – bzw. Graphanalysen zur Generierung neuer Relationen
+ und Entitäten – z. B. durch <term type="dh">Link Prediction</term> – angewendet
+ werden. </p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="wissensgraphen_2022_004" url=".../medien/wissensgraphen_2022_004.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb4">Abb. 4</ref>: Illustration eines Datenworkflows, der mittels Linked Data das
+ Netzwerk erweitert und plausibilisiert. Graphanalysen vervollständigen
+ die Werkzeuge, die zur Verfügung stehen, etwa mit Methoden zur
+ Qualitätskontrolle. [Dörpinghaus, 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_004"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ <p>Ein weiteres Beispiel ergibt sich im Kontext der Computational Social Sciences
+ beim Monitoring des Arbeitsmarktes und insbesondere der Aus- und Weiterbildungen.
+ Hier stehen klassisch sehr viele Daten zur Verfügung, etwa Aus- und
+ Weiterbildungsordnungen, Stellenausschreibungen und Datenbanken zu Berufen und
+ Wirtschaftsbranchen. Es ergibt sich methodisch eine ähnliche Situation wie in
+ anderen Fachgebieten. So werden viele Informationen händisch abgefragt (z. B.
+ durch Befragungen oder aus statistischen Auswertungen) und erst nach händischer
+ Kuration zur Analyse freigegeben. Ähnlich müssen z. B. Historiker*innen Quellen
+ untersuchen und daraus die wichtigen Datenpunkte extrahieren. Gleichzeitig
+ erleichtert interoperables Wissen mittels Linked Data das Arbeiten mit
+ umfangreicheren Datensätzen. So müssen Texte mit Methoden des <term type="dh">Text
+ Minings</term> weiterverarbeitet, oder Daten von Webseiten, z. B.
+ Weiterbildungsangebote oder Social Media Daten, mittels <term type="dh">Web
+ Mining</term> aggregiert werden. So ergibt sich nicht nur implizit ein
+ Wissensnetzwerk, sondern es kann auch mit ›klassischen‹ Netzwerkansätzen
+ kombiniert werden: Um eine aktuelle Übersicht über Kompetenzen und Hilfsmittel
+ oder Weiterbildungsangebote, über die Rezeption von Berufen, Arbeitsinhalte, etc.
+ zu erlangen, können beispielsweise Twitter-Daten mit der SNA analysiert werden
+ (vgl. <ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_005">Abbildung 5</ref>). </p>
+ <p>Hierbei sind nicht nur die oben genannten Methoden und Technologien relevant,
+ sondern es zeigt sich insbesondere die Wichtigkeit von Linked Data. Denn
+ klassische Ansätze würden die benötigten Daten z. B. aus Stellenausschreibungen
+ extrahieren oder Umfragedaten auswerten. Diese Daten sind aber in ihrer normalen
+ Form nicht interoperabel mit den Daten aus Social-Media-Analysen. Was sind
+ Arbeitsinhalte, etwa Arbeitsmittel? Welche Kompetenzen werden genannt oder in
+ Ausbildungsordnungen vorausgesetzt? Nicht nur das geschriebene Wort muss mit dem
+ ›offiziellen‹ Sprachgebrauch verknüpft werden, sondern die verschiedenen Daten
+ müssen auch vollständig interoperabel gestaltet werden um eine vollständig
+ automatisierte Auswertung und einen Vergleich der verschiedenen Daten zu
+ erreichen.</p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="wissensgraphen_2022_005" url=".../medien/wissensgraphen_2022_005.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb5">Abb. 5</ref>: Illustration eines Twitter-Netzwerks zum Hashtag
+ #Fachinformatiker für das erste Quartal 2020. Rote Knoten entsprechen
+ Tweets, blaue Hashtags und grüne Organisationen. [Dörpinghaus, 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_005"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ <p>Dieses Beispiel zeigt nicht nur die Notwendigkeit interdisziplinären Arbeitens,
+ sondern insbesondere auch die Notwendigkeit der Zusammenarbeit innerhalb einer
+ Disziplin, wenn verschiedene methodische Ansätze verwendet werden. Aus diesen
+ ergeben sich verschiedene Daten, die aber sinnvollerweise von Anfang an
+ interoperabel gestaltet werden. </p>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>6. Ausblick: Herausforderungen und Perspektiven</head>
+
+ <p>Dieser Artikel hat zwei Herausforderungen und Perspektiven für die Verwendung von
+ Netzwerkansätzen in den Geistes- und Sozialwissenschaften erarbeitet:</p>
+ <p>Zum einen die Bedeutung interdisziplinären Arbeitens. Nicht nur das Konzept von
+ Linked Data, sondern auch der vielfältige methodische und algorithmische
+ Werkzeugkasten der Informatik und Mathematik kann für neue Perspektiven auf
+ geistes- und sozialwissenschaftliche Probleme sorgen und zu ihrer Problemlösung
+ beitragen.</p>
+ <p>Gleichzeitig ergibt sich aus einer eher technischen, d. h. einer von den Geistes-
+ und Sozialwissenschaften eher distanzierten, Sicht, dass das Netzwerkparadigma
+ eigentlich viel weiter gefasst werden muss. Schon der Einsatz von Linked Data
+ führt implizit zu Wissensnetzwerken und damit zur potenziellen weiteren Anwendung
+ von Netzwerkanalysen.</p>
+ <p>Zum zweiten ergibt sich durch das Konzept von Linked Data auch eine neue
+ intradisziplinäre Perspektive innerhalb der Geistes- und Sozialwissenschaften:
+ Wenn beispielsweise aus einem sozialen Netzwerk ein Wissensgraph wird, so stehen
+ neue Methoden zur Verfügung. Ebenso ergeben sich neue Perspektiven, wenn eine
+ sozialwissenschaftliche Umfrage als Wissensgraph mit weiteren Daten verknüpft wird
+ und damit Rückschlüsse auf das – bisher nicht systematisch untersuchte – soziale
+ Netzwerk der Teilnehmenden möglich sind. </p>
+ <p>Noch allgemeiner: Diese kontextuellen Informationen sind ein entscheidender Faktor
+ für datenbasierte Auswertungen, nicht nur in der interdisziplinären Forschung und
+ in sozialen Netzwerken. Sie bilden einen verknüpften Datensatz, der mehrere Daten
+ aus verschiedenen Quellen umfasst. Die wichtigste Schlussfolgerung an dieser
+ Stelle ist, dass interdisziplinäre Ansätze sowohl bei der Modellierung großer
+ Wissensnetzwerke mit zusätzlichen Informationen, d. h. Linked Data, als auch bei
+ der Bewältigung der Herausforderungen bei deren Analyse helfen.</p>
+ <p>Bislang wird diese ganzheitliche Perspektive in der Forschung selten
+ berücksichtigt. Fehlende verknüpfte Daten und fehlende Methoden für groß angelegte
+ Wissensnetzwerke stellen daher eine ernsthafte Einschränkung dar. In diesem
+ Beitrag wurde diskutiert, wie diese Lücke durch interdisziplinäre Forschung
+ geschlossen werden kann. Wie an mehreren Stellen gezeigt werden konnten, kann eine
+ Zusammenarbeit zwischen Graphentheorie, Data Science und Netzwerkansätzen in den
+ Geistes- und Sozialwissenschaften das Feld weiten.</p>
+ <p>Zukünftig sollten die potenziellen Auswirkungen von Wissensgraphen genauer
+ untersucht werden, um zum Beispiel ihre Auswirkungen auf Analysen und Algorithmen
+ zu verstehen. Dabei sollte auch eine geistes- und sozialwissenschaftliche
+ Perspektive einbezogen werden: Werfen diese Effekte ein neues Licht auf die Daten
+ oder produzieren sie lediglich Artefakte? Eine enge Zusammenarbeit zwischen
+ Graphentheorie und Geisteswissenschaften würde also dazu beitragen, das
+ Verständnis von Netzwerkstrukturen und deren Wechselwirkung mit anderen Daten und
+ dem Informationsfluss zu verbessern. Es scheint notwendig, dass die künftige
+ Forschung neben der Analyse von Netzwerkstrukturen auch nach einem tieferen
+ Verständnis verschiedener – sowohl quantitativer als auch qualitativer – Daten und
+ deren Einfluss auf Relationen bzw. Beziehungen und Interaktionen innerhalb der
+ Geisteswissenschaften sucht.</p>
+ <p>Insofern versteht sich dieser Artikel als ein Plädoyer für eine Zusammenarbeit
+ über Fach- und Disziplingrenzen hinaus und zeigt in diesem Spannungsfeld auch
+ technische und inhaltliche Herausforderungen auf.</p>
+ </div>
+ <div type="bibliography">
+ <head>Bibliografische Angaben</head>
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+ Digital Libraries. Hg. von Florian Niebling / Sander Münster / Heike Messemer.
+ (UHDL: 2, Dresden, 10.–11.10.2019) Cham 2021, S. 237–267. (= Communications in
+ computer and information science, 1501). <ptr type="gbv" cRef="1789739438"/></bibl>
+ <bibl xml:id="valeriola_trust_2021">Sébastien de Valeriola: Can Historians Trust Centrality? Historical Network
+ Analysis and Centrality Metrics Robustness. In: Journal of Historical Network
+ Research 6 (2021), H. 1. DOI: <ref
+ target="https://doi.org/10.25517/jhnr.v6i1.105">10.25517/jhnr.v6i1.105</ref>
+ </bibl>
+ <bibl xml:id="verne_ethnographie_2013">Julia Verne: Ethnographie und ihre Folgen für die Kulturgeographie: eine
+ Kritik des Netzwerkkonzepts in Studien zu translokaler Mobilität. In:
+ Geographica Helvetica 67 (2013), H. 4, S. 185–194. DOI: <ref
+ target="https://doi.org/10.5194/gh-67-185-2012">10.5194/gh-67-185-2012</ref>
+ <ptr type="gbv" cRef="130122149"/></bibl>
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+ <ref target="https://doi.org/10.5282/ubm/epub.1968"
+ >10.5282/ubm/epub.1968</ref> <ptr type="gbv" cRef="312104235"/></bibl>
+ <bibl xml:id="wagner_ambiguitaet_2019">Andreas Wagner: Ambiguität und Unsicherheit: Drei Ebenen eines Datenmodells.
+ In: Die Modellierung des Zweifels – Schlüsselideen und -konzepte zur
+ graphbasierten Modellierung von Unsicherheiten. Hg. von Andreas Kuczera /
+ Thorsten Wübbena / Thomas Kollatz. Wolfenbüttel 2019. (= Zeitschrift für
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+ target="http://dx.doi.org/10.17175/sb004_007">10.17175/sb004_007</ref>
+ </bibl>
+ <bibl xml:id="walther_anwendungen_2013">Hansjoachim Walther: Anwendungen der Graphentheorie. Braunschweig 2013.
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+ <bibl xml:id="wasserman_network_1994">Stanley Wasserman / Katherine Faust: Social Network Analysis: Methods and
+ Applications. Camebridge u. a. 1994.(= Structural analysis in the social
+ sciences, 8) <ptr type="gbv" cRef="153711078"/></bibl>
+ <bibl xml:id="wettlaufer_schritt_2018">Jörg Wettlaufer: Der nächste Schritt? Semantic Web und digitale Editionen.
+ In: Digitale Metamorphose: Digital Humanities und Editionswissenschaft. Hg. von
+ Roland S. Kamzelak / Timo Steyer. Wolfenbüttel 2018 (= Zeitschrift für digitale
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+ target="http://dx.doi.org/10.17175/sb002_007">10.17175/sb002_007</ref>
+ </bibl>
+ <bibl xml:id="wettlaufer_erkenntnisse_2016">Jörg Wettlaufer: Neue Erkenntnisse durch digitalisierte
+ Geschichtswissenschaft(en)? Zur hermeneutischen Reichweite aktueller digitaler
+ Methoden in informationszentrierten Fächern. In: Zeitschrift für digitale
+ Geisteswissenschaften 1 (2016), Artikel 8. DOI:<ref
+ target="http://dx.doi.org/10.17175/2016_011"> </ref>
+ <ref target="http://dx.doi.org/10.17175/2016_011">10.17175/2016_011</ref>
+ </bibl>
+ <bibl xml:id="wilkinson_fair_2016">Mark D. Wilkinson et al.: The FAIR Guiding Principles for Scientific Data
+ Management and Stewardship. In: Scientific Data 3 (2016), Artikel 160018. DOI:
+ <ref target="https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18"
+ >10.1038/sdata.2016.18</ref>
+ </bibl>
+ <bibl xml:id="wilson_graph_1999">Robin James Wilson: Graph Theory. In: History of Topology. Hg. von Ioan
+ MacKenzie James. Amsterdam u. a. 1999, S. 503–529.
+ [<ref target="https://doi.org/10.1016/B978-044482375-5/50018-3"
+ >online</ref>] <ptr type="gbv" cRef="267630212"/></bibl>
+ <bibl xml:id="wilson_combinatorics_2013">Robin James Wilson / John John Watkins: Combinatorics: Ancient & Modern.
+ Oxford 2013. <ptr type="gbv" cRef="755368592"/></bibl>
+ <bibl xml:id="woehrle_methode_1985">Georg Wöhrle: Theophrasts Methode in seinen botanischen Schriften. Amsterdam
+ 1985. (= Studien zur antiken Philosophie<hi rend="bold">, </hi>13)
+ <ptr type="gbv" cRef="026453800"/></bibl>
+ <bibl xml:id="wussing_mathematik_2009">Hans Wußing: 6000 Jahre Mathematik: Eine kulturgeschichtliche Zeitreise.
+ Bde. Berlin 2008–. Bd. 2(2009): Von Euler bis zur Gegenwart. <ptr type="gbv" cRef="556529715"/></bibl>
+ <bibl xml:id="zaslavsky_africa_1999">Claudia Zaslavsky: Africa Counts: Number and Pattern in African Cultures. 3.
+ Auflage. Chicago, IL 1999. <ptr type="gbv" cRef="251848027"/></bibl>
+ <bibl xml:id="zeng_knowledge_2007">Marcia Zeng / Margie Hlava / Jian Qin / Gail Hodge / Denise Bedford:
+ Knowledge Organization Systems (KOS) Standards. In: Proceedings of the
+ Association for Information Science and Technology 44 (2007), H. 1, S. 1–3.
+ DOI: <ref target="https://doi.org/10.1002/meet.145044019"
+ >10.1002/meet.145044019</ref> <ptr type="gbv" cRef="347039634"/></bibl>
+ </listBibl>
+ </div>
+ <div type="abbildungsnachweis">
+ <head>Abbildungsverzeichnis</head>
+ <desc type="graphic" xml:id="abb1">Verschiedene Darstellungen desselben Graphen. Jede
+ Darstellung vermittelt visuell andere Informationen, die darunterliegenden
+ mathematischen Strukturen bleiben allerdings identisch. [Dörpinghaus 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_001"/></desc>
+ <desc type="graphic" xml:id="abb2">Ein Überblick über die Kategorien von Graph Queries bzw.
+ Graphenabfragen. Diese Kategorien geben einen ersten Ãœberblick, auch
+ über deren (Zeit-)Komplexität: RPQ ist PSPACE-vollständig, CRPQ und
+ ECRPQ (in der Abbildung unter CQ zu finden) sind EXPSPACE-vollständig, vgl.
+ <ref type="bibliography" target="#bonifati_graph_2019">Bonifati / Dumbrava 2019</ref>. Zentralitätsmaße für Wissensgraphen
+ sind ebenfalls recht komplex. Für einige Probleme gibt es effiziente
+ Algorithmen, vgl. <ref type="bibliography" target="#grando_analysis_2016">Grando et al. 2016</ref>, aber einige spezifischere
+ Probleme sind bekanntermaßen NP-vollständig, z. B. Group Closeness
+ Maximization (GCM) oder Maximum Betweenness Centrality, vgl. <ref type="bibliography" target="#chen_closeness_2016">Chen et
+ al. 2016</ref>.) [Dörpinghaus 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_002"/></desc>
+ <desc type="graphic" xml:id="abb3">Darstellung eines biomedizinischen Wissensgraphen mit
+ verschiedenen Layern (dargestellt durch verschiedene Farben), Relationen
+ (Benennung auf den Kanten) und Labeln (Beschriftungen auf den Knoten). Es finden
+ sich sowohl Kanten zwischen Knoten desselben Layers, als auch Kanten zwischen
+ Knoten verschiedener Layer. [Dörpinghaus 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_003"/></desc>
+ <desc type="graphic" xml:id="abb4">Illustration eines Datenworkflows, der mittels Linked
+ Data das Netzwerk erweitert und plausibilisiert. Graphanalysen vervollständigen
+ die Werkzeuge, die zur Verfügung stehen, etwa mit Methoden zur Qualitätskontrolle.
+ [Dörpinghaus 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_004"/></desc>
+ <desc type="graphic" xml:id="abb5">Illustration eines Twitter-Netzwerks zum Hashtag
+ #Fachinformatiker für das erste Quartal 2020. Rote Knoten entsprechen Tweets,
+ blaue Hashtags und grüne Organisationen. [Dörpinghaus 2022]<ref type="graphic" target="#wissensgraphen_2022_005"/></desc>
+ </div>
+ </div>
+ </body>
+ </text>
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+ Barca’s Comedias Nuevas</title>
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+ <p>Einreichung als Fachartikel in der ZfdG durch die Autor*innen</p>
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+ <p>Medienrechte liegen bei den Autor*innen</p>
+ <p>Transformation der WORD-Vorlage nach XML/TEI-P5 durch TEI-Oxgarage und
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+ <p xml:lang="de">Lektorat des Textes durch die Redaktion in Person von <persName>Martin de la Iglesia</persName>.</p>
+ <p>All links checked<date when="2022-11-24">24.11.2022</date></p>
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+ <keywords scheme="gnd">
+ <term>Drama<ref target="4012899-4"/></term>
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+ <term>Cluster-Analyse<ref target="4070044-6"/></term>
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+ <term>Calderón de la Barca, Pedro *1600-1681*<ref target="118518399"/></term>
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+ <text>
+ <body>
+ <div>
+ <div type="abstract">
+ <argument xml:lang="en">
+ <p>In this study, we aim at distinguishing comedies and tragedies among 112 dramas
+ written by Calderón de la Barca, using procedures established by distributional
+ semantics. 15 each of these <term type="dh">comedias nuevas</term> have already
+ been classified by qualitative researchers as either tragedies or comedies,
+ respectively; for another 82 dramas the classification was unknown. Four
+ independent <term type="dh">document embedding</term> methods are explored, which differ from each
+ other in matrix creation and reduction, and in the calculation of similarity or
+ distance matrices. The best results – measured against the pre-established
+ classification of these dramas – are obtained through the classification
+ procedure that applied the strongest matrix reduction. In addition, a
+ contrastive vocabulary analysis with <term type="dh">word embeddings</term> is carried out, based
+ either on word lists produced by the four tested methods, or on the <term
+ type="dh">log-likelihood </term>probability distribution for two sub-corpora
+ containing only dramas already determined to be comedies or tragedies. This
+ step permits the identification of 130 terms that are each discriminative
+ either of comedies or of tragedies. The outcome shows that the explored methods
+ identify tragedies with greater accuracy than comedies, indicating that
+ tragedies show stronger lexical cohesion. It also becomes apparent that one
+ could more appropriately consider classifications such as ›tragedy‹ and
+ ›comedy‹ as poles between which gradual differences can be observed, whereby
+ the ensuing transitional area contains <hi rend="italic">comedias nuevas
+ </hi>that have been described in prior research as <term type="dh"
+ >tragicomedias</term> or <term type="dh">comedias mitológicas</term>.</p>
+ </argument>
+ <argument xml:lang="de">
+ <p>In dieser Studie klassifizieren wir Komödien und Tragödien in einem Korpus von
+ 112 Dramen Calderón de la Barcas, wobei wir Verfahren der distributionellen
+ Semantik anwenden. Je 15 dieser <term type="dh">comedias nuevas</term> sind
+ bereits von qualitativen Forscher*innen als Tragödien bzw. Komödien
+ klassifiziert worden; bei weiteren 82 Dramen war die Klassifikation unbekannt.
+ Es werden vier unüberwachte <term type="dh">document embedding</term>-Verfahren
+ eingesetzt, die sich durch Matrixerstellung und -reduktion sowie durch die
+ Berechnung von Ähnlichkeits- oder Distanzmatrizen voneinander unterscheiden.
+ Die besten Ergebnisse – gemessen gegenüber der vorab vorgenommenen
+ Klassifikation dieser Dramen – erzielt dabei jenes Klassifikationsverfahren,
+ bei dem die stärkste Matrixreduktion vorgenommen wurde. Darüber hinaus wird
+ eine kontrastive Vokabularanalyse mit <term type="dh">word embeddings</term>
+ durchgeführt. Diese basiert entweder auf den Wortlisten der vier erprobten
+ Verfahren oder auf der <term type="dh"
+ >Log-Likelihood</term>-Wahrscheinlichkeitsverteilung für zwei Subkorpora, die
+ ausschließlich als Komödien oder Tragödien bestimmte Dramen enthielten. Dieser
+ Arbeitsschritt ermöglicht die Identifikation von je 130 Begriffen, die für
+ Komödien oder Tragödien diskriminativ sind. Das Ergebnis zeigt, dass die
+ explorierten Verfahren Tragödien mit größerer Treffsicherheit identifizieren
+ als Komödien, was darauf hindeutet, dass Tragödien mehr distinktive Merkmale
+ aufweisen. Es zeigt sich aber auch, dass es angemessener ist, Klassifikationen
+ wie ›Tragödie‹ und ›Komödie‹ als Pole zu denken, zwischen denen graduelle
+ Unterschiede bestehen und in deren Ãœbergangsbereich <hi rend="italic"
+ >comedias nuevas</hi> enthalten sind, die in der Forschung als <term
+ type="dh">tragicomedias</term> oder <term type="dh">comedias
+ mitológicas</term> bezeichnet wurden.</p>
+ </argument>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>1. Preface</head>
+
+ <p>Pedro Calderón de la Barca (1600–1681) counts, along with Félix Lope de Vega
+ Carpio (1562–1635), as one of the most important playwrights of the Spanish
+ baroque, also known as the ›Golden Age‹ (<term type="dh">siglo de oro</term>). His
+ works include 84 Corpus Christi plays (<term type="dh">autos
+ sacramentales</term>), 112 <term type="dh">comedias</term> and 41 short pieces
+ (<term type="dh">bailes, entreméses, jácaras, mojigangas</term>; contemporary
+ terms also used by Calderón himself). A nearly complete collection of his works
+ first appeared in the early 20<hi rend="super">th</hi> century from the
+ Madrid-based publisher Aguilar.<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#calderon_obras_1951">Calderón de la Barca
+ 1951–1956</ref>. This publication, however, does not conform to the standards of a
+ historico-critical edition.</note> Those of his <hi rend="italic">comedias</hi>
+ which had been published during his lifetime specified the dramas with terms such
+ as <term type="dh">gran comedia</term> or <term type="dh">comedia famosa</term>.
+ However, these descriptions did not differentiate between comedies and tragedies.
+ This was in keeping with the use of language during the Golden Age, as the term
+ ›comedia‹ was interchangeable with ›play‹ or ›theater piece‹:
+ <quote>Though the etymology of comedia is simple enough – a play of high
+ spirits and laughter with a happy ending, – in Early Modern Spain the term
+ comedia meant ›a play‹ or ›work for the stage‹ in a quite neutral
+ sense.</quote><note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#sullivan_drama_2018">Sullivan 2018</ref>, p. 33.</note> Because Calderón had never
+ written any poetics himself, Lope de Vega’s programmatical work <bibl>
+ <title type="desc">Arte nuevo de hacer comedias en este tiempo</title>
+ </bibl>
+ <note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#vega_arte_2010">Lope de Vega 1621</ref>.</note> from 1609 is considered to be a
+ contemporary reference by whose pragmatic rules Calderón generally oriented
+ himself, despite some slight modifications. Here, Lope de Vega defines the <term
+ type="dh">comedia nueva</term> as a play in three acts, and distinguishes the
+ comedy as a fictional drama involving everyday people, from the tragedy as
+ pertaining to members of the royal family or people of high descendance and being
+ based on historic events. Furthermore, Lope characterizes the <hi rend="italic"
+ >comedia nueva</hi> as a mixture of comedic and tragic elements, thus referring
+ to the combination of both dramatic genres.<note type="footnote"> This may be
+ considered a reference to a third genre, which has received little attention up
+ to now in research. Cf. here <ref type="bibliography" target="#couderc_theatre_2012">Couderc 2012</ref>, pp. 65–75 and 102–109.</note>
+ Thus, the Spanish playwrights of the 17<hi rend="super">th</hi> century had at
+ their disposal a central poetological reference, which – superseding Aristotelian
+ poetics – defined the ›Spanish style‹ as an original idea applying not only to
+ comedy, but also to tragedy.</p>
+ <p>After a phase of degradation as being ›irregular‹ according to the doctrines of
+ French classicism, the historical reception of the Spanish <hi rend="italic"
+ >comedia nueva</hi> – and especially its understanding of tragedies – became
+ vitally influenced through the German Enlightenment, the Romantic period and
+ Idealism. Gotthold Ephraim Lessing (1729–1781) was one of the first in the
+ German-speaking regions to recognize Calderón’s work. He focused intensely on the
+ tragedies of the Spanish Golden Age and implemented his theoretical aspirations on
+ a practical level in a newly founded genre of the middle-class tragic drama. He
+ was later followed by the Romantics Ludwig Tieck, August Wilhelm and Friedrich
+ Schlegel, the brothers Grimm and Alexander and Wilhelm von Humboldt, who had all
+ studied Spanish in Göttingen.<note type="footnote"> Comprehensively in detail
+ <ref type="bibliography" target="#sullivan_landen_2017">Sullivan 2017</ref>.</note> August Wilhelm Schlegel translated five of Calderón’s
+ plays for his <bibl>
+ <title type="desc">Spanisches Theater</title>
+ </bibl> (Vol. I: 1803, Vol. II: 1809) and examined Calderón in great detail in his <bibl>
+ <title type="desc">Vorlesungen über dramatische Kunst und Literatur</title>
+ </bibl> (Lectures on Dramatic Arts and Literature) in Vienna (1809). Wilhelm
+ Joseph Schelling developed his own theory of tragedies in his presentation <bibl>
+ <title type="desc">Abhandlung über die Tragödie</title>
+ </bibl> (Essay on Tragedy) based on Calderón’s work. Even Hegel and Schopenhauer
+ grappled with the subject of Calderón, and thus it is no wonder that Walter
+ Benjamin keeps returning to Calderón and his notion of the tragedy again and again
+ in his <bibl>
+ <title type="desc">Ursprung des deutschen Trauerspiels</title>
+ </bibl> (Origin of the German Tragedy).<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#benjamin_ursprung_1978">Benjamin
+ 1978</ref>.</note>
+ </p>
+ <p>While the interest in the German-speaking regions lay mostly on Calderón’s
+ tragedies and was, therefore, focused on only a few plays, it was first in the
+ mid-20<hi rend="super">th</hi> century when serious attempts were made at
+ examining and classifying the entire body of Calderónian <hi rend="italic"
+ >comedias nuevas. </hi>It was initially the publishers of Calderón’s <bibl>
+ <title type="desc">Obras completas</title>
+ </bibl>, who, in 1951, undertook a binary division of these theater pieces into
+ <term type="dh">dramas</term> and <term type="dh">comedies</term>
+ <hi rend="italic">, </hi>thereby distinguishing between ›serious‹ relative to
+ those resembling tragedies and ›light‹ relative to entertainment-oriented dramas.
+ In this manner, the modern-day editors of the Aguilar publishing house quite
+ obviously approached the provided examples of Calderón’s <hi rend="italic"
+ >comedias</hi> according to the poetic traditions of Antiquity, which, since
+ the time of Aristotle, have been based on the clear separation of comedy and
+ tragedy; however the editors proceeded with insufficiently explicit criteria.<note
+ type="footnote"> Cf. here the introduction <ref type="bibliography" target="#calderon_obras_1951">
+ Calderón de la Barca 1951</ref>, pp. 9–34.</note> At the same time, they posed a
+ pivotal question with this differentiation, which has been heatedly discussed with
+ opposing positions in the literary research of Calderon’s work from the second
+ half of the 20<hi rend="super">th</hi> century to the present day. The British
+ Calderón school (Alexander A. Parker, Bruce Wardropper, Anthony Irving Watson,
+ Henry W. Sullivan among others) was intensely occupied with Calderónian tragedies.
+ Their attempts at classification were subjected to a rigorously methodical
+ critique at the beginning of this millennium by the Spanish researcher Jésus G.
+ Maestro, who commented, not without sarcasm, on the ›impotence of literary theory‹
+ regarding the dramatic genres and the ever-changing attributions accompanying
+ them.<note type="footnote"> Cf. <ref type="bibliography" target="#maestro_limites_2003">Maestro 2003</ref> and also the discussion by
+ <ref type="bibliography" target="#arellano_dramaticos_2018">Arellano 2018</ref> on the limits of compiling taxonomies.</note> Now it was left to
+ the British researcher Henry W. Sullivan to identify, from a qualitative
+ perspective, twelve criteria according to which the tragic drama of the <hi
+ rend="italic">siglo de oro</hi> can be characterized. In doing so, Sullivan
+ focused mainly on thematic traits (father-son conflicts, revenge and honor-based
+ dramas), extra-literary indications (persons of high social standing),<note
+ type="footnote"> Usually, the high social standing is explicitly indicated in
+ the list of <hi rend="italic">dramatis personae</hi> of Calderón’s works, such
+ as <quote>emperador</quote>, <quote>rey</quote>, <quote>reina</quote>,
+ <quote>don</quote>, <quote>doña</quote>, <quote>infanta</quote> or
+ <quote>infante</quote> (emperor, king, queen, esquire, lady, infanta or
+ infante).</note> characteristics of the plot (unfair judgements or death of the
+ protagonist), or attributes of reception (creation of <term type="dh">eleos</term>
+ and <term type="dh">pathos</term> or cathartic endings). He also formulated
+ exclusionary criteria like the prevalence of themes such as redemption and
+ damnation, and he also excluded martyr dramas, thus defining tragedies
+ narrowly.<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#sullivan_drama_2018">Sullivan 2018</ref>, pp. 362–364.</note> Within the
+ framework of these criteria, Sullivan was able to identify at least 14 tragedies
+ in the complete works of Calderónian <hi rend="italic">comedias nuevas.</hi>
+ </p>
+ <p>In light of the monumental works of Calderón it is, on the one hand, not
+ surprising that the classification of the <hi rend="italic">comedias nuevas</hi> –
+ aside from the Aguilar edition – was never carried out comprehensively:<note
+ type="footnote"> An attempt at this is being made by the portal <ref
+ target="http://calderondigital.tespasiglodeoro.it/">Calderón Digital</ref>,
+ by which around 80 of Calderón’s written texts can be filtered according to
+ genre characteristics; the researchers responsible for these classifications
+ are also indicated.</note> Which researcher is prepared to study and classify
+ 112 dramas? At the same time, it is evident that just this sort of written work is
+ suitable for the implementation of computational procedures. On the other hand, it
+ must be understood that a data-based, computational classification of the entire
+ body of the <hi rend="italic">comedias</hi> has been rendered impossible until
+ spring 2022, when all of them were made available in an electronic form.<note
+ type="footnote"> The full collection is available in TEI-XML at <ref
+ target="https://dracor.org/cal">DraCor</ref>. Not only the 110 <hi
+ rend="italic">comedias nuevas</hi> listed in the Aguilar edition were made
+ available, but also two further <hi rend="italic">comedias</hi> attributed to
+ Calderón, namely <bibl>
+ <title type="desc">La selva confusa</title>
+ </bibl> and <bibl>
+ <title type="desc">Cómo se comunican dos estrellas contrarias</title>
+ </bibl>. For the discussion of this attribution, see <ref type="bibliography" target="#coenen_selva_2016">Coenen 2016</ref>. The authors
+ of this study are very thankful to Dr. Simon Kroll and his team at the
+ University of Vienna for the contribution of more than 50 dramas to this
+ corpus.</note> Hence, Calderón’s works – with the exception of only a few
+ studies – have also not yet been analyzed with any methods provided by the <term
+ type="dh">digital humanities</term>
+ <hi rend="italic">, </hi>although such a massive corpus quite obviously lends
+ itself to the examination of structural similarities among works in a particular
+ genre or differences between dramas of varying genres.<note type="footnote"> For
+ example, <ref type="bibliography" target="#pena_teatro_2011">Peña-Pimentel 2011</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#pena_aplicacion_2012">Peña-Pimentel 2012</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#rosa_role_2018">de la Rosa et al. 2018</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#ehrlicher_poetica_2020">Ehrlicher et al.
+ 2020</ref>.</note> Calderón’s work stands out as a rare case in that such a large
+ body of theater pieces was written by one author within a relatively short period
+ during the 17<hi rend="super">th</hi> century.</p>
+ <p>The study at hand<note type="footnote"> This study arose as a part of the project <bibl><title type="desc">QUOTE. Comprehensive Modeling of Conversational Contributions in Prose Texts</title></bibl>, sponsored by the German Research Community (Deutsche
+ Forschungsgemeinschaft, project No. 350397899). The authors thank Prof. Dr.
+ Hanno Ehrlicher (University of Tübingen), who commented on the first version of
+ the article.</note> represents an attempt, based on at least 112 <hi
+ rend="italic">comedias,</hi> to critically assess the validity of the
+ distinction between the comedy and the tragedy among these dramas. This goes hand
+ in hand with assessing the methodical possibilities made available by the digital humanities’ application of <term type="dh"
+ >distributional semantics </term>procedures for this problem.<note
+ type="footnote"> Comparable studies on classical French drama have been thus
+ far presented by, for instance, <ref type="bibliography" target="#schoech_exploration_2017">Schöch 2017</ref> and
+ <ref type="bibliography" target="#schoech_tools_2013">Schöch 2013</ref>, who approached
+ the subject with <term type="dh">topic modeling</term> and stylometric methods. For stylometric analysis of
+ dramas in the <hi rend="italic">siglo de oro</hi> cf. in particular <ref type="bibliography" target="#campion_original_2021">Campión
+ Larumbel / Cuéllar 2021</ref> and
+ <ref type="bibliography" target="#cuellar_stylometry_2022">Cuéllar 2022</ref>.</note> Because
+ thus far only a small portion of the Calderónian <hi rend="italic">comedias</hi>
+ have been studied, and the majority of them remain entirely unexplored, we expect
+ that the proven methods can deliver important indications for the classification
+ of the plays which have yet to be thoroughly analyzed.</p>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>2. Methodology</head>
+
+ <div type="subchapter">
+ <head>2.1 Methodical Basis</head>
+
+ <p>Nowadays, the concept of distributional semantics is used widely in the realm
+ of computational linguistics. The basic assumption is that the meaning of a
+ word is established according to how much it is used and how often it co-occurs
+ with other words within a specific context. Words and documents are represented
+ in a high-dimensional space; semantic relationships are inferred from the
+ similarities within that space. For the representation of documents, the
+ frequencies (absolute or relative) of the words in each document are stored as
+ matrices of vectors where each word corresponds to a column of the matrix and
+ every document to a row. The cells of the matrix contain co-occurrence
+ frequencies; pure frequencies are often replaced through degrees of statistical
+ association, such as <term type="dh">pointwise mutual information</term> or
+ <term type="dh">tf-idf</term> (<term type="dh">term frequency–inverse document frequency</term>), in order to counteract the Zipf distribution of
+ words.<note type="footnote"> Cf. <ref type="bibliography" target="#lowe_theory_2001">Lowe 2001</ref> for details.</note> To
+ represent the meanings of words, the same kind of matrix is created, with the
+ target terms forming rows and contextual words forming columns. Such matrices
+ can serve to compute the distances between single words or texts, to compare
+ them to each other, to cluster them into groups, and to visualize them. As a
+ rule, these very large matrices contain thousands of columns and are sparse, i.
+ e. most of their elements are zero. This calls for reduction to a much smaller
+ number of dimensions in order to be appropriate for the computation of distance
+ or similarity matrices. The resulting low dimensional vectors are often
+ referred to as <term type="dh">word</term> or <term type="dh">document
+ embeddings</term> and are probably the most common practice for semantic
+ representation in natural language processing (NLP). They are related to, but
+ not identical to topic models. The reduction of dimensions is a purely
+ technical requirement and hardly alters the underlying intention.<note
+ type="footnote"> A short introduction is given in <ref type="bibliography" target="#jockers_macroanalysis_2013">Jockers 2013</ref>, pp.
+ 63–67.</note>
+ </p>
+ <p>The choice of a distributional approach for the task at hand is based on our
+ starting assumption, namely the hypothesis that comedies and tragedies – in
+ accordance with the treatment of each of the different themes – can be
+ differentiated by observing word choice and word usage. Simply put, it can be
+ expected that in Calderónian tragedies, terms such as ›honor‹, ›power‹ and
+ ›death‹ strongly co-occur, while the comedies tend to combine words like
+ ›love‹, ›disguise‹ and ›jealousy‹. This is quite obviously an approach that
+ represents an oversimplification – narrative patterns or plot structures,
+ however, cannot be characterized in this manner. At the same time, the wide
+ success of approaches based on frequency and co-occurrence of words and common
+ methods for author recognition demonstrates that such analyses allow for
+ surprisingly deep understandings even of literary texts.</p>
+ </div>
+ <div type="subchapter">
+ <head>2.2 Data Basis</head>
+
+ <p>Beginning with the fourteen tragedies identified by Sullivan, yet another was added
+ to the examined texts, which had apparently remained unknown to him: <bibl><title type="desc">Saber del bien y del mal.</title></bibl><note type="footnote"> Cf. recently to this identification <ref type="bibliography" target="#escudero_amor_2021">Escudero Baztán
+ 2021</ref>, p. 21.</note> 15 further dramas, which were identified by qualitative
+ research as comedies and which are often called <term type="dh">comedias
+ cómicas</term> (or <term type="dh">urbanas</term> or <term type="dh"
+ >palatinas</term>),<note type="footnote"> See for the most recent overview
+ of this classification <ref type="bibliography" target="#kroll_sonido_2022">Kroll 2022</ref>, pp. 63–65. Cf. also
+ <ref type="bibliography" target="#calderon_obras_1951">Calderón de la
+ Barca 1951</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#escudero_amor_2021">Escudero Baztán 2021</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#ehrlicher_einfuehrung_2012">Ehrlicher 2012</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#maestro_limites_2003">Maestro 2003</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#parker_mind_1988">Parker 1988</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#pena_teatro_2011">Peña-Pimentel 2011</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#tobar_rotonda_2000">Tobar 2000</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#prat_historia_1950">Valbuena Prat 1950</ref>.</note> make up the
+ counterpart to the tragedies in this body of work. The other 82 Calderónian <hi
+ rend="italic">comedias</hi> are available as full digital texts in
+ modernized and normalized Spanish.<note type="footnote"> For the most part,
+ these dramas are available under the portal: <ref
+ target="http://www.cervantesvirtual.com/">Cervantes Virtual</ref> and
+ the <ref target="http://www.comedias.org/">Association for Hispanic
+ Classical Theater</ref>. A current overview of all sources can be found
+ at: <ref target="http://etso.es/">EstilometrÃa aplicada al Teatro del Siglo
+ de Oro</ref>. Because diacritical symbols used in modern Spanish can be
+ used according to context, the spelling of certain terms may vary (ex.: solo
+ / sólo – solo as an adjective means ›sole‹ or ›alone‹, whereas sólo as an
+ adverb means ›barely‹ or ›merely‹).</note> The spoken texts of the <term
+ type="dh">dramatis personae</term> were extracted from all 112 plays and
+ collected for analysis; stage instructions or similar additional texts were not
+ included. The 15 tragedies were each marked with a T and a consecutive number,
+ the comedies with a C, and the remaining 82 plays were marked
+ <quote>Test</quote> and also numbered.<note type="footnote"> See the
+ appendix below in which this abbreviation was removed and the results of the
+ applied methods are presented.</note>
+ </p>
+ </div>
+ <div type="subchapter">
+ <head>2.3 Research Goal</head>
+
+ <p>In the absence of suitably large bodies of dramatic works beyond the
+ Spanish-language world, the classification of genre with word or document embeddings is still relatively
+ new.<note type="footnote"> One exception is the study by <ref type="bibliography" target="#willand_2017">Willand / Reiter
+ 2017</ref>, cf. here pp. 190–194.</note> Thus, the goal of our study is to
+ explore various methods and combinations thereof, and to compare the results.
+ We will compare four approaches, which all follow the same general unobserved
+ schemes: 1) pre-filtering of the vocabulary; 2) calculation of document embeddings, and, if applicable, dimension reduction; 3) clustering of embeddings; 4) visualization und evaluation. Our corpus provides us with an excellent basis,
+ as the categories are known in about a quarter of the plays, but not in the
+ remaining dramas. In this manner, we can simultaneously review the quality of
+ the process (on the basis of the known categories) and obtain findings on the
+ yet unclassified dramas. We find this type of methodical comparison to be
+ important, because it is known that the findings from unobserved distributional
+ methods depend heavily on the parametrization of the process.<note
+ type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#turney_frequency_2010">Turney / Pantel 2010</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#bullinaria_representation_2007">Bullinaria / Levy 2007</ref>.</note>
+ </p>
+ </div>
+ <div type="subchapter">
+ <head>2.4 Practical Application</head>
+
+ <p>All analyses were implemented with the statistics software R. The
+ pre-processing of the texts was mostly carried out using the R package
+ quanteda, as it also enables the exclusion of Spanish stop words, punctuation
+ and numbers, and the conversion of the prepared corpus of texts to be processed
+ in other packages. As was revealed in the course of exploration, only a small
+ number (viz., 308) of Spanish stop words were retained in the quanteda package.
+ One exploration showed that the exclusion of function words from the matrices
+ did not lead to significantly different results, thus the stop word list was
+ considerably expanded manually.<note type="footnote"> These word lists are
+ documented in the R code, which was published together with the body of
+ dramas on <ref target="https://doi.org/10.5281/zenodo.6669603">Zenodo</ref>.
+ Cf. <ref type="bibliography" target="#lehmann_classifikation_2022">Lehmann 2022</ref>.</note> Furthermore, the analysis of the different
+ methods employed, in particular the tf-idf statistics, showed that the grouping
+ results were quite negatively affected by names of characters, places, and
+ countries within the texts, also in their adjectivized form, as these elements
+ of speech tend to reflect idiosyncrasies of single pieces rather than
+ stereotypical genre characteristics. These proper names were likewise –
+ primarily through the list of dramatis personae<hi rend="italic"> –
+ </hi>compiled and removed from the texts; the number of terms to be excluded
+ from the corpus thus rose above 800, additionally to the 308 stop words
+ contained in the quanteda package. As a rule, the frequency of the words in
+ each drama was calculated, subsequently the frequencies were normalized per
+ document. This took place wherever the distance and similarity matrices for
+ grouping were generated. When calculating the similarity between documents
+ using cosine similarity this could be omitted, because they remain constant in
+ relation to the vector lengths. Consistently throughout the analyses, work was
+ done with inflected or conjugated forms of words; a lemmatization or a stemming
+ of these words was not carried out. In this way linguistic information that
+ might help in the classification of literary genres (and with respect to style,
+ authorial signals or diachronic positionality) was preserved.</p>
+ </div>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>3. Results</head>
+
+ <div type="subchapter">
+ <head>3.1 Experiment 0</head>
+
+ <p>In a first exploration, we applied a well-established method, Skip-gram,<note
+ type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#mikolov_representations_2013">Mikolov et al. 2013</ref>.</note> to the body of text in order to
+ assess whether <hi rend="italic">word embeddings</hi> could tell us something
+ interesting about the text and which word pairs within the entire body of 112
+ dramas exhibited the highest number of similarities. We reduced the matrix to
+ the 1,000 terms with the highest log-likelihoods and calculated the cosine
+ similarity between all pairs of vectors. Cosine similarity, or more precisely,
+ the cosine of the angle between two vectors, is a widely used measure of
+ similarity which determines to what extent two vectors ›point‹ in the same
+ direction in the high dimensional space. Cosine ranges between 0 and 1, and a
+ high cosine indicates that two terms are found in similar contexts.</p>
+ <p>Word pairings with a very high cosine similarity value of more than 0.75 are,
+ for instance, <quote>cielo</quote> and <quote>muerte</quote> (heaven, death),
+ <quote>esperanza</quote> and <quote>desdichas</quote> (hope, despair),
+ <quote>poder</quote> and <quote>temor</quote> (power, fear),
+ <quote>poder</quote> and <quote>gusto</quote> (power, taste),
+ <quote>honor</quote> and <quote>alma</quote> (honor, soul) or
+ <quote>alma</quote> and <quote>muerte</quote> (soul, death). One of the
+ highest cosine similarity values, at 0.96, showed that the word pairing
+ <quote>honor</quote> and <quote>muerte</quote> – honor and death – can be
+ determined as a major theme throughout the entire body of work. Indeed, these
+ first results proved to be surprisingly clear, in that, by using the Skip-gram
+ algorithm, central themes in the Calderónian <hi rend="italic">comedias</hi>
+ could be identified, even when they deal with the intersection of social
+ conventions (honor) and individuality (taste, soul, fear, social or actual
+ death).</p>
+ <p>Conversely, word pairings like <quote>honor</quote> and <quote>poder</quote>
+ (honor, power; 0.58), <quote>amores</quote> and <quote>agravios</quote>
+ (love, infidelity, each in plural form; 0.69), <quote>gracia</quote> and
+ <quote>corte</quote> (grace, court; 0.63) or <quote>gracia</quote> and
+ <quote>culpa</quote> (grace, guilt; 0.60) showed lesser cosine similarity
+ values. Cosine similarity values under 0.5 exhibit only weakly developed
+ commonalities in the contexts; this could be observed for the word pairings
+ <quote>amar</quote> and <quote>honra</quote> (loving, reputation),
+ <quote>muere</quote> and <quote>sepulcro</quote> (he / she / it dies,
+ grave), <quote>muerte</quote> and <quote>engaño</quote> (death, deceit),
+ <quote>mueran</quote> and <quote>suerte</quote> (they may die, fate),
+ <quote>amores</quote> and <quote>honra</quote> (love, reputation) and also
+ <quote>mentira</quote> and <quote>gracia</quote> (lie, grace). First and
+ foremost, it is apparent that the central themes in Calderón’s works
+ (<quote>Amor, honor y poder</quote><note type="footnote"> Cf. <ref type="bibliography" target="#escudero_amor_2021">Escudero Baztán 2021</ref>.</note> – love, honor, and
+ power) do not necessarily have to be interconnected with one another. This can
+ be attributed to the fact that comedies and tragedies can be distinguished from
+ each other through differing combinations of these terms. It is to be expected
+ that the combination <quote>honor</quote> and <quote>poder</quote> is more
+ characteristic of tragedies, and the combination <quote>amar</quote> and
+ <quote>honra</quote> is more characteristic for comedies, but not for the
+ entire body of work. We will come back to this point later.</p>
+ </div>
+ <div type="subchapter">
+ <head>3.2 Experiment 1</head>
+
+ <p>With the first experiment, our goal was to be able to explore the validity of
+ the <hi rend="italic">document embeddings</hi>. We take advantage of the known
+ (or: labeled) tragedies and comedies to evaluate our document clusterings as
+ follows, in the spirit of cluster purity<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#manning_introduction_2008">Manning et al.
+ 2008</ref>.</note> analysis: we assign each cluster to the class that the majority
+ of documents with known affiliation belongs to. We then consider the other
+ known classes of documents in this cluster, and compute purity, that is, the
+ degree of agreement between these classes and the majority class, as a measure
+ of success of our clustering. Our setup has the additional aspect that our data
+ set includes documents for which the ›true‹ class is unknown. Since purity only
+ considers documents with known classes, this makes the measure hard to
+ interpret for clusters that consist predominantly or entirely of such
+ documents. For such clusters — which we call underdetermined — we refrain from
+ discussing purity in detail. After carrying out the preprocessing steps
+ described above, we explored the following four methods: 1) Reduction of the
+ matrix through the deletion of words according to their frequency and
+ appearance within the texts; calculating the distance matrix according to
+ relative frequencies, clustering with the Ward.D2 algorithm<note
+ type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#ward_function_1963">Ward 1963</ref>.</note> based on the Euclidian distance. 2)
+ Reduction of the matrix through the deletion of <term type="dh">sparse
+ terms</term> which only appear in a few documents, calculation of the
+ distance matrix based on relative frequencies, clustering based on the
+ Euclidian distance with the Ward.D2 distance algorithm. 3) Part-of-speech
+ tagging in each of the dramas, extraction of verbs, nouns and adjectives,
+ calculation of the cosine similarity values between the documents, calculation
+ of the distance matrix, clustering with the Ward.D2 distance algorithm. 4)
+ Calculation of the tf-idf statistics, calculation of the cosine similarity
+ values between the documents, calculation of the distance matrix and clustering
+ with the Ward.D2 distance algorithm. We discuss the results of each method.</p>
+ <p>The first method represented a conservative approach: only the 1,094 words with
+ a frequency > 120 and appearing in at least half of the documents were
+ included. The document word matrix was filled with mere frequencies; no
+ dimension reduction was carried out. The grouping was carried out through a
+ clustering with the Ward.D2 distance algorithm. <ref type="graphic"
+ target="#klassifikation_2022_001">Figure 1</ref> shows the resulting dendrogram.
+ Recall that among the documents that form the leaf nodes of the dendrogram,
+ some are known as comedies (CXX), some as tragedies (TXX), but most are unknown
+ regarding their status (<quote>Test</quote>).</p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="klassifikation_2022_001"
+ url=".../medien/klassifikation_2022_001.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb1">Fig. 1</ref>: Ward.D2 clustering of
+ 112 Calderónian Comedias. [Lehmann 2022] <ref type="graphic"
+ target="#klassifikation_2022_001"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ <p>Read from left to right, the first cluster represents a pure tragedy cluster
+ which includes 29 dramas; 10 of these had already been characterized as
+ tragedies. The third cluster from the left side depicts a pure comedy cluster;
+ here 22 dramas are included, of which 10 had already been classified as
+ tragedies. The two additional clusters must be described either as undefined or
+ mixed clusters, as they either contain only 1 comedy (second cluster from the
+ left, comprising 39 dramas) and therefore cannot be described as pure, or 4 comedies and 5 tragedies (the cluster to the right, comprising 22 dramas).
+ Together, these two clusters contain more than half of the plays, namely 61
+ works. We conclude that with regard to the main research question, this
+ approach does not appear to be especially effective, as only 20 of the 30
+ previously marked dramas (or 67%) were assigned in a clear fashion, while the
+ remaining 10 comedies and tragedies mutually appeared in the clusters.
+ However, the still relatively high dimensionality of the <hi rend="italic"
+ >document embeddings</hi> makes a failure analysis challenging.</p>
+ <p>The goal of the second process is to create a low dimensional representation
+ that is easier to interpret, in order to gain more insight into the
+ distribution of the two genres. First, only terms which appear in at least 80%
+ of all of the documents (i. e. in at least 90 plays) are retained; in other
+ words, the sparsity is limited to 20%. This reduces the number of terms to a
+ more compact total of 496. Again, a frequency-based word-document matrix is
+ established and normalized, whereby the frequency of each of the remaining
+ terms in each drama is divided by the sum of frequencies of <hi rend="italic"
+ >all</hi> the words in the text. Finally, a distance matrix is established,
+ based upon the Euclidian distance, and again, clustering is conducted using the
+ Ward.D2 distance algorithm. </p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="klassifikation_2022_002"
+ url=".../medien/klassifikation_2022_002.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb2">Fig. 2</ref>: Ward.D2 clustering of
+ 112 Calderónian Comedias. Euclidian distance on the basis of a sparsity
+ of 20%. [Lehmann 2022] <ref type="graphic"
+ target="#klassifikation_2022_002"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ <p>The dendrogram illustrates three clusters: In the first cluster to the left,
+ all 15 comedies and 16 further dramas appear. The cluster on the right contains
+ 14 tragedies and, likewise, 33 dramas of unknown classification. The cluster in
+ the middle is mixed; it contains 1 tragedy (T4: <bibl>
+ <title type="desc">El mayor monstruo del mundo</title>
+ </bibl>) and 33 additional dramas of unknown classification. Through this
+ process, which only deals with 496 words, 29 of 30 classified dramas, or 97%,
+ were correctly assigned.<note type="footnote"> Basically, we attempted to alter
+ only one parameter between each of the analyses, thus using the Euclidian
+ distance. As an alternative, during the second procedure, we also used the
+ Manhattan distance, whereby the distance is defined by the sum of absolute
+ values. The results were clearly less satisfactory than the above
+ representations resulting from the use of the Euclidian distance: Only two
+ thirds (67%) of all previously identified tragedies and comedies were
+ correctly clustered.</note>
+ </p>
+ <p>Both of these automatic procedures, in which the fundamental matrices are
+ reduced on the basis of word frequencies, establish a transitional zone between
+ tragedy and comedy. This observation presents us with the question of whether
+ it would be more appropriate, in light of distributional semantics, to consider
+ classifications like ›tragedy‹ and ›comedy‹ as poles between which gradual
+ differences appear, showing the resulting overlap in regard to the applied word
+ selection. In the matter of Calderónian dramas, this seems quite sensible, as
+ themes such as ›honor‹ and ›power‹ can just as well be included in comedic
+ plots as in those of the famous honor tragedies. </p>
+ <p>Comedies may also present serious subjects in a lighthearted, entertaining
+ manner. For example, power struggles between royal families can be indirectly
+ alluded to within the framework of a mythological play; the allegory would have
+ been quite understandable for the court audience at the time.<note
+ type="footnote"> This possibility was already mentioned by <ref type="bibliography" target="#greer_power_1988">Greer 1988</ref> in an
+ example from <bibl>
+ <title type="desc">Fieras afemina amor</title>
+ </bibl>.</note>
+ </p>
+ <p>One possible fundamental critique on simple <hi rend="italic">document
+ embedding </hi>methods, like those we have observed thus far, is the total
+ absence of linguistic structure. For this reason, we made the decision to
+ subject all of the dramas to <term type="dh">part-of-speech tagging</term>
+ <hi rend="italic">,</hi> including only verbs, nouns and adjectives from each
+ play in the corpus for clustering.<note type="footnote"> This kind of method
+ was used by <ref type="bibliography" target="#willand_2017">Willand / Reiter 2017</ref>, pp. 191f.</note> For testing the third
+ procedure, therefore, a second corpus is established, in which each of the
+ drama texts include only verbs, nouns and adjectives in their basic forms. All
+ proper names are once more filtered out of the matrix created for this purpose
+ – they had been falsely recognized as adjectives – and subsequently a
+ calculation is made, based on the non-normalized frequencies of the cosine
+ similarities. This similarity matrix is converted to a distance matrix and,
+ once again, clustered with the Ward.D2 algorithm. The results are depicted in a
+ dendrogram.</p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="klassifikation_2022_003"
+ url=".../medien/klassifikation_2022_003.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb3">Fig. 3</ref>: Ward.D2 clustering of
+ 112 Calderónian Comedias. Cosine similarity based on verbs, nouns and
+ adjectives. [Lehmann 2022] <ref type="graphic"
+ target="#klassifikation_2022_003"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ <p>The first cluster to the left, which might be identified as a comedy cluster,
+ contains 14 comedies, 5 tragedies (T1: <bibl>
+ <title type="desc">A secreto agravio, secreta venganza</title>
+ </bibl>; T2: <bibl>
+ <title type="desc">El alcalde de Zalamea</title>
+ </bibl>; T5: <bibl>
+ <title type="desc">El médico de su honra</title>
+ </bibl>;<note type="footnote"> This outcome is especially interesting, because,
+ according to <ref type="bibliography" target="#couderc_theatre_2012">Couderc 2012</ref>, p. 104<bibl>,
+ <title type="desc">A secreto agravio, secreta venganza</title>
+ </bibl> and <bibl>
+ <title type="desc">El médico de su honra</title>
+ </bibl> can be described as tragicomedies and <bibl>
+ <title type="desc">A secreto agravio, secreta venganza</title>
+ </bibl> is the only play by Calderón which uses the term
+ <quote>tragicomedia</quote> (tragicomedy) in the spoken text.</note> T6: <bibl>
+ <title type="desc">El pintor de su deshonra</title>
+ </bibl>; T13: <bibl>
+ <title type="desc">Las tres justicias en una</title>
+ </bibl>) and 18 additional plays of unknown classification. The cluster to the
+ right is mostly a tragedy cluster, because it contains 10 tragedies and 49
+ additional plays, but also 1 comedy (C3: <bibl>
+ <title type="desc">El encanto sin encanto</title>
+ </bibl>). In the middle between these two categories is an undefined cluster,
+ containing 15 plays marked with <quote>Test</quote>. With regard to the plays
+ identified thus far as tragedies and comedies, 80% of these dramas were
+ correctly clustered; however, this result applies only if clusters are
+ identified by the majority of previously identified dramas.<note
+ type="footnote"> As an alternative, a normalized matrix was established and
+ a Ward.D2 clustering based on the Euclidian distance was carried out. The
+ results are clearer, since 4 tragedies as well as 14 comedies were
+ assigned to a non-mixed cluster. However, the remaining 11 tragedies and 1 comedy formed a mixed cluster, so that all in all only a purity of 60%
+ in the clustering was reached. See the R code in <ref type="bibliography" target="#lehmann_classifikation_2022">Lehmann 2022</ref>.</note>
+ </p>
+ <p>Taking into consideration the previously tested methods, it seems advisable to
+ focus on every term that carries meaning and thus leads to a differentiation
+ between the categories. The fourth method we tried was based on the tf-idf
+ statistics, thus underlying a measure of association commonly used in <term
+ type="dh">text mining</term>, whereby terms can be evaluated for their
+ significance within a document or body of work. With the tf-idf statistics, the
+ weight of each term per document is calculated; the <hi rend="italic">term
+ frequency</hi> (<hi rend="italic">tf</hi>) is multiplied by the <hi
+ rend="italic">inverse document frequency</hi> (<hi rend="italic">idf</hi>).
+ The latter depends not on individual documents, but rather on the total number
+ of all documents in the corpus. In this way, the tf-idf statistics considers
+ the relative significance of words which appear frequently in the corpus to
+ determine how relevant the term is for a document within the corpus under
+ study. Once more, the proper names are removed, the cosine similarity for the
+ vectors is calculated, the similarity matrix is converted into a distance
+ matrix and clustering is carried out with a Ward.D2 algorithm. The results are
+ depicted in a dendrogram.</p>
+ <figure>
+ <graphic xml:id="klassifikation_2022_004"
+ url=".../medien/klassifikation_2022_004.png">
+ <desc>
+ <ref type="graphic" target="#abb4">Fig. 4</ref>: Ward.D2 clustering of
+ 112 Calderónian Comedias. Cosine similarity on the basis tf-idf values.
+ [Lehmann 2022] <ref type="graphic" target="#klassifikation_2022_004"/>
+ </desc>
+ </graphic>
+ </figure>
+ <p>This image shows three clusters: The first one to the left can best be
+ described as a comedy cluster. In addition to all of the 15 comedies, however,
+ it also contains 5 tragedies, exactly the same five ones as in the
+ part-of-speech based analysis conducted previously (T1, T2, T5, T6, T13), as
+ well as 20 other dramas. The cluster on the right, with 8 tragedies and 51
+ further plays, can be considered a tragedy cluster. The smallest one in the
+ middle is hard to define, since it is only weakly determined and thus cannot be
+ understood as pure; it contains only 2 dramas clearly identified as tragedies
+ and eleven others of unknown classification. In comparison with the dramas
+ already identified as tragedies or comedies, this result shows that 8 of 15
+ tragedies and, respectively, all comedies have been clustered correctly; this
+ correlates to a recognition rate of 76%.<note type="footnote"> Here,
+ alternatively, a Ward.D2 clustering was also carried out based on the
+ Euclidian distance. The result shows five clusters, three of which contain
+ four dramas labeled with <quote>Test</quote>. The remaining two clusters
+ consisted of one mixed cluster containing 15 comedies, 12 tragedies, and
+ 40 further plays; and another cluster containing 3 tragedies as well as
+ 38 further plays. These results confirm the unreliability of this approach
+ with respect to clustering.</note> Compared against the models considered
+ above, this recognition rate seems to be satisfactory. </p>
+ <p>The four methods explored here differ by the choice of data as well as by the
+ choice of distance or similarity metrics. Three of the four generated robust to
+ very good results. The process of employing the strongest matrix reduction
+ produced the best findings. However, only one approach yielded a clustering
+ result that would arguably approximate the classification of researchers
+ applying qualitative analyses.</p>
+ </div>
+ <div type="subchapter">
+ <head>3.3 Experiment 2</head>
+
+ <p>In a second experiment, we assess to what extent the document clusterings we
+ found in the first experiment were based on word choice or word use being
+ consistent with the two genres. To do so, we analyze the word lists upon which
+ the clusters found by the four methods were based. In addition, we calculate
+ the log-likelihood distribution over the vocabulary for the sets of (predicted)
+ comedies and tragedies of each method. This approach determines the 200 words
+ with the highest log-likelihood values for each genre, and these lists can be
+ compared across methods (contrastive vocabulary analysis with <hi rend="italic"
+ >word embeddings</hi>).</p>
+ <p>Recall that the first procedure in experiment 1 (Ward.D2 clustering based on
+ the Euclidian distance between normalized word frequencies) created a
+ clustering in which only the first and the fourth clusters could be clearly
+ assessed as comedy or, relatively, tragedy clusters. For both of these
+ clusters, the probability margin for each word is evaluated based on the
+ previously established matrix, and the 15 terms with the highest probability
+ margin for each were investigated. These 15 selected terms for both comedy and
+ tragedy clusters with the highest probability margins give an impression of the
+ cluster formation. For the comedy cluster, the terms <quote>don</quote>,
+ <quote>casa</quote>, <quote>calle</quote>, <quote>papel</quote>,
+ <quote>caballero</quote>, <quote>puerta</quote>, <quote>dama</quote>,
+ <quote>padre</quote>, <quote>hermano</quote>, <quote>saber</quote>,
+ <quote>cuarto</quote>, <quote>amigo</quote>, <quote>hombre</quote>,
+ <quote>sé</quote>, and <quote>señora</quote> (esquire, house, street, paper,
+ knight, door, lady, father, brother, knowledge, room, friend, man, I know, and
+ madam) appeared. Very interesting is the word <quote>papel</quote>, since it
+ points to the paper or card fanning the intrigue; however, beyond this term,
+ the word list does not seem to be significantly distinctive of comedies. By
+ contrast, for the tragedy cluster, the words <quote>rey</quote>,
+ <quote>muerte</quote>, <quote>dios</quote>, <quote>cielo</quote>,
+ <quote>hoy</quote>, <quote>vida</quote>, <quote>sol</quote>,
+ <quote>valor</quote>, <quote>mar</quote>, <quote>tierra</quote>,
+ <quote>gran</quote>, <quote>rigor</quote>, <quote>mundo</quote>,
+ <quote>quiero</quote>, and <quote>poder</quote> (king, death, God, heaven,
+ today, life, sun, value / valor, sea, earth, grand, severity, world, I want,
+ and power) were especially frequent. At any rate, people of high social
+ standing, death, God, valor and power stand out as being characteristic terms
+ relating to these storylines.</p>
+ <p>The 496 words selected for their sparsity of 20% enable a preview of terms
+ which carry a strong distinction with regard to the separation of comedies and
+ tragedies. For the comedy cluster, meaningful terms like <quote>don</quote>,
+ <quote>casa</quote>, <quote>dama</quote>, <quote>calle</quote>,
+ <quote>puerta</quote>, <quote>sé</quote>, <quote>señor</quote>,
+ <quote>caballero</quote>, <quote>bien</quote>, <quote>cuarto</quote>,
+ <quote>papel</quote>, <quote>señora</quote>, <quote>saber</quote>,
+ <quote>amigo</quote>, and <quote>celos</quote> (esquire, house, lady,
+ street, door, I know, lord, knight, good, room, paper, madam, knowledge,
+ friend, and zeal) are present. For the tragedy cluster, words like
+ <quote>rey</quote>, <quote>señor</quote>, <quote>dios</quote>,
+ <quote>hoy</quote>, <quote>muerte</quote>, <quote>cielo</quote>,
+ <quote>sol</quote>, <quote>quiero</quote>, <quote>rigor</quote>,
+ <quote>mundo</quote>, <quote>gran</quote>, <quote>valor</quote>,
+ <quote>alma</quote>, <quote>viento</quote>, and <quote>sangre</quote> (king,
+ lord, God, today, death, heaven, sun, I want, severity, world, grand,
+ value / valor, soul, wind, and blood) appear. At first glance, the high degree
+ of consistency of both lists of words from the first and second procedures may
+ come as a surprise. Then again, it appears that the high degree of purity in
+ the clustering of the second procedure quite obviously depends upon the
+ condensed and precise selection of distinct terms. </p>
+ <p>With regard to the third procedure – based upon a <hi rend="italic"
+ >part-of-speech </hi>tagged corpus – the most frequent words found in the
+ clusters in the underlying matrix illustrate why it does not lead to compelling
+ results: Not surprisingly, the most frequent words here are the verbs
+ <quote>ser</quote> (to be) and <quote>haber</quote> (to have), followed by a
+ list of much less frequent additional verbs, like <quote>ver</quote>,
+ <quote>decir</quote>, <quote>estar</quote>, <quote>dar</quote>,
+ <quote>poder</quote>, <quote>saber</quote>, <quote>hacer</quote>,
+ <quote>tener</quote>, <quote>ir</quote>, <quote>querer</quote>,
+ <quote>venir</quote> (seeing, saying, being, giving, being able, knowing,
+ doing, having, going, wanting, and coming). This is then followed by a list of
+ nouns, like <quote>señor</quote>, <quote>vida</quote>, <quote>cielo</quote> or
+ <quote>don</quote> (lord, life, heaven or esquire). In light of the fact
+ that these frequently used words seem to have little ability to distinguish
+ between comedies and tragedies, the results of the clustering can be described
+ as rather poor.</p>
+ <p>In the fourth procedure – based on the tf-idf matrix – an approach analogous to
+ methods 1 and 2 is applied. The 15 terms that show the highest probability
+ margin within the comedy cluster are: <quote>don</quote>, <quote>doña</quote>,
+ <quote>tapada</quote>, <quote>hermana</quote>, <quote>calle</quote>,
+ <quote>hermano</quote>, <quote>coche</quote>, <quote>amiga</quote>,
+ <quote>anoche</quote>, <quote>papel</quote>, <quote>cuarto</quote>,
+ <quote>aposento</quote>, <quote>reja</quote>, and <quote>casa</quote>
+ (esquire, lady, veil, sister, street, brother, carriage, friend, last night,
+ paper, room, chamber, grid, and house). In the tragedy cluster, terms such as
+ <quote>arma</quote>, <quote>dioses</quote>, <quote>cristianos</quote>,
+ <quote>templo</quote>, <quote>montes</quote>, <quote>cueva</quote>,
+ <quote>ciencias</quote>, <quote>cruz</quote>, <quote>muro</quote>,
+ <quote>reino</quote>, <quote>pastor</quote>, <quote>rey</quote>,
+ <quote>cristiano</quote>, <quote>cajas</quote>, and <quote>guerra</quote>
+ (arms, gods, Christians, temple, mountains, cave, sciences, cross, wall,
+ kingdom, pastor, king, Christian, crates, and war) are characteristic. While
+ the frequent terms selected for the comedy cluster seem, for the most part, to
+ be less discriminating, save for the typical allusions to veiling and masking
+ or intrigue through forgery, the terms relating to tragedy reflect, at least,
+ military and Christian themes as well as the aristocratic descent of the
+ protagonists.</p>
+ <p>An open question at this point is how robust these methods are. Thus, in the
+ next step, we test the word lists created in the steps above and base them on a
+ larger body of works. We extend our data basis to clusters, expand the body of
+ plays identified as comedies or tragedies and create two somewhat larger
+ subgroups. From the dramas hitherto marked as <quote>Test</quote>, we choose 16
+ which were unanimously clustered as being ›tragedy‹ by all four procedures, as
+ well as ten which were unanimously clustered as ›comedy‹. For the comedies, we
+ corroborated this classification on the basis of secondary literature;<note
+ type="footnote"> Nearly all of these dramas fall in the category
+ <quote>Comedias cómicas</quote> described by <ref type="bibliography" target="#kroll_sonido_2022">Kroll 2022</ref>, pp. 64–65.
+ However, there are two exceptions: In contrast to Kroll’s estimation, who
+ puts <bibl>
+ <title type="desc">No hay cosa como callar</title>
+ </bibl> into the category <quote>Tragedias y dramas de honor</quote>, we
+ classify this drama as comedy, since all the four employed methods were in
+ agreement. By comparison, we dismissed <bibl>
+ <title type="desc">Las manos blancas no ofenden</title>
+ </bibl> from the list of comedies, since the estimation of <ref type="bibliography" target="#prat_historia_1950">Valbuena Prat
+ 1950</ref>, who counts this play amongst <quote>obras exclusivamente
+ cómicas</quote> (p. 541), was not corroborated by the procedures applied
+ by us.</note> moreover, all of these dramas were included in the collection
+ of comedies by the editors of the Aguilar edition. In this manner, we generate
+ two new subgroups, one for tragedies, containing 31 plays, and one for
+ comedies, containing 25 plays.<note type="footnote"> Cf. for a comparative
+ method <ref type="bibliography" target="#peirsman_identification_2010">Peirsman et al. 2010</ref>.</note> Both of these subgroups are converted
+ into matrices using the prevalent preprocessing techniques, whereby all of the
+ terms found in less than four of the plays are filtered out. For the remaining
+ words, the 200 most informative for each subgroup are identified for inclusion,
+ using the log-likelihood function, with which discriminative terms can be
+ found. The comparison of the results for each subgroup shows that only 70 terms
+ appear in both lists, while 130 terms for each (almost exactly two-thirds) are
+ discriminative for either the tragedy or the comedy subgroup.</p>
+ <p>The analysis of these 130 discriminative terms for each subgroup proves to be
+ very revealing. In the case of the comedies, we discover references to certain
+ themes (<quote>ama</quote>, <quote>amiga</quote>, <quote>carta</quote>,
+ <quote>celoso</quote>, <quote>desdichas</quote>, <quote>desengaño</quote>,
+ <quote>escondido</quote>, <quote>favor</quote>, <quote>joyas</quote>,
+ <quote>juego</quote>, <quote>máscara</quote>, <quote>papeles</quote>,
+ <quote>secreto</quote>, <quote>tapada</quote>, <quote>vestido</quote> –
+ mistress, girlfriend, letter, jealous, misfortune, disappointment, veiled,
+ favor, jewelry, game, mask, papers, secret, hidden / stashed, disguise),
+ typical indications relating to the mythological background of the comedies
+ (<quote>astrólogo</quote>, <quote>duende</quote>, <quote>forastero</quote>,
+ <quote>jardines</quote>, <quote>ninfas</quote> – astrologer, elf / gnome,
+ foreigner, gardens, nymphs) and also the appearance of some rather surprising
+ terms (like <quote>enemigo</quote>, <quote>pendencia</quote>,
+ <quote>razón</quote> or <quote>saber</quote> – enemy, brawl, reason or
+ knowledge).</p>
+ <p>By contrast, among the tragedies we find references to the (mostly high)
+ standing of the characters (<quote>convento</quote>, <quote>corona</quote>,
+ <quote>emperador</quote>, <quote>esclavo</quote>, <quote>infanta</quote>,
+ <quote>infante</quote>, <quote>majestad</quote>, <quote>reina</quote>,
+ <quote>reinar</quote>, <quote>reino</quote>, <quote>rey</quote>,
+ <quote>tirano</quote>, <quote>villano</quote> – cloister, crown, emperor,
+ slave, infant, infanta, highness, queen, ruling, kingdom, king, tyrant or
+ villain), the contents of the plot (<quote>cristo</quote>, <quote>cruz</quote>,
+ <quote>desdichado</quote>, <quote>divina</quote>, esperanza,
+ <quote>gloria</quote>, <quote>laurel</quote>, <quote>lealtad</quote>,
+ <quote>libertad</quote>, <quote>morir</quote>, <quote>poder</quote>,
+ <quote>salud</quote>, <quote>sangre</quote>, <quote>traÃción</quote>,
+ <quote>triste</quote>, <quote>triunfo</quote>, <quote>venganza</quote>,
+ <quote>victoria</quote> – Christ, cross, misery, divine, hope, fame, laurel,
+ devotion, freedom, dying, power, health, blood, treason, sad, triumph or
+ revenge, victory) and a few surprises as well (<quote>ciencias</quote>,
+ <quote>enamorado</quote>, <quote>sueño</quote> – sciences, enamored or
+ dream). Altogether, the word lists determined log-likelihoods in the two
+ subgroups outline the contents of the comedies and tragedies much more
+ precisely than the word lists based on each cluster.</p>
+ </div>
+ <div type="subchapter">
+ <head>3.4 Experiment 3</head>
+
+ <p>In our final experiment, we move beyond the analysis of documents in terms of
+ words, as in experiment 2, to an analysis of the usage of individual words
+ across the two genres. For this purpose, we used the embedding method
+ fastText<note type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#bojanowski_word_2017">Bojanowski et al. 2017</ref>.</note> and the R
+ package of the same name. In each subgroup, the ten nearest neighbor terms of
+ interest are established, so that each word which was identified as pertaining
+ to both genres is visible, along with the terms found closest to it within the
+ text. In contrast to Skip-gram, fastText is more appropriate for smaller bodies
+ of text, as it does not compute an <hi rend="italic">embedding </hi>for each
+ word. Instead, <hi rend="italic">embeddings</hi> for parts of words are
+ calculated (for instance, for <quote>honor</quote>: <quote>hon</quote>,
+ <quote>ono</quote>, <quote>nor</quote>, etc.) and accumulated to create an
+ <hi rend="italic">embedding</hi> for the whole word. In this way, more
+ robust representations emerge for rarely used or unknown words.<note
+ type="footnote"> <ref type="bibliography" target="#papay_scenarios_2018">Papay et al. 2018</ref>.</note>
+ </p>
+ <p>In order to contrast the terms in each subgroup, we will illustrate in the
+ following the ten nearest neighbor terms per subgroup together with the
+ similarities for each, whereby the maximum possible similarity is represented
+ by the number 1.</p>
+ <p>The keyword <quote>honor</quote>, which is found not only in comedies, but also
+ in tragedies, when assessed within the comedy subgroup, shows no common
+ neighboring terms in the tragedy subgroup, nor were they found for the word
+ <quote>hado</quote> (fate). In other words, both terms are used in comedies
+ and tragedies, but within completely different contexts according to each. It
+ becomes apparent that the terms ›honor‹ and ›fate‹ appearing in tragedies are
+ more clearly outlined within the context and the meaning of the terms more
+ precisely defined. For example, ›honor‹, within the context of the tragedy,
+ refers to the loss thereof, or defamation, for which the remedy is obviously
+ associated with possible death.</p>
+ <table>
+ <row>
+ <cell>Comedia</cell>
+ <cell>Tragedia</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell cols="2">honor</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>pundonor 0.81 (honorability)</item>
+ <item>ofrecer 0.80 (offer)</item>
+ <item>lograr 0.79 (achieve)</item>
+ <item>honrar 0.79 (to honor)</item>
+ <item>obedecer 0.78 (obey)</item>
+ <item>menor 0.78 (minor)</item>
+ <item>reconocer 0.78 (acknowledge)</item>
+ <item>rencor 0.77 (grudge)</item>
+ <item>confesar 0.77 (confess)</item>
+ <item>ofender 0.77 (offend)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>satisfación 0.81 (satisfaction)</item>
+ <item>sujeción 0.78 (subjection)</item>
+ <item>oración 0.77 (prayer)</item>
+ <item>rigor 0.76 (rigor)</item>
+ <item>maldición 0.76 (curse)</item>
+ <item>opinión 0.75 (opinión)</item>
+ <item>satisfecha 0.75 (satisfied)</item>
+ <item>satisfacción 0.75 (satisfaction)</item>
+ <item>honra 0.75 (honor)</item>
+ <item>acción 0.75 (action)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell cols="2">hado (fate)</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>hallado 0.92 (found)</item>
+ <item>amado 0.91 (loved)</item>
+ <item>hablado 0.91 (spoken)</item>
+ <item>madrugado 0.90 (gotten up at dawn)</item>
+ <item>echado 0.90 (thrown)</item>
+ <item>mirado 0.89 (looked)</item>
+ <item>negado 0.89 (denied)</item>
+ <item>pecado 0.89 (sinned)</item>
+ <item>tocado 0.87 (touched)</item>
+ <item>enfadado 0.87 (angry)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>estimado 0.92 (estimated)</item>
+ <item>librado 0.91 (liberated)</item>
+ <item>engañado 0.90 (enchanted)</item>
+ <item>sobrado 0.88 (surplus)</item>
+ <item>nombrado 0.88 (named)</item>
+ <item>tratado 0.88 (treated)</item>
+ <item>rendido 0.87 (surrendered)</item>
+ <item>desengañado 0.87 (disenchanted)</item>
+ <item>mostrado 0.87 (shown)</item>
+ <item>estrado 0.87 (stage)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ </row>
+ <trailer xml:id="tab01">
+ <ref type="intern" target="#tab1">Tab. 1</ref>: 10 nearest neighbor terms
+ for »honor« and »hado«. [Lehmann / Padó 2022] </trailer>
+ </table>
+
+ <p>The many similar word endings in this table may be baffling at first glance,
+ but hardly surprising: All of Calderón’s plays are written in verses. Through
+ this metric alone, the selection of possible neighboring words is drastically
+ limited.<note type="footnote"> An example from the tragedy <bibl>
+ <title type="desc">La gran Cenobia</title>
+ </bibl>
+ <hi rend="italic">,</hi> where <quote>honor</quote> rhymes with
+ <quote>rigor</quote>: <quote>[Libio:] Por verme con alto honor, / La
+ muerte á Abdenato di, / Mi misma sangre vendÃ, / A mi patria fui traidor.
+ / Llegó el rigor / A castigarme, y á ser / Mi verdugo osado y fuerte; /
+ Pues advierte, / ¿Qué tengo ya que perder, / Perdido el miedo á la
+ muerte?</quote> There are also examples of two words that rhyme within a
+ verse, such as in the comedy <bibl>
+ <title type="desc">Cuál es mayor perfección, hermosura o
+ discreción</title>
+ </bibl>, where <quote>honor</quote> rhymes with <quote>pundonor</quote>:
+ <quote>[Beatriz:] ¿Félix, restado su honor / y yo sabidora de ello / y no
+ tratar de enmendarlo? / Eso no; que por mi mesmo / pundonor debo
+ acudirle.</quote>
+ </note> To make things worse, the similar inflections and conjugations of the
+ Spanish language also left Calderón with a very narrow selection of possible
+ neighboring words when composing his dramatic works.</p>
+ <p>Other terms which were used in both subgroups also produce a similar pattern.
+ The words <quote>fineza</quote>, <quote>justicia</quote>, and
+ <quote>amistad</quote> (nicety, justice, friendship) yielded only one or two
+ common neighboring words within both subgroups (represented in bold type);
+ these terms are found in both comedies and tragedies alike, but within very
+ different contexts. While these three terms within the comedic context tend to
+ reflect the profane, their appearance in the tragic context reflects the formal
+ authority of the court and its jurisdiction as well as seriousness and the
+ realm of divine providence and justice.</p>
+ <table>
+ <row>
+ <cell>Comedia</cell>
+ <cell>Tragedia</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell cols="2">fineza (nicety)</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item><hi rend="bold">firmeza</hi> 0.84 (firmness)</item>
+ <item>fianza 0.81 (pledge)</item>
+ <item>importuna 0.81 (important)</item>
+ <item>fina 0.80 (fine)</item>
+ <item>impida 0.80 (impede)</item>
+ <item>implica 0.79 (implies)</item>
+ <item>naturaleza 0.79 (nature)</item>
+ <item>nobleza 0.78 (nobility)</item>
+ <item>templanza 0.78 (temperance)</item>
+ <item>belleza 0.77 (beauty)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>fiereza 0.84 (fierceness)</item>
+ <item>gloria 0.78 (glory)</item>
+ <item>peregrina 0.77 (pilgrim)</item>
+ <item>indignación 0.77 (indignation)</item>
+ <item>insignia 0.77 (insignia)</item>
+ <item>ofrecà 0.76 (offered)</item>
+ <item>grandeza 0.76 (greatness)</item>
+ <item><hi rend="bold">firmeza</hi> 0.75 (firmness)</item>
+ <item>imperial 0.75 (imperial)</item>
+ <item>ignorancia 0.75 (ignorance)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell cols="2">justicia (justice)</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item><hi rend="bold">justa</hi> 0.83 (just)</item>
+ <item>hidalga 0.78 (noble)</item>
+ <item>acompañada 0.77 (accompanied)</item>
+ <item><hi rend="bold">malicia</hi> 0.77 (malice)</item>
+ <item>salida 0.76 (departure)</item>
+ <item>diligencia 0.75 (diligence)</item>
+ <item>hidalguÃa 0.75 (nobility)</item>
+ <item>historia 0.75 (history)</item>
+ <item>dispensación 0.75 (dispensation)</item>
+ <item>traición 0.75 (treason)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item><hi rend="bold">justa</hi> 0.83 (just)</item>
+ <item>justiciero 0.82 (avenging)</item>
+ <item>licencia 0.80 (licence)</item>
+ <item>precia 0.79 (precious)</item>
+ <item>milicia 0.79 (militia)</item>
+ <item><hi rend="bold">malicia</hi> 0.78 (malice)</item>
+ <item>usted 0.77 (you)</item>
+ <item>gusta 0.77 (like)</item>
+ <item>estudiar 0.77 (study)</item>
+ <item>condición 0.76 (condition)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell cols="2">amistad (friendship)</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>dad 0.85 (giving)</item>
+ <item>vanidad 0.83 (vanity)</item>
+ <item><hi rend="bold">mitad</hi> 0.83 (half)</item>
+ <item>debéis 0.83 (owe)</item>
+ <item>decid 0.81 (decide)</item>
+ <item><hi rend="bold">calidad</hi> 0.81 (quality)</item>
+ <item>mirad 0.80 (look)</item>
+ <item>libertad 0.80 (freedom)</item>
+ <item>perdonad 0.79 (forgive)</item>
+ <item>podáis 0.79 (can)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>acudid 0.82 (attend)</item>
+ <item><hi rend="bold">calidad</hi> 0.82 (quality)</item>
+ <item>ofrezca 0.81 (offer)</item>
+ <item>seguridad 0.81 (safety)</item>
+ <item>fealdad 0.77 (ugliness)</item>
+ <item>temeridad 0.77 (recklessness)</item>
+ <item><hi rend="bold">mitad</hi> 0.77 (half)</item>
+ <item>sacad 0.76 (pull)</item>
+ <item>firmeza 0.76 (firmness)</item>
+ <item>salid 0.76 (get out)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ </row>
+ <trailer xml:id="tab02">
+ <ref type="intern" target="#tab2">Tab. 2</ref>: 10 nearest neighbor terms
+ for »fineza«, »justicia« and »amistad«. [Lehmann / Padó 2022] </trailer>
+ </table>
+
+ <p>However, other terms clearly show overlaps with regards to the nearest neighbor
+ terms; for instance, <quote>celos</quote>, <quote>gusto</quote> or
+ <quote>muera</quote> (zeal / jealousy, taste, he / she / it dies) each share
+ three or four nearest neighbor terms within the ten words in the selection.</p>
+ <table>
+ <row>
+ <cell>Comedia</cell>
+ <cell>Tragedia</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell cols="2">celos (zeal, jealousy)</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item><hi rend="bold">celosos</hi> 0.91 (jealous)</item>
+ <item><hi rend="bold">recelos</hi> 0.90 (suspicions)</item>
+ <item>duelos 0.89 (duel)</item>
+ <item><hi rend="bold">cielos</hi> 0.85 (heavens)</item>
+ <item>puestos 0.84 (posts)</item>
+ <item>palos 0.83 (sticks)</item>
+ <item>dellos 0.83 (from them)</item>
+ <item>desconsuelos 0.82 (hopelessness)</item>
+ <item>opuestos 0.82 (opposites)</item>
+ <item>laberintos 0.82 (mazes)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>consuelos 0.91 (consolations)</item>
+ <item><hi rend="bold">recelos</hi> 0.91 (suspicions)</item>
+ <item><hi rend="bold">celosos</hi> 0.90 (jealous)</item>
+ <item>antojos 0.89 (cravings)</item>
+ <item>pueblos 0.89 (villages)</item>
+ <item>regalos 0.88 (gifts)</item>
+ <item>demos 0.88 (we give)</item>
+ <item><hi rend="bold">cielos</hi> 0.87 (heavens)</item>
+ <item>caballos 0.87 (horses)</item>
+ <item>verlos 0.87 (see them)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell cols="2">gusto (taste)</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>admito 0.87 (admitted)</item>
+ <item>visto 0.86 (seen)</item>
+ <item>susto 0.86 (scare)</item>
+ <item><hi rend="bold">justo</hi> 0.84 (just)</item>
+ <item>gasto 0.84 (expense)</item>
+ <item><hi rend="bold">disgusto</hi> 0.84 (disgust)</item>
+ <item>pedido 0.83 (order)</item>
+ <item>considero 0.82 (consider)</item>
+ <item>adentro 0.82 (in)</item>
+ <item>pecado 0.82 (sin)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item><hi rend="bold">justo</hi> 0.87 (just)</item>
+ <item>desprecio 0.85 (contempt)</item>
+ <item>precio 0.84 (prize)</item>
+ <item>justiciero 0.84 (righteousness)</item>
+ <item><hi rend="bold">disgusto</hi> 0.83 (displeasure)</item>
+ <item>precepto 0.82 (precept)</item>
+ <item>preciso 0.82 (precise)</item>
+ <item>profano 0.82 (profane)</item>
+ <item>favorecido 0.82 (favored)</item>
+ <item>convencido 0.82 (convinced)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell cols="2">muera (he / she / it dies)</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item><hi rend="bold">muriera</hi> 0.89 (dying)</item>
+ <item><hi rend="bold">muerta</hi> 0.89 (dead)</item>
+ <item>defuera 0.85 (outside)</item>
+ <item><hi rend="bold">muralla</hi> 0.85 (wall)</item>
+ <item>muestra 0.84 (sample)</item>
+ <item><hi rend="bold">manera</hi> 0.83 (way)</item>
+ <item>mira 0.82 (look)</item>
+ <item>enferma 0.81 (sick)</item>
+ <item>dondequiera 0.81 (anywhere)</item>
+ <item>cólera 0.81 (anger)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ <cell>
+ <list type="unordered">
+ <item>viviera 0.94 (living)</item>
+ <item><hi rend="bold">muriera</hi> 0.94 (dying)</item>
+ <item><hi rend="bold">muerta</hi> 0.92 (dead)</item>
+ <item><hi rend="bold">muralla</hi> 0.91 (wall)</item>
+ <item>diera 0.90 (giving)</item>
+ <item>madera 0.90 (wood)</item>
+ <item><hi rend="bold">manera</hi> 0.90 (way)</item>
+ <item>viera 0.90 (watching)</item>
+ <item>hermosura 0.89 (beauty)</item>
+ <item>matara 0.89 (kill)</item>
+ </list>
+ </cell>
+ </row>
+ <trailer xml:id="tab03">
+ <ref type="intern" target="#tab3">Tab. 3</ref>: 10 nearest neighbor terms
+ for »celos«, »gusto« and »muera«. [Lehmann / Padó 2022] </trailer>
+ </table>
+
+ <p>This analysis illustrates that the differences between tragedies and comedies
+ do not merely consist of different vocabularies, but rather, that even shared
+ vocabularies are substantially <hi rend="italic">used in a different way</hi>.
+ The more central for the genre, the more distinguishable the usage – at least,
+ this is the tendency our results have shown so far.</p>
+ </div>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>4. Discussion of the Results and Outlook</head>
+
+ <p>The comparison of the methods shows that with two of them – clustering of dramas
+ on the basis of verbs, nouns, and adjectives and clustering on the basis of tf-idf
+ values – results can be reached that approximate expert judgments. Both methods
+ are considered standard procedures in text mining. In order
+ for the clustering to reach a purity of 70% and beyond, however, comprehensive
+ filtering was needed, extending beyond the usual punctuation and stop words to
+ further function words, proper nouns and their adjectivized forms. A part of the
+ latter can only be manually assembled for each corpus under study, which requires
+ considerable effort. A rather good purity of the clustering can be reached fairly
+ fast by conducting a massive reduction of the output matrix to a sparsity of 20%,
+ thus considering only terms which appear in at least 80% of all of the documents. </p>
+ <p>The preliminary observations of this study considering the comparison of the four
+ explored methods permit us to identify further dramas of each category (sixteen
+ tragedies and ten comedies) which could be regarded, with a high probability, as
+ being either tragedies or comedies. They also point to characteristic mixtures of
+ the vocabularies in use as well as to contradictory results. This particularly
+ concerns comedic passages in the dramas – even when they appear within a tragedy –
+ but also any terms that reflect themes that are typical for comedies or tragedies,
+ extra-literary attributes or plot characteristics. </p>
+ <p>One particular example would be <bibl>
+ <title type="desc">Amor, honor y poder</title>
+ </bibl>, a title unknown to the authors in this study before the analysis began.
+ Though it is commonly classified as a comedy because of its happy ending, the
+ intrigue deals with unhappy relations between two pairs of characters and is
+ therefore dominated by a semantics typical of tragedies. While the methods
+ employed in this study all classify this drama as a tragedy, another exception is
+ formed by <bibl>
+ <title type="desc">No hay cosa como callar</title>
+ </bibl>. Again, all the four procedures classify this drama unanimously, in this
+ case as a comedy, and so does the Aguilar edition. The judgments of qualitative
+ research, however, are more divided: While Alexander A. Parker classified it in
+ 1962 as a tragedy, he later revised his judgment and described it as a
+ <quote>comedy of intrigue</quote>, and Simon Kroll puts it into the section
+ <quote>Tragedias y dramas de honor</quote>.<note type="footnote"> Cf.
+ <ref type="bibliography" target="#parker_definition_1962">Parker
+ 1962</ref>, p. 228;
+ <ref type="bibliography" target="#parker_mind_1988">Parker 1988</ref>, pp.
+ 181–182; <ref type="bibliography" target="#kroll_sonido_2022">Kroll 2022</ref>, p. 63.</note> Certainly,
+ the analysis conducted here will inspire further debates, since such variations in
+ the classification of a drama may be resolved by a differentiated examination: The
+ vocabulary in <bibl>
+ <title type="desc">No hay cosa como callar</title>
+ </bibl> may be one typical for comedies, but the plot as well as other qualitative
+ criteria might support its classification as a tragedy.</p>
+ <p>Also interesting is the insight that the Calderónian tragedies, obviously because
+ of the way the words are used within the text, are much more reliably identifiable
+ than the comedies. This is underlined by the way in which all of the four applied
+ methods identified the group of so-called <term type="dh">comedias
+ religiosas</term>: <bibl>
+ <title type="desc">El José de las mujeres, El purgatorio de san Patricio, Judas
+ Macabeo, La cisma de Ingalaterra, La exaltación de la cruz, La sibila del
+ Oriente y gran reina de Sabá, Las cadenas del demonio, Los dos amantes del
+ cielo, and Origen, pérdida y restauración de la Virgen del Sagrario</title>
+ </bibl>. All these dramas are consistently marked by the use of a tragic
+ vocabulary. On the other hand and with regard to the comedies, it is quite obvious
+ that they are much harder to define than tragedies. This is true, for example,
+ with respect to a group of comedies which are frequently regarded as <hi
+ rend="italic">comedias mitológicas</hi>. The mythological plays <bibl>
+ <title type="desc">El castillo de Lindabridis, El mayor encanto amor, La puente
+ de Mantible</title>
+ </bibl>, and <bibl>
+ <title type="desc">Los tres mayores prodigios</title>
+ </bibl> exhibit very strong tragedy signals in our analysis, whereas most other
+ dramas classified as <hi rend="italic">comedias mitológicas</hi> exhibit mixed
+ signals.<note type="footnote"> For the assessments of these works as <hi
+ rend="italic">comedias mitológicas</hi>, see <ref type="bibliography" target="#kroll_sonido_2022">Kroll 2022</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#castro_alquimia_2001">Castro de Moux
+ 2001</ref>; <ref type="bibliography" target="#greer_power_1988">Greer 1988</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#cancelliere_teatro_2000">Cancelliere 2000</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#arellano_teatro_2000">Arellano 2000</ref>;
+ <ref type="bibliography" target="#pena_teatro_2011">Peña-Pimentel 2011</ref>. </note>
+ </p>
+ <p>Certainly, with regard to dramas stipulated on the basis of our analysis which, up
+ to now, have received very little attention, the binary separation of <hi
+ rend="italic">dramas</hi> and <hi rend="italic">comedias</hi> previously
+ conducted by the publishers of the Aguilar edition must be viewed with a critical
+ eye. A good example for this is provided by <bibl>
+ <title type="desc">Amar después de la muerte</title>
+ </bibl>, which stood out through the use of tragic vocabulary as identified by the
+ most precise clustering approach (method 2). This classification was verified by
+ the historical-critical edition presented by Jorge Checa.<note type="footnote">
+ <ref type="bibliography" target="#checa_calderon_2010">Checa (Ed.) 2010</ref>.</note> Since Checa, in the preface of his analysis, discusses a
+ series of criteria regarding the designation of tragedies according to Parker and
+ Sullivan, this insight presents an invitation to qualitatively working researchers
+ to work systematically and to consistently implement these established criteria
+ for classification on an entire sequence of plays. The status of the group of
+ dramas called <hi rend="italic">comedias mitológicas</hi> – as with those
+ recognized by Parker and Sullivan as being <quote>on the brink of tragedy</quote><note type="footnote"> Cf. <ref type="bibliography" target="#parker_mind_1988">Parker 1988</ref>, pp. 58, 181, 182;
+ <ref type="bibliography" target="#sullivan_drama_2018">Sullivan 2018</ref>, pp. 70,
+ 316, 321.</note> – should therefore be discussed anew with regard to their
+ designated categories and the vocabularies used. The same is true concerning the
+ scarcely examined group of dramas which can be classified as
+ <quote>tragicomedias</quote>. The intermediate area found between comedies and
+ tragedies throughout these methods points to this in an emphatic way. In the sense
+ of the digital humanities, this conclusion represents an
+ invitation to qualitative researchers to take a deeper look at the texts they have
+ already examined and to create lists of characteristic words for each category to
+ be distinguished. </p>
+ <p>The approach performed through distributional semantics contributes only one
+ factor among others – albeit an arguably important one – to the classification of
+ plays, in particular when, as is the case here, lexical and semantic analyses go
+ hand in hand. This is especially relevant in view of the large number of works
+ which have yet been only scarcely researched or not at all. The systematic
+ comparison of various methods, as carried out here, presents the opportunity to
+ better evaluate the results of heterogeneous corpora (plays by various playwrights
+ or from different centuries). The implementation of these tested procedures on,
+ for example, all available dramas in the <hi rend="italic">siglo de oro,
+ </hi>would provide a broader basis for the achieved results upon which
+ characteristic lexica for comedies and tragedies could be identified. Precisely,
+ however, the example of Calderón with his 112 <hi rend="italic">comedias
+ nuevas</hi> illustrates that the methods explored here provide qualitative
+ researchers with information, which may stimulate further analyses. Potentially,
+ the current undertakings aiming at the presentation of all of the Calderónian
+ dramas as historical-critical editions<note type="footnote"> A critical new
+ edition of the complete body of <hi rend="italic">comedias </hi>is in progress
+ under the direction of Ignacio Arellano within the series <bibl>
+ <title type="desc">Biblioteca Aurea hispánica</title>
+ </bibl> from the Vervuert publishing house. Currently, however, only 21 titles
+ have been published. This editing project can be seen as the most reliable
+ textual basis; the editing principles are clarified in <ref type="bibliography" target="#arellano_editar_2007">Arellano 2007</ref>.
+ Additionally, the <bibl>
+ <title type="desc">Partes de las comedias</title>
+ </bibl>, which appeared during Calderón’s lifetime, are available in a modern
+ edition in six volumes through the Madrid-based publisher Fundación José
+ Antonio de Castro, newly edited under the direction of Luis Iglesias
+ Feijo.</note> can take up the findings presented in this study.</p>
+ </div>
+ <div type="chapter">
+ <head>5. Appendix</head>
+
+ <p>Abbreviations: T = Tragedy, C = Comedy, M = Mixed Cluster, U = Undefined
+ Cluster</p>
+ <table>
+ <row>
+ <cell>Brief description and name of drama</cell>
+ <cell>Euklid Ward.D2</cell>
+ <cell>Euklid Ward Sparse20</cell>
+ <cell>POS Cosine</cell>
+ <cell>tf-idf Cosine</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T1-A secreto agravio</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T2-El alcalde de Zalamea</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T3-El mágico prodigioso</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T4-El mayor monstruo del mundo</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T5-El médico de su honra</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T6-El pintor de su deshonra</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T7-El prÃncipe constante</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T8-La devoción de la Cruz</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T9-La hija del aire. Primera parte</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T10-La hija del aire. Segunda parte</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T11-La vida es sueño</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T12-La gran Cenobia</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>U</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T13-Las tres justicias en una</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T14-Los cabellos de Absalon</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>T15-Saber del bien y del mal</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>U</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C1-Casa con dos puertas mala es de guardar</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C2-También hay duelo en las damas</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C3-El encanto sin encanto</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C4-Fuego de dios en el querer bien</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C5-El astrólogo fingido</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C6-El maestro de danzar</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C7-La dama duende</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C8-Los empeños de un acaso</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C9-Mejor está que estaba</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C10-Peor está que estaba</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C11-Primero soy yo</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C12-Mañanas de abril y mayo </cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C13-Antes que todo es mi dama</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C14-No siempre lo peor es cierto</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>C15-Dicha y desdicha del nombre</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>C</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>Test1-Afectos de odio y amor</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>Test2-El galan fantasma</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>C</cell>
+ <cell>T</cell>
+ <cell>U</cell>
+ </row>
+ <row>
+ <cell>Test3-Las fortunas de Androméda y Perseo</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>M</cell>
+ <cell>U</cell>
+ <cell>T</cell>
+ </row>
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+ <cell>Test4-Los dos amantes del cielo (T)</cell>
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+ <desc type="graphic" xml:id="abb1">Ward.D2 clustering of 112 Calderónian Comedias. [Lehmann 2022]<ref type="graphic" target="#klassifikation_2022_001"/></desc>
+ <desc type="graphic" xml:id="abb2">Ward.D2 clustering of 112 Calderónian Comedias. Euclidian distance on the
+ basis of a sparsity of 20%. [Lehmann 2022]<ref type="graphic" target="#klassifikation_2022_002"/></desc>
+ <desc type="graphic" xml:id="abb3">Ward.D2 clustering of 112 Calderónian Comedias. Cosine similarity based on
+ verbs, nouns and adjectives. [Lehmann 2022]<ref type="graphic" target="#klassifikation_2022_003"/></desc>
+ <desc type="graphic" xml:id="abb4">Ward.D2 clustering of 112 Calderónian Comedias. Cosine similarity on the
+ basis tf-idf values. [Lehmann 2022]<ref type="graphic" target="#klassifikation_2022_004"/></desc>
+ <desc type="table" xml:id="tab1"><ref target="#tab01" type="intern">Tab. 1</ref>: 10
+ nearest neighbor terms for »honor« and »hado«. [Lehmann / Padó 2022]<ref
+ type="graphic" target="#klassifikation_2022_t1"/>
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+ <desc type="table" xml:id="tab2"><ref target="#tab02" type="intern">Tab. 2</ref>: 10
+ nearest neighbor terms for »fineza«, »justicia« and »amistad«. [Lehmann / Padó
+ 2022]<ref type="graphic" target="#klassifikation_2022_t2"/>
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