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+                     <title level="j">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</title>
+                     <title level="m">Sonderband: Fabrikation von Erkenntnis – Experimente in den
+                        Digital Humanities.</title>
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+                           <idno type="gnd">1233399721</idno>
+                           <idno type="orcid">0000-0002-0080-4362</idno>
+                        </resp>
+                        <orgName>Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel</orgName>
+                     </respStmt>
+                     <respStmt>
+                        <resp>
+                           <name role="marc_edt">
+                              <forename>Ulrike</forename>
+                              <surname>Wuttke</surname>
+                           </name>
+                           <email>wuttke@fhpotsdam.de</email>
+                           <idno type="gnd">1107808405</idno>
+                           <idno type="orcid">0000-0002-8217-4025</idno>
+                        </resp>
+                        <orgName>Fachhochschule Potsdam</orgName>
+                     </respStmt>
+
+                     <respStmt>
+                        <resp>Publiziert von</resp>
+                        <orgName role="marc_pbl">Herzog August Bibliothek</orgName>
+                     </respStmt>
+                     <respStmt>
+                        <resp>Transformation der Word Vorlage nach TEI</resp>
+                        <name role="marc_trc">
+                           <surname>Baumgarten</surname>
+                           <forename>Marcus</forename>
+                           <idno type="gnd">1192832655</idno>
+                        </name>
+                     </respStmt>
+                     <availability status="free">
+                        <p>Available at <ref target="http://www.zfdg.de">https://www.zfdg.de</ref>
+                        </p>
+                     </availability>
+                     <biblScope unit="sonderband">5</biblScope>
+                     <biblScope unit="artikel">4</biblScope>
+                  </monogr>
+               </biblStruct>
+            </title>
+         </titleStmt>
+         <editionStmt>
+            <edition>Elektronische Ausgabe nach TEI P5</edition>
+         </editionStmt>
+         <publicationStmt>
+            <distributor>
+               <name>
+                  <orgName>Herzog August Bibliothek</orgName>
+               </name>
+            </distributor>
+            <idno type="doi">10.17175/sb005</idno>
+            <idno type="ppn">1764792149</idno>
+            <idno type="url">https://www.zfdg.de/sonderband/5</idno>
+            <date when="2021">2021</date>
+            <authority>
+               <name>Herzog August Bibliothek</name>
+               <address>
+                  <addrLine>Lessingplatz 1</addrLine>
+                  <addrLine>38304 Wolfenbüttel</addrLine>
+               </address>
+            </authority>
+            <authority>
+               <name>Forschungsverbund MWW</name>
+               <address>
+                  <addrLine>Burgplatz 4</addrLine>
+                  <addrLine>99423 Weimar </addrLine>
+               </address>
+            </authority>
+            <availability status="free">
+               <p> Sofern nicht anders angegeben </p>
+               <licence target="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC BY SA 4.0</licence>
+            </availability>
+            <availability status="free">
+               <p> Available at <ref target="workID">https://www.zfdg.de"&gt; (c) Forschungsverbund
+                     MWW</ref>
+               </p>
+            </availability>
+         </publicationStmt>
+         <sourceDesc>
+            <p>Einreichung zum Call for Publications im Rahmen der vDHd21.</p>
+         </sourceDesc>
+      </fileDesc>
+      <encodingDesc>
+         <editorialDecl>
+            <p>Transformation der WORD-Vorlage nach XML/TEI-P5 durch die Oxgarage und eigenen
+               XSLT</p>
+            <p>Lektorat des Textes durch die Herausgeber*innen und die Redaktion der ZfdG.</p>
+            <p>Medienrechte liegen bei den Autor*innen</p>
+            <p>All links checked<date when="2021-09-16">16.09.2021</date>
+            </p>
+         </editorialDecl>
+      </encodingDesc>
+      <profileDesc>
+         <creation>Einreichung für den Sonderband 5 der Zeitschrift für digitale
+            Geisteswissenschaften</creation>
+         <langUsage>
+            <language ident="de">Text in Deutsch</language>
+            <language ident="de">Abstract in Deutsch</language>
+            <language ident="en">Abstract in Englisch</language>
+         </langUsage>
+         <textClass>
+            <keywords scheme="gnd">
+               <term>Bomber’s Baedeker<ref target="4165683-0"/></term>
+               <term>Datentransformation ‹OCR› ‹XML› ‹Python›<ref target="4658512-6"/></term>
+               <term>Digitalisierung<ref target="4123065-6"/></term>
+               <term>Informatik<ref target="4026894-9"/></term>
+               <term>Optische Zeichenerkennung<ref target="4310936-6"/></term>
+            </keywords>
+         </textClass>
+      </profileDesc>
+      <revisionDesc>
+         <change/>
+      </revisionDesc>
+   </teiHeader>
+   <text>
+      <body>
+         <div>
+            <div type="abstract">
+               <argument xml:lang="de">
+                  <p>Das zweibändige Druckwerk <bibl>
+                        <title type="desc">The Bomber’s Baedeker. A Guide to the Economic Importance
+                           of German Towns and Cities</title>
+                     </bibl> wurde während des Zweiten Weltkrieges vom britischen Foreign Office und
+                     dem Ministry of Economic Warfare erstellt. Darin sind Städte des Deutschen
+                     Reichs mit mehr als tausend Einwohner*innen und Informationen zu deren
+                     kriegswichtigen Infrastrukturen, Industrie- und Produktionsanlagen aufgeführt.
+                     Weltweit existieren nur noch vier nachgewiesene Exemplare und keines davon war
+                     bislang für die wissenschaftliche Nutzung digital zugänglich. Der <bibl>
+                        <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                     </bibl> wurde 2019 in der Bibliothek des Leibniz-Instituts für Europäische
+                     Geschichte (IEG) (wieder-)entdeckt, in Kooperation mit der
+                     Universitätsbibliothek Mainz digitalisiert und im Rahmen einer
+                     institutionsübergreifenden Kooperation vom Bereich Digitale historische
+                     Forschung | DH Lab des IEG und von der Hochschule Darmstadt, u. a. in
+                     Lehrveranstaltungen mit Studierenden, erschlossen und aufbereitet, so dass der <bibl>
+                        <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                     </bibl> nun als offene, maschinenlesbare Datenquelle unter Einhaltung der
+                     FAIR-Prinzipien genutzt, analysiert und weiterbearbeitet werden kann. </p>
+               </argument>
+            </div>
+            <div type="abstract">
+               <argument xml:lang="en">
+                  <p>The two-volume printed work <bibl>
+                        <title type="desc">The Bomber's Baedeker. A Guide to the Economic Importance
+                           of German Towns and Cities</title>
+                     </bibl> was produced by the British Foreign Office and the Ministry of Economic
+                     Warfare during the Second World War. It lists towns and cities of the German
+                     Reich with more than a thousand inhabitants and information on their
+                     war-related infrastructure, industrial and production facilities. Only four
+                     verified copies still exist worldwide and none of them has been digitally
+                     accessible for scholarly use until now. In 2019, <bibl>
+                        <title type="desc">The Bomber's Baedeker</title>
+                     </bibl> was (re-)discovered in the library of the Leibniz Institute of European
+                     History (IEG), digitised in cooperation with the University Library of Mainz
+                     and made accessible and processed in a cross-institutional cooperation between
+                     the Digital Historical Research Unit | DH Lab of the IEG and the Darmstadt
+                     University of Applied Sciences, including in courses with students, so that <bibl>
+                        <title type="desc">The Bomber's Baedeker</title>
+                     </bibl> can now be used, analysed and further processed as an open,
+                     machine-readable data source in compliance with the FAIR principles.</p>
+               </argument>
+            </div>
+
+            <div type="chapter">
+               <head>1. Einleitung</head>
+               <p>
+                  <quote>Handbuch für den Feuersturm</quote> war der Titel der Frankfurt Allgemeinen
+                  Zeitung im Juni 2019<note type="footnote">Vgl. <ref target="#burger_2019"
+                        type="bibliography">Burger 2019</ref>. </note> zum zweibändigen Werk <bibl>
+                     <title type="desc">The Bomber’s Baedeker. A Guide to the Economic Importance of
+                        German Towns and Cities</title>
+                  </bibl>.<note type="footnote"><ref target="#bombers_baedeker_1944" type="bibliography">The
+                        Bomber's Baedeker 1944</ref>.</note> Anlass für die Berichterstattung war
+                  die vollständige Digitalisierung der zweiten Auflage der seltenen britischen
+                  Quelle aus dem Jahr 1944 (809 Seiten, Quartformat, 6 ganzseitige Karten). Diese
+                  Ausgabe ist weltweit nur noch in vier Exemplaren nachweisbar, so dass es durchaus
+                  als Glückstreffer bezeichnet werden kann, dass dieses Exemplar in der
+                  Forschungsbibliothek des Leibniz-Instituts für Europäische Geschichte (IEG)
+                  entdeckt und in einem gemeinsamen Projekt für eine digitale Nutzung vorbereitet
+                  wurde. Der Titel <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> verwundert zugleich ein wenig, denn inhaltlich werden keine touristischen
+                  und sehenswerten Reiseziele identifiziert und beschrieben, wie sie die
+                  namensgebenden roten Reiseführer Karl Baedekers seit dem 19. Jahrhundert<note
+                     type="footnote">Zu einer medienkulturhistorischen Analyse von Reiseführern
+                     vgl. <ref target="#mueller_2012" type="bibliography">Müller 2012</ref>.</note>
+                  liefern, sondern es werden ausschließlich militärische, infrastrukturelle und
+                  ökonomisch-kriegswichtige Ziele der Royal Air Force für den Bombenkrieg gegen das
+                  Deutsche Reich im Zweiten Weltkrieg identifiziert. Das zweibändige Druckwerk
+                  enthält Informationen zu Orten mit mehr als tausend Einwohner*innen, sofern dort
+                  aus Sicht des britischen Foreign Office und des Ministry of Economic Warfare
+                  kriegswichtige Industrie- und Produktionsanlagen vorhanden waren. Die Daten zur
+                  geografischen Lage, Einwohnerzahl, Entfernung zu London sowie umfassende
+                  Beschreibungen von mehr als 500 Städten in Deutschland wurden im Bestreben
+                  zusammengestellt, eine möglichst effektive und effiziente Auswahl von potenziellen
+                  Zielen zu ermöglichen.<note type="footnote">Vgl. <ref target="#hohn_1994"
+                        type="bibliography">Hohn 1994</ref>, S. 213–230.</note>
+               </p>
+               <p>Für das Lesen der Quelle ist die digitale Bereitstellung als gemeinfreies
+                  Digitalisat hinreichend, für eine Auswertung der enthaltenen Daten kann dies aus
+                  Sicht der Digitalen Geisteswissenschaften aber nur als erster Schritt betrachtet
+                  werden. Nach der Transformation zu einer digitalen Bilddatei ist die
+                  Weiterverarbeitung zu maschinenlesbaren Daten für zahlreiche Methoden der Digital
+                  Humanities ein wichtiger Schritt in der Aufbereitung. Im Fall des <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber's Baedeker</title>
+                  </bibl> wurde dies durch eine Verbesserung der Zeichenerkennung und Überführung
+                  der Inhalte in ein standardisiertes Datenformat durchgeführt, so dass dadurch
+                  digitale Analysen ermöglicht werden. Seit 2019 findet daher im Rahmen einiger
+                  kleinerer Projekte eine intensive wissenschaftliche Auseinandersetzung und
+                  zugleich eine datenspezifische Aufbereitung statt, so dass die Qualität der
+                  maschinenlesbaren Daten stetig verbessert wurde. </p>
+            </div>
+            <div type="chapter">
+               <head>2. Hintergrund</head>
+               <p>Woher genau die Bezeichnung <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber's Baedeker</title>
+                  </bibl> stammt und wie deren etymologische Entwicklung zu deuten ist, lässt sich
+                  nicht mit hundertprozentiger Sicherheit belegen. Vermutlich ist diese Namensgebung
+                  eine Reaktion auf die im Frühjahr 1942 durch die Deutsche Luftwaffe ausgeführten
+                  Angriffe auf Exeter, Bath, Norwich, York und Canterbury.<note type="footnote">Vgl. <ref target="#rothnie_1992" type="bibliography">Rothnie 1991</ref>,
+                     S. 142f.</note> Als Begründung der Auswahl der Ziele wurden von deutscher Seite
+                  in einer Pressekonferenz des Auswärtigen Amtes im April 1942 die Auszeichnung
+                  dieser Städte im Baedeker-Reiseführer für England angegeben.<note type="footnote">Mit den Worten <quote>Now the Luftwaffe will go for every building which is
+                        marked with three stars in Baedeker</quote> wurde Legationsrat Gustav Braun
+                     von Stumm in der britischen Presse zitiert. Vgl. <ref target="#knuth_2006"
+                        type="bibliography">Knuth 2006</ref>, S. 165.</note> Verständlicherweise
+                  sorgte dies in der britischen Bevölkerung für einen ungeheuren öffentlichen Furor,
+                  da durch diese Aussage deutlich wurde, dass eben nicht ausschließlich militärische
+                  Ziele bzw. Industriestandorte, sondern vielmehr bewusst historisch bedeutsame
+                  Städte von deutscher Seite als Ziele ausgewählt wurden.<note type="footnote">Eine
+                     virtuelle Ausstellung des Imperial War Museums zu den ›Baedeker Raids‹ findet
+                     sich bei <ref target="#baedeker_raids_2021" type="bibliography">Google Arts and
+                        Culture</ref>.</note>
+               </p>
+               <p>Diese Vorgänge und insbesondere die enorme öffentliche Empörung dürften dazu
+                  geführt haben, dass die Mitarbeiter*innen des Foreign Office und des Ministry of
+                  Economic Warfare, welche die Analyse der militärisch und wirtschaftlich
+                  bedeutsamen Ziele im Deutschen Reich bereits 1942 – eben zum Zeitpunkt der
+                  sogenannten ›Baedeker Raids‹ – durchführten, ihrerseits wiederum den Namen <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> für die eigenen Aufstellungen wählten. Die erste Auflage des <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> erschien dann auch ein Jahr später und deckt sich mit den alliierten
+                  Absprachen zu einem gemeinsamen ›Bomber Command‹ zwischen Großbritannien und den
+                  USA auf der Casablanca-Konferenz im Januar 1943, auf der u. a. festgelegt wurde:
+                  Vordringliches Ziel des Bomber Command ist die fortschreitende Zerstörung des
+                  deutschen militärischen, industriellen und wirtschaftlichen Systems, um die Moral
+                  des deutschen Volkes bis zu einem Grad zu untergraben, wo seine Fähigkeit zum
+                  bewaffneten Widerstand entscheidend geschwächt ist.<note type="footnote">TNA
+                     London, AIR 41/5, Directive 21 January 1943, International Law of the Air,
+                     1939–1945, Confidential supplement to Air Power and War Rights, 1946, zitiert
+                     nach: <ref target="#boehm_2015" type="bibliography">Böhm 2015</ref>,
+                     S. 147.</note>
+               </p>
+               <p>Zeitgleich wurde im britischen Unterhaus das <bibl>
+                     <title type="desc">Dehousing Paper</title>
+                  </bibl> verabschiedet, in dem als strategisches Ziel der britischen Bomberverbände
+                  die gezielte Zerstörung von Wohngebieten vorgesehen wurde – einer Doktrin mit
+                  Namen ›Moral Bombing‹, an der bis zum Ende des Zweiten Weltkrieges festgehalten
+                  wurde und die bereits im Frühjahr 1942 zum 1.000-Bomber-Angriff gegen Köln
+                     führte.<note type="footnote">Vgl. <ref target="#longmatte_1983"
+                        type="bibliography">Longmatte 1983</ref>.</note> Es ist allerdings
+                  festzuhalten, dass die Auswahl der tatsächlichen Ziele dem Bomber Command und dem
+                  Air Ministry oblag und deshalb nicht eindeutig nachvollziehbar ist, welche Rolle
+                  der <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> insbesondere bei der Wahl der Angriffsziele tatsächlich besaß – vor allem,
+                  weil in diesem ausschließlich infrastrukturelle und wirtschaftliche Ziele
+                  angegeben waren. Die Datengrundlage für die Erhebung durch das Foreign Office und
+                  das Ministry of Economic Warfare bildeten – neben Informationen aus der
+                  Feindaufklärung, Adressbüchern, Luftaufnahmen, Berichten von Emigrant*innen etc. –
+                  vor allem die Unterlagen der britischen Rückversicherer. Bei diesen waren seit
+                  Mitte der 1930er-Jahre die Brandversicherungen der deutschen
+                  Versicherungsunternehmen abgesichert. Da es sich um eine Pflichtversicherung für
+                  alle Gebäude im Deutschen Reich handelte, stellte dies eine vollständige
+                  Datenbasis dar, um eine umfassende Quartiersanalyse aller deutschen Städte zu
+                  erstellen. Darüber hinaus konnten hierüber die Standorte aller Firmen
+                  identifiziert werden und über deren Namen und Eigentümer*innen war zugleich zu
+                  erfahren, was dort höchstwahrscheinlich produziert wurde. Auch konnte diesen
+                  Unterlagen Informationen über die Bausubstanz der Gebäude entnommen werden. Auf
+                  dieser Basis war es möglich, eine höchst detaillierte Topographie jeder einzelnen
+                  deutschen Stadt zu erstellen und zugleich die Unterschiede in der
+                  quartierbezogenen Bausubstanz zu erfassen.<note type="footnote">Vgl. <ref
+                        target="#hohn_1994" type="bibliography">Hohn 1994</ref>, S. 213–230.</note>
+                  De facto war genau dies der Schlüssel für die alliierten Luftangriffe gegen
+                  Deutschland, bei denen gezielt Städte bzw. Stadtteile mit leicht entzündbaren und
+                  brennbaren Baustoffen angegriffen wurden.<note type="footnote">Vgl. zur
+                     Geschichte des Bombenkriegs gegen deutsche Städte: <ref target="#overy_2014"
+                        type="bibliography">Overy 2014</ref>; <ref target="#mueller_2004"
+                        type="bibliography">Müller 2004</ref>; <ref target="#boog_et_al_2001"
+                        type="bibliography">Boog et al. (Hg.) 2001</ref>.</note> Folgt man dieser
+                  Argumentation, so wird daraus deutlich, dass <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> eher für strategische Planungen genutzt wurde und weniger eine taktische
+                  Bedeutung besaß.</p>
+               <p>Während in der ersten Auflage des <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> von 1943 nur 392 Städte mit einer Größe über 15.000 Einwohner
+                  berücksichtigt wurden, beinhaltet die zweite Auflage von 1944 insgesamt 518 Städte
+                  und umfasst auch Kleinstädte ab einer Größe von 1.000 Einwohnern. Dieser Umstand
+                  ist u. a. darauf zurückzuführen, dass ab Mitte 1943 eine Verlagerung von
+                  kriegswichtigen Produktionsstätten aus den Städten erfolgte.<note type="footnote">Vgl. <ref target="#schmunk_2005" type="bibliography">Schmunk 2005</ref>, S. 59,
+                     65f.</note> Für die Datenerhebung und ‑aufbereitung im Rahmen des zugrunde
+                  liegenden Projektes wurde die zweite Auflage von 1944 verwendet, die neben der
+                  Nennung der jeweiligen Stadt mit entsprechenden Breiten- und Längenangaben und der
+                  Flugdistanz (in Meilen) zu London einleitend auch eine kurze Beschreibung der
+                  Stadt mit geographischen Markern (in der Nähe liegende Flüsse, Berge, Seen, Wälder
+                  etc.) sowie eine Kategorisierung der Ziele gibt.<note type="footnote">Der
+                     Unterschied zwischen der ersten und zweiten Auflage besteht vor allem darin,
+                     dass in der zweiten Auflage weitere Städte aufgenommen und somit der
+                     Datenbestand vergrößert wurde.</note> Folgende Kategorisierung wird im <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> für alle Städte angewandt:<note type="footnote">Vgl. <ref
+                        target="#bombers_baedeker_1944" type="bibliography">The Bomber's Baedeker
+                        2019 (1944)</ref>, <ref
+                        target="https://visualcollections.ub.uni-mainz.de/histbuch/content/pageview/454133"
+                        >Preface</ref>.</note>
+               </p>
+               <list type="unordered">
+                  <item>Transportwesen</item>
+                  <item>Infrastruktur (Wasser, Elektrizität etc.)</item>
+                  <item>Festbrennstoffe (Bergbau, Brennstofflager etc.)</item>
+                  <item>Flüssigbrennstoffe (Raffinerien, Brennstofflager etc.)</item>
+                  <item>Eisen- und Stahlindustrie</item>
+                  <item>Sonstige metallverarbeitende Betriebe</item>
+                  <item>Flugzeuge und Motoren</item>
+                  <item>Werften</item>
+                  <item>Sonstige Industrie- und Rüstungsbetriebe</item>
+                  <item>Chemie- und Munitionsbetriebe</item>
+                  <item>Textil-, Seide-, Zellstoff- und Papierbetriebe</item>
+                  <item>Gummi- und Reifenhersteller</item>
+                  <item>Lederindustrie</item>
+                  <item>Nahrungsmittelindustrie</item>
+               </list>
+               <p>Die aus Sicht der beiden Ministerien kriegswichtige Bedeutung dieser Kategorien
+                  wurde zudem auf einer Skala von 1 bis 3 bewertet, wobei anzumerken ist, dass nicht
+                  alle Kategorien bei allen Städten zu finden sind. </p>
+            </div>
+            <div type="chapter">
+               <head>3. Datenerhebung – vom Bild zum XML </head>
+               <p>Die hier am <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> durchgeführte Transformation des Inhalts eines gedruckten Buchs in
+                  maschinenlesbare Daten – auf Grundlage einer zuvor erstellten digitalen
+                  1:1-Abbildung (Repräsentant) – ist ein wichtiger Baustein im Prozess der
+                  Datenaufbereitung und zumeist die Voraussetzung für die Anwendung zahlreicher
+                  Methoden und Verfahren der Digital Humanities.</p>
+               <p>Wie oben beschrieben, besitzt die Bibliothek des IEG mit dem zweibändigen Werk
+                  eines der wenigen noch verfügbaren Exemplare. Mit dieser Situation geht auch eine
+                  entsprechende Verantwortung einher, zum einen in konservatorischer Hinsicht und
+                  zum anderen im Hinblick auf die Verfügbarmachung des Inhalts für die Forschung.
+                  Beiden Aspekten kann mithilfe der Digitalisierung begegnet werden. Deshalb wurde
+                  im Rahmen eines gemeinsamen Vorhabens zwischen IEG und der Universitätsbibliothek
+                  der Johannes Gutenberg-Universität Mainz im dortigen Servicezentrum
+                  Digitalisierung und Fotodokumentation der <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> im Jahr 2019 digitalisiert. Die angefertigten Digitalisate (in den
+                  Formaten ›.jpg‹ und ›.pdf‹) stehen seitdem in <bibl>
+                     <title type="desc">Gutenberg Capture</title>
+                  </bibl>, dem Online-Portal der Universitätsbibliothek zur digitalen Erschließung
+                  und Bereitstellung von Quellenmaterial für die Wissenschaft, zur Verfügung.<note
+                     type="footnote"><ref type="bibliography" target="#bombers_baedeker_1944">The Bomber's Baedeker 2019 (1944)</ref>. </note>
+               </p>
+               <p>Im Zuge der Digitalisierung wurde durch die Universitätsbibliothek auch eine erste
+                  Erschließung des Textes mittels <term type="dh">Optical Character
+                     Recognition</term> (OCR) durchgeführt. </p>
+               <p>An dieser Stelle setzte die Machbarkeitsstudie an, die im Wintersemester 2019 / 20
+                  an der Hochschule Darmstadt durchgeführt wurde, und in deren Rahmen das Konzept
+                  für einen automatisierten Prozess der XML-isierung und einer OCR-Verbesserung des <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> entstand. Dieses Konzept war ein erster, methodologisch wichtiger
+                  Baustein, der dann im Rahmen einer Zusammenarbeit zwischen der Hochschule
+                  Darmstadt, der Bibliothek des IEG und dem Bereich Digitale historische Forschung |
+                  DH Lab (ebenfalls IEG) umgesetzt wurde. Die ersten experimentellen Ansätze der
+                  Transformation der Quelle zu Daten wurden hier realisiert und auf Grundlage dieser
+                     <term type="dh">datafication</term> – also der Umwandlung von Informationen in
+                  maschinenlesbare, quantifizierbare Daten zum Zweck der Aggregation und Analyse –
+                  und der entsprechenden Verfügbarmachung ist nun eine weitergehende Bearbeitung und
+                  Analyse dieser Daten möglich. </p>
+               <div type="subchapter">
+                  <head>3.1. OCR</head>
+                  <p>Die Inhalte des <bibl>
+                        <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                     </bibl> werden bereits im Druck stark strukturiert dargestellt und sind daher
+                     grundsätzlich sehr gut geeignet, um die darin enthaltenen Informationen in eine
+                     maschinenlesbare, objektorientierte und strukturierte Form zu bringen. Eine
+                     nähere Betrachtung ergibt, dass jeweils zwei Hauptabschnitte pro Stadt
+                     aufgeführt werden, die sich in folgende Muster aufgliedern:</p>
+                  <figure>
+                     <graphic url=".../medien/baedeker_2021_001.jpg" xml:id="baedeker_2021_001">
+                        <desc>
+                           <ref target="#abb1">Abb. 1</ref>: ›Kopfteil‹ (Düren), Ausschnitt [The
+                           Bomber's Baedeker. Guide to the economic importance of German towns and
+                           cities, London 1944, S. 176. [Public Domain Mark 1.0]<ref
+                              target="#baedeker_2021_001" type="graphic"/>
+                        </desc>
+                     </graphic>
+                  </figure>
+                  <p>I. Kopfteil</p>
+                  <list type="unordered">
+                     <item>Name der Stadt (Großbuchstaben, Sperrsatz), dahinter in Klammern: die
+                        Verwaltungseinheit und gegebenenfalls die Region.</item>
+                     <item>In der nächsten Zeile: Geokoordinaten der Stadt im Format ›00° 00’ N. 00°
+                        00’ E:‹. Hier sind Variationen zu beobachten. So tauchen auch einstellige
+                        Angaben auf und es existieren nicht immer Nachkommastellen in den
+                        Geokoordinaten, also z. B. ›00° N. 00° E:‹.</item>
+                     <item>Im Anschluss an die Koordinaten folgt die Entfernung zu London in Meilen,
+                        im Format ›000 miles:‹.</item>
+                     <item>Die letzte Information in der zweiten Zeile des Kopfteils gibt die
+                        Einwohnerzahl in Klammern wieder.</item>
+                  </list>
+                  <figure>
+                     <graphic url=".../medien/baedeker_2021_002.jpg" xml:id="baedeker_2021_002">
+                        <desc>
+                           <ref target="#abb2">Abb. 2</ref>: ›Beschreibungsteil‹ (Düren), Ausschnitt
+                           [The Bomber's Baedeker. Guide to the economic importance of German towns
+                           and cities, London 1944, S. 176. [Public Domain Mark 1.0]<ref
+                              target="#baedeker_2021_002" type="graphic"/>
+                        </desc>
+                     </graphic>
+                  </figure>
+                  
+                  <p></p>
+                  <p></p>
+                  <p></p>
+                  <p></p>
+                  
+                 <p>II. Beschreibungsteil</p>
+                  <list type="unordered">
+                     <item>Eine knappe Beschreibung der wichtigsten Charakteristika der jeweiligen
+                        Stadt (z. B. grobe geographische Verortung, Verkehrsinfrastruktur,
+                        industrielle Bedeutung).</item>
+                     <item>Strukturierung nach Kategorien (z. B. ›Transportation‹, ›Liquid Fuels and
+                        Substitutes‹ usw.)</item>
+                     <item>Es folgt eine detaillierte Auflistung der wichtigsten Ziele innerhalb der
+                        Kategorie, pro potenzielles Ziel unterteilt in drei Punkte:</item>
+                    <item>
+                     <list type="unordered">
+                     <item>Name und Beschreibung des Ziels.</item>
+                     <item>Standort.</item>
+                     <item>Priorität (in absteigender Reihenfolge ›1‹ bis ›3‹ sowie ›–‹ für nicht
+                        erwähnenswerte bzw. nicht einschätzbare Ziele).</item>
+                  </list>
+                    </item>
+                  </list>
+                  <p>Ein Blick in eines der bei <bibl>
+                        <title type="desc">Gutenberg Capture</title>
+                     </bibl> zur Verfügung stehenden Digitalisate im PDF-Format zeigt, dass hier
+                     bereits ein OCR-Verfahren eingesetzt wurde. Jede Seite verfügt über einen
+                     Text-Layer, der es ermöglicht, im Dokument zu suchen. Die Ergebnisse des
+                     verwendeten OCR-Verfahrens sind aber insgesamt nur für eine einfache Suche
+                     verwendbar, wenig verlässlich und letztlich nicht für eine direkte Umwandlung
+                     im Sinne des Vorhabens geeignet. Nach entsprechender Analyse<note
+                        type="footnote">Mit einem Zufallsgenerator wurden 500 beliebige Zeichen des
+                        Gesamttexts ausgewählt und diese auf Richtigkeit überprüft. Die Auswahl des
+                        Validierungsverfahren, dem sog. Bernoulli-Experiment, basiert auf einer
+                        Empfehlung der <ref target="https://www.dfg.de/formulare/12_151/"
+                           >DFG-Praxisregeln Digitalisierung</ref>, <ref type="bibliography" target="#DFG_2016">DFG (Hg.) 2016</ref>.</note> kann von
+                     einer OCR-Genauigkeit von ungefähr 80 % ausgegangen werden, wobei die für die
+                     effiziente Umsetzung des Projektes benötigte Erkennungsqualität aber mindestens
+                     bei mehr als 95 % liegen sollte.<note type="footnote">Dies ist u. a. darauf
+                        zurückzuführen, dass der Text selbst mit einer Schreibmaschine erstellt und
+                        dann hektographiert wurde, so dass einzelne Stellen schlecht lesbar und für
+                        die OCR nicht bzw. kaum interpretierbar waren.</note> Die vorliegenden
+                     OCR-Daten waren daher nicht für eine Prozessierung nutzbar und die OCR musste
+                     erneut durchgeführt werden. Angesichts dieses neuen Zwischenschritts ergab sich
+                     auch die Situation einer erneuten, genauen Betrachtung des digitalen
+                     Ausgangsmaterials. Zwei Probleme zeigten sich direkt, zum einen der
+                     Vergilbungsgrad der Seiten und die daraus resultierende zu geringe Helligkeit
+                     des Digitalisats, so dass relevante Details nicht von der OCR erkannt werden
+                     konnten (<term type="dh">false negative</term>) beziehungsweise irrelevante
+                     Artefakte auf dem Papier erkannt wurden (<term type="dh">false
+                     positive</term>). Zum anderen zeigten sich einige Schwächen im Kontrast des
+                     Schriftbilds, was angesichts des Alters der Schreibmaschinenseiten des
+                     physischen Originals und dessen Nutzungsszenarien nicht weiter verwundert.<note
+                        type="footnote">Es lassen sich auch Phänomene wie schwächer werdende
+                        Farbbänder beobachten, die z. B. auch innerhalb einer Seite für starke
+                        Kontrastschwankungen sorgen.</note>
+                  </p>
+                  <p>Nach der Entscheidung für eine erneute OCR-Behandlung fiel die Wahl zunächst
+                     auf die freie Software <term type="figure">Tesseract.</term>
+                     <note type="footnote"><ref target="https://github.com/tesseract-ocr">Tesseract-OCR</ref>.</note>
+                     Allerdings erwies sich diese im operativen Einsatz zum Zeitpunkt Ende 2019 als
+                     nicht sehr geeignet bei der Behandlung größerer Textmengen, da eine Aufteilung
+                     des Konvoluts notwendig geworden wäre. Im Falle des <bibl>
+                        <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                     </bibl>, mit mehr als 800 Seiten, wäre hier ein erheblicher Zeitaufwand
+                     entstanden.</p>
+                  <p>Als Alternative kam stattdessen das Werkzeug <term type="figure">FineReader</term> der
+                     Firma ABBYY zum Zuge,<note type="footnote"><ref target="https://pdf.abbyy.com">ABBYY FineReader</ref>.</note> mit dem
+                     sich zum Zeitpunkt der OCR-Verbesserung unkompliziert auch PDF-Dateien größeren
+                     Umfangs verarbeiten ließen. Darüber hinaus bietet diese Software die Option,
+                     mehrere Sprachen gleichzeitig verarbeiten zu lassen, was in der vorliegenden
+                     Situation von großem Nutzen war, da der Löwenanteil des Textes zwar auf
+                        Englisch<note type="footnote">Zum Zeitpunkt der Durchführung dieses
+                        Arbeitsschritts im Projekt verfügte Tesseract nicht über die entsprechenden
+                        Funktionalitäten.</note> verfasst ist, aber aufgrund der behandelten
+                     Gegenstände natürlich auch zahlreiche deutsche Begriffe, wie z. B. Städtenamen
+                     etc., zu finden sind.</p>
+                  <p>Die vollumfängliche Verarbeitung dauerte drei Stunden und das Ergebnis wurde in
+                     einer TXT-Datei gespeichert. Durch dieses Vorgehen konnte die Genauigkeit –
+                     ohne Veränderung oder Bearbeitung des Digitalisats – gesteigert werden.
+                     Letztlich war aber auch die damit erzielte Gesamtgenauigkeit nicht ausreichend,
+                     so dass eine Bildbearbeitung der digitalen Vorlage notwendig wurde, um die
+                     anvisierten Ziele in eine realistische Nähe rücken zu lassen. Um eine optimale
+                     Erkennung der gedruckten Zeichen zu erreichen, war es nötig, den Kontrast zu
+                     erhöhen. Hierzu wurde die in MacOS integrierte Applikation <term type="figure"
+                        >Fotos</term> genutzt, mit der dann auf sehr einfache Art Bildkorrekturen
+                     erstellt, kopiert und in der Gesamtheit auf alle Seiten angewendet wurden. Nach
+                     dieser Optimierung konnten die Ergebnisse des OCR-Verfahrens erneut und sehr
+                     deutlich gesteigert werden, so dass nun eine Genauigkeit von ca. 95 %
+                        vorlag.<note type="footnote">Beim Präprozessieren sollten zukünftig
+                        alternative Verfahren zur Kontrastkorrektur durchgeführt werden – Abbyy
+                        Finereader unterstützt dies ebenfalls.</note> Da auf diesem Weg keine
+                     weiteren großen Verbesserungen der OCR-Qualität zu erwarten waren, wurde fortan
+                     zur weiteren Steigerung der Datenqualität auf ein Python-Skript gesetzt, so
+                     dass zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des Data-Papers im September 2021 eine
+                     Zeichengenauigkeit von mehr als 99 % erreicht werden konnte.</p>
+               </div>
+               <div type="subchapter">
+                  <head>3.2. Python-Skript</head>
+                  <p>Die Struktur des für das weitere Vorgehen geschriebenen Python-Skripts kann in
+                     drei Schritte unterteilt werden. Schritt Eins stellt das <term type="dh"
+                        >Preprocessing</term> dar. Hier werden wiederholt auftretende Fehler aus dem
+                     OCR-Verfahren verbessert, die in der nachfolgenden Ausführung weiterer Schritte
+                     im Skript zu Fehlern oder fehlerhafter Erfassung der Objekte führen könnten.
+                     Zusätzlich werden strukturelle Abweichungen an die im <bibl>
+                        <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                     </bibl> vorwiegend genutzten Normen angepasst und es werden Funktionen
+                     ausgeführt, die folgende Muster in den oben beschriebenen Kopf- und
+                     Beschreibungsteilen erkennen: Städtenamen, Land / Region, Koordinaten,
+                     Entfernung zu London, Bevölkerungszahl, Informationstext und strategische Ziele
+                     der beschriebenen Stadt. Darüber hinaus wird auf Seitenebene die
+                     referenzierende URL in <bibl>
+                        <title type="desc">Gutenberg Capture</title>
+                     </bibl> erzeugt.</p>
+                  <p>Die oben genannten Funktionen liefern eine Liste von erkannten Inhalten und
+                     hier setzt der zweite Schritt an. Die Anzahl der Inhalte ist aufgrund der
+                     vorgegebenen Struktur immer dieselbe und jeder Listeneintrag korrespondiert mit
+                     dem entsprechenden Eintrag in der Vorlage. Der vierte Eintrag in der
+                     generierten Liste der Bevölkerungszahlen zum Beispiel ist aus dem vierten
+                     Eintrag in der Liste der erkannten Städte entstanden. Für die weitere
+                     Verarbeitung werden diese Listen nun in ein sogenanntes <term type="dh"
+                        >Dictionary</term> umgewandelt und hier wird jedem Wert ein Schlüssel
+                     zugeordnet, wodurch die Daten nun so gespeichert werden können, dass klar ist,
+                     welche Informationen sie enthalten. Auf diese Weise haben wir ein Dictionary
+                     mit Listen erstellt, die schon alle benötigten Informationen enthalten.</p>
+                  <p>Im dritten und letzten Schritt wird dieses Dictionary dann in eine XML-Datei
+                        eingefügt.<note type="footnote">Ein mit XML ausgezeichneter Text bietet
+                        sich hier als Zielformat an, da entsprechend strukturierte Dateien für
+                        weitere Möglichkeiten der Nachnutzung offenbleiben und jedes spezifische
+                        Format an dieser Stelle ohne konkrete Aufgabenstellung produziert worden
+                        wäre.</note> Damit hier nicht in eine komplett leere Datei geschrieben wird,
+                     wurde die Grundstruktur vorher schon erstellt. Beim Prozess des Exports werden
+                     alle Inhalte aus dem Data-Dictionary eingelesen, sowie die Seitenzahlen aus dem
+                     Originaldokument. Nun kann eine XML-Baumstruktur erzeugt werden, an die zuerst
+                     die Städtenamen angefügt werden. Anschließend wird jeder Stadt-Eintrag mit den
+                     dazugehörigen Informationen gefüllt. Als letzter Schritt wird die XML-Datei
+                     exportiert und die entstandenen HTML-Entitäten werden aufgelöst.<note
+                        type="footnote">Das hier genutzte Skript ist samt Dokumentation im
+                        <ref type="bibliography" target="#bomber_skripte_2021">GitHub-Repositorium des Leibniz-Instituts</ref> für Europäische Geschichte unter
+                        folgender URL aufzurufen: <ref
+                           target="https://github.com/ieg-dhr/bombers_baedeker/"> </ref>
+                        <ref target="https://github.com/ieg-dhr/bombers_baedeker/"
+                           >https://github.com/ieg-dhr/bombers_baedeker/</ref>.</note>
+                  </p>
+               </div>
+               <div type="subchapter">
+                  <head>3.3. Bereitstellung</head>
+                  <p>Neben dem Python-Skript für die OCR-Optimierung finden sich in dem
+                     Projekt-Repositorium auch die aus seiner Anwendung entstandenen Daten: für
+                     jeden Band des <bibl>
+                        <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                     </bibl> liegt eine XML-Datei vor, in welcher der entsprechend formal
+                     strukturierte und angereicherte Text enthalten ist.<note type="footnote">Das
+                        Verzeichnis ›<ref
+                           target="https://github.com/ieg-dhr/bombers_baedeker/tree/main/bomber_output_ext"
+                           >bomber_output_ext</ref>‹ enthält das XML-Ergebnis des datengenerierenden
+                        Skripts.</note> Zukünftige Versionen mit verbesserter Datenqualität werden
+                     dort ebenfalls publiziert. </p>
+                  <p>Bei der Bereitstellung des Datensatzes und des Skripts wurden die <term
+                        type="dh">FAIR Data Principles</term> umfänglich berücksichtigt.<note
+                        type="footnote"><ref target="https://www.go-fair.org/fair-principles/">FAIR Data
+                           Principles</ref>, <ref type="bibliography" target="#FAIR_2016_2021">GOFair (Hg.) 2016–2021</ref>.</note> Für die Erfüllung dieser
+                     Prinzipien sorgen die Zugriffsmöglichkeiten per GitHub-Repository und die
+                     Veröffentlichung der erzeugten Daten in Zenodo, womit ein persistenter
+                     Identifikator (DOI) einhergeht.<note type="footnote"><ref type="bibliography" target="#bach_et_al_2021">Bach et al. 2021</ref>.</note>
+                     Für die rechtliche Sicherheit bei der Wiederverwendung von Daten und Skript
+                     sorgen die gewählten Lizenzen (Creative Commons Lizenz, CC BY-SA 4.0<note
+                        type="footnote"><ref target="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de">CC
+                           BY-SA 4.0</ref>, Creative Commons – Namensnennung – Weitergabe unter
+                        gleichen Bedingungen – 4.0 International, <ref type="bibliography" target="#creative_commons_2021">Creative Communs (Hg.)
+                        2021</ref>.</note> für die Daten sowie die GNU General Public License<note
+                        type="footnote"><ref target="https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.de.html">GNU General
+                           Public License</ref>, <ref type="bibliography" target="#GNU_2007">Free Software Foundation, Inc. (Hg.) 2007</ref>. </note>
+                     für das Python-Skript). </p>
+               </div>
+            </div>
+            <div type="chapter">
+               <head>4. Forschungs- und Nachnutzungspotenzial</head>
+               <p>Wie oben bereits geschildert, handelte es sich bei dieser Bereitstellung der
+                  nachnutzbaren Daten des <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> um ein Vorhaben, welches mit einem überschaubaren Ressourceneinsatz
+                  durchgeführt wurde. Der Fokus lag dabei primär auf der persistenten
+                  Verfügbarmachung des Datenbestands für die <term type="dh">scientific
+                     community</term>. Eine basale, aber dennoch nicht zu vernachlässigende
+                  Verbesserung, die sich für die Forscher*innen direkt aus dem digitalen Angebot
+                  ergibt, spiegelt sich im vereinfachten Umgang mit dem Text wider. In den
+                  bereitgestellten Daten lassen sich Such- und Analyseszenarien durchspielen, deren
+                  Umsetzung ausschließlich auf dieser digitalen Grundlage möglich sind.</p>
+               <p>Die bislang durchgeführten Arbeiten haben die Grundlagen geschaffen, um in einem
+                  nächsten Schritt ein digitales Editionsvorhaben durchzuführen. Allein im Bereich
+                  der Auszeichnung und Anreicherung mit Normdaten – z. B. bei den Städte- oder
+                  Firmennamen – besteht großes Potenzial für weitere Analysen. Neben der weiteren
+                  Aufbereitung der Daten sehen wir ein breites Feld an möglichen Forschungsfragen,
+                  die an den Text bzw. die Daten gestellt werden können. So wäre ein Abgleich der im <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> vorgeschlagenen Ziele im Deutschen Reich mit den tatsächlich bombardierten
+                  Städten und Einrichtungen eine interessante Forschungsfrage, um einerseits
+                  Rückschlüsse auf die praktische Anwendung im Hinblick auf die Zielvorgaben der
+                  Royal Airforce zu geben. Andererseits können die detaillierten
+                  Standortinformationen der Firmen aus wirtschaftshistorischer Perspektive erstmals
+                  einen annähernd vollständigen Überblick über die Branchenverteilung in den 1930er-
+                  und 1940er-Jahren geben. In beiden Fällen wäre noch zu prüfen, wie exakt die
+                  vermerkten Geokoordinaten angegeben sind und ob sich gegebenenfalls ein
+                  geographisches Muster aus den ermittelten Abweichungen herauslesen lässt.</p>
+               <p>Unsere Arbeiten ermöglichen nun einen datengetriebenen Analyseansatz. Während mit
+                  einer traditionellen Methodik oftmals Karten ausschließlich rein visuell
+                  analysiert werden und zugleich deren Richtigkeit und Entstehungskontexte nur
+                  partiell hinterfragt werden können, z. B. ob die Ersteller*innen – wie in <ref
+                     target="#baedeker_2021_003.jpg" type="graphic">Abb. 3</ref> dargestellt – eindeutige
+                  und gültige Geoangaben verwendet haben, besitzen datengetriebene Ansätze der <term
+                     type="dh">Visual Analytics</term> weitaus größere Möglichkeiten und können
+                  aufzeigen, auf welcher Datenbasis die entsprechenden Angaben generiert wurden. </p>
+               <figure>
+                  <graphic url=".../medien/baedeker_2021_003.jpg" xml:id="baedeker_2021_003">
+                     <desc>
+                        <ref target="#abb3">Abb. 3</ref>: Klassische Visualisierung der Ziele nach
+                        höchster Priorität aus dem Bomber’s Baedeker. [Uta Hohn: The Bomber’s Baedeker – Target Book
+                        for Strategic Bombing in the Economic warfare against German Towns 1943–1954. In: <ref target="#hohn_1994"
+                           type="bibliography">Hohn 1994</ref>, S. 216.]<ref
+                           target="#baedeker_2021_003" type="graphic"/>
+                     </desc>
+                  </graphic>
+               </figure>
+               <p>Dies ist allerdings erst dann möglich, wenn die entsprechenden Angaben
+                  maschinenlesbar vorliegen und so aufbereitet werden, dass sie visuell
+                  interpretiert werden können. Die Darstellung in <ref target="#baedeker_2021_004.jpg"
+                     type="graphic">Abb. 4</ref> wurde – basierend auf den im <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> gemachten Angaben der Geokoordinaten – mittels Tableau<note
+                     type="footnote"><ref target="https://www.tableau.com">Tableau</ref>, <ref type="bibliography" target="#tableau_2003_2021">Tableau Software (Hg.)
+                     2003–2021</ref>.</note> und dem DARIAH-DE Geo-Browser<note type="footnote"><ref target="https://geobrowser.de.dariah.eu/">DARIAH-DE Geo-Browser</ref>,
+                     <ref type="bibliography" target="#dariah_browser_2021">DARIAH-DE (Hg.) 2021</ref>.</note> angefertigt. Hier ist erkennbar, dass die
+                  Ersteller*innen des <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> eine klassische (Raster-)Papierkarte als Vorlage benutzt haben müssen, mit
+                  deren Hilfe die entsprechenden Geokoordinaten in die Textfassung übertragen
+                  wurden. Auffällig ist, dass die validen Geokoordinaten aufgrund des damaligen
+                  technischen Standes der Flugzeug-Leitsysteme keine Bedeutung besaßen, da die
+                  Flugzeuge mittels Radio-Leitstrahlen navigierten. Die Geokoordinaten hatten
+                  dementsprechend nur einen untergeordneten Informationsgehalt. Auch können auf
+                  diese Weise fehlerhafte Angaben im <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> schneller identifiziert werden – wie beispielsweise, dass Mannheim
+                  versehentlich mit den Geokoordinaten von Kiew versehen wurde. Alleine durch dieses
+                  Beispiel wird deutlich, dass die Angabe der Geokoordinaten nur eine zusätzliche
+                  faktisch rein kartographische Information darstellt.</p>
+               <figure>
+                  <graphic url=".../medien/baedeker_2021_004.jpg" xml:id="baedeker_2021_004">
+                     <desc>
+                        <ref target="#abb4">Abb. 4</ref>: Visualisierung der im Bomber’s Baedeker benannten
+                        Zielstädte basierend auf den angegebenen zeitgenössischen Geokoordinaten mittels
+                        DARIAH-DE Geo-Browser und Tableau. [Bach / Secco 2021]<ref target="#baedeker_2021_004" type="graphic"/>
+                     </desc>
+                  </graphic>
+               </figure>
+               <p>Wichtiger war zum Zeitpunkt der Erstellung in den 1940er-Jahren also vielmehr die
+                  Entfernung zu London und über welche Planquadrate die Flugzeuge fliegen mussten,
+                  um ihre Ziele zu erreichen. Wetterbedingungen, die Abwehrmaßnahmen der Deutschen
+                  Luftwaffe, aber auch welche Ziele in der Nähe lagen, die alternativ angeflogen
+                  werden konnten, wenn das eigentliche Ziel nicht erreicht werden konnte, spielten
+                  eine größere Rolle, als die richtige Angabe der Geokoordinaten.</p>
+               <p>Allein durch dieses Beispiel wird deutlich, dass die basale Erschließung dieses
+                  Datensatzes in XML und die dadurch hergestellte Maschinenlesbarkeit ungeheures
+                  Forschungspotenzial verspricht. Momentan arbeiten wir daran, dieses Beispiel auf
+                  die Ebene der einzelnen Städte herunterzubrechen, um zu analysieren und
+                  einzuschätzen, wie gut und valide die Alliierten tatsächlich über die Standorte
+                  von Infrastrukturen und Industrieanlagen informiert waren. Der Abgleich mit
+                  zeitgenössischen Stadtplänen und Adressbüchern ermöglicht diesbezüglich die
+                  Durchführung valider Datenanalysen.</p>
+            </div>
+            <div type="chapter">
+               <head>5. Ausblick</head>
+               <p>Wie nicht zuletzt an diesem Beispiel der Verfügbarmachung des <bibl>
+                     <title type="desc">Bomber’s Baedeker</title>
+                  </bibl> nachzuvollziehen ist, stellen wissenschaftliche Bibliotheken bereits eine
+                  große Anzahl von Digitalisaten bereit. In einigen Fällen wurden bereits
+                  OCR-Verfahren eingesetzt, um den Nutzer*innen weitergehende Möglichkeiten zu
+                  bieten. Leider liegen die angebotenen OCR-Daten nicht immer in einer Qualität vor,
+                  die eine digitale Bearbeitung ohne weiteren Aufwand für die Vorverarbeitung
+                  erlaubt. Diese Situation belastet die ohnehin knappen Ressourcen in
+                  Forschungsprojekten.</p>
+               <p>Es wäre wünschenswert, wenn die hier festgehaltene Herausforderung der Erstellung
+                  von manschinenlesbaren Datensets zukünftig von Bibliotheken,
+                  Forschungsdateninfrastrukturinitiativen und Wissenschaftler*innen gemeinsam
+                  adressiert werden könnte. Auf diese Weise kann eine höhere, leichter verarbeitbare
+                  Datenqualität in den Angeboten der Bibliotheken zur Unterstützung der digital
+                  forschenden Wissenschaftler*innen generiert werden.</p>
+               <p>Nachdem die Bereitstellung des Volltextes für die Nutzer*innen mehr oder weniger
+                  fest im Portfolio der Bibliotheken verankert ist, wäre der nächste Schritt, das
+                  Bewusstsein für die Notwendigkeit einer hohen Datenqualität (über die Metadaten
+                  hinaus) zu schärfen. Trotz vieler guter Beispiele für Ansätze und Umsetzungen sind
+                  hier weitere Aktivitäten notwendig, um das Mindset und die aktuelle Praxis zu
+                  verändern. Die geisteswissenschaftlichen Initiativen in der Nationalen
+                  Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und seine relevanten Teilnehmenden wären die
+                  idealen Multiplikator*innen, um die Standards der Datenbereitstellung für digitale
+                  Texte voranzutreiben.</p>
+            </div>
+         </div>
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+            <desc type="graphic" xml:id="abb4">Visualisierung der im Bomber’s Baedeker benannten
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+   </text>
+</TEI>